OpenAI a renoncé le 28 septembre à sortir GPT-6.1 Astra : les tests internes ont montré un comportement trompeur, selon le responsable de la sécurité de l'entreprise. La même semaine, les développeurs publiaient des modèles bien plus petits, capables de tourner sur un ordinateur portable ou un téléphone.
IA & modèles29 septembre 20264 min de lectureSources 13
Le 29 septembre, Liquid AI a publié la documentation de d1, son premier modèle de décision. Il renvoie des probabilités calibrées en un seul appel, sans générer le moindre token. C'est la dernière entrée d'une classe de petits classifieurs embarqués en pleine effervescence, où l'on trouve aussi Jev, Qevi-2B et Jeeves de PostHog.
IA & modèles29 septembre 20265 min de lectureSources 6
Liquid AI a publié le 29 septembre la documentation de d1, son premier modèle de décision. L'API renvoie des probabilités calibrées sur des issues fixes, en un seul appel et sans générer le moindre token. Le même jour, une publication sur Hugging Face montrait un modèle de vision de 2B lisant ses propres logits en local.
IA & modèles29 septembre 20264 min de lectureSources 10
OpenAI a annulé lundi 28 septembre la sortie publique de GPT-6.1 Astra, invoquant ce que le responsable de ses systèmes de sûreté appelle une régression de sûreté, avant de dévoiler mardi à DevDay un nouvel agent baptisé « dots ». Ni l'un ni l'autre ne répond à la question sur laquelle le marché vote déjà : les modèles à poids ouverts font désormais l'essentiel du travail.
IA & modèles29 septembre 20269 min de lectureSources 9
Un modèle de vision à 2B de paramètres qui répond par oui ou non en lisant ses propres logits, sans générer de texte, a été publié sur Hugging Face le 29 septembre. Il revendique une exactitude de 0,977 en domaine et une inférence jusqu'à 21 fois plus rapide quand plusieurs questions portent sur une même image.
IA & modèles29 septembre 20266 min de lectureSources 12
Le prospectus d'introduction en bourse d'Anthropic, rapporté par Reuters le 29 septembre, fait état de 518 milliards de dollars d'engagements cloud et d'infrastructure et d'une perte nette de 42 milliards de dollars pour 2025. Les coûts d'inférence et de calcul ne sont plus une ligne comptable : ils sont le modèle économique.
IA & modèles29 septembre 20263 min de lectureSources 5