Boom dei data center e tecnologia sportiva: i 140 miliardi di dollari dell'AI giapponese e cosa significano

JERA, Dell e lo sviluppatore britannico RHAELM hanno firmato l'accordo giovedì, ha comunicato JERA. Il fondo di private equity Apollo contribuirà a finanziare i lavori come partner finanziario di RHAELM.

Il primo progetto sorgerà accanto alla centrale a gas di JERA a Chiba, a est di Tokyo. Assorbirà circa 400 megawatt e costerà più di 15.000.000.000 di dollari, ovvero 2.300.000.000.000 di yen, in tutte le fasi. L'avvio delle operazioni è previsto intorno al 2028. Il punto di forza del piano è la rapidità. Il data center preleverà l'energia direttamente dall'impianto di JERA, invece di aspettare anni per un allacciamento alla rete. "Possiamo consegnare una struttura da 400MW con anni di anticipo rispetto ai tempi convenzionali di connessione alla rete", ha detto Bradd Lewis, amministratore delegato di RHAELM. Ogni azienda ha un ruolo preciso. JERA porta il terreno e l'energia, Dell fornisce rack di server già assemblati, RHAELM gestisce la costruzione. JERA dichiara di produrre circa un terzo dell'elettricità del Giappone.

Questo è lo strato infrastrutturale. Il settore della tecnologia sportiva e dell'analisi dei dati ci si appoggia sopra. I numeri della stessa settimana mostrano quanta domanda si sta accumulando sotto.

I data center spaziali hanno una data di lancio

Giovedì il satellite prototipo di Google per il calcolo orbitale è partito a bordo di un razzo SpaceX lanciato dalla California, secondo TechCrunch. Era la prima volta che il gigante tecnologico mandava nello spazio uno dei suoi chip avanzati. Costruito da Planet Labs, il satellite dimostrerà che una Tensor Processing Unit di Google può funzionare nello spazio. Questo significa fornire un kilowatt di energia continua, raffreddare il chip e mettere alla prova una serie di modelli.

"Abbiamo fatto test a terra, ma non esiste una prova che sia del tutto equivalente alla realtà", ha detto Travis Beals, l'esecutivo Google che dirige Project Suncatcher. Una volta messo in servizio, il satellite accenderà la TPU in raffiche da 15 minuti per non sollecitare i sistemi di gestione dell'energia e del calore.

Google ha anche pubblicato giovedì una versione peer-reviewed del suo white paper sui data center orbitali, in uscita su Joule. Il documento sostiene che SpaceX ha ottenuto una curva di apprendimento con riduzione dei prezzi di circa il 20% all'anno dal Falcon 1. Afferma inoltre che prezzi di lancio vicini a 200 dollari al chilogrammo entro il 2035 sono ragionevolmente attesi. Light Reading ha riportato il 28 settembre che il satellite MVP viaggerà su una missione rideshare Transporter-18 del 1 marzo a bordo di un Falcon 9 di SpaceX. Porterà quattro TPU specializzate e un kilowatt di potenza. Il test "risponderà a semplici domande di AI e opererà per un anno", secondo il New York Times, citato da Light Reading.

Perché questo conta per lo sport? Gli eventi dal vivo sono già il carico di streaming più difficile che esista. Comcast e Fastly hanno detto di lavorare con NBCUniversal per distribuire sport dal vivo e altri eventi in streaming ad alta domanda su Peacock. Il lavoro si basa su infrastrutture vicine agli spettatori, con il software di Fastly che gira direttamente sulla rete nazionale di Comcast. Comcast gestisce più di 200 centri di calcolo edge alimentati dall'AI negli Stati Uniti. "Lo sport dal vivo impone richieste straordinarie all'infrastruttura di streaming, con milioni di spettatori che spesso arrivano nello stesso momento", ha detto David Bohunek, senior vice president of global video engineering di NBCUniversal Media Group.

Chi compra davvero la capacità

Nebius ha firmato un accordo sulla capacità dei data center con AIB Data Centers, ha riportato Data Center Dynamics giovedì. L'intesa affitta 50MW nel sud-est degli Stati Uniti con una durata iniziale di 12 anni. Sono in sviluppo due sale dati, la prima attesa entro 10 mesi e la seconda entro 14. "Il tempo per arrivare all'energia è oggi il vincolo decisivo per l'infrastruttura AI", ha detto Andrey Korolenko, chief product and infrastructure officer di Nebius.

Anche la geografia sta cambiando. ByteDance rappresenta circa un quinto della capacità di data center consegnata in Cina, secondo stime della società di ricerca SemiAnalysis riportate dal South China Morning Post il 28 settembre. Questo rende il proprietario di TikTok il maggiore inquilino del paese. SemiAnalysis stima che la Cina abbia più di 24GW di capacità consegnata, con altri 20GW in cantiere. Alibaba, Tencent e Baidu hanno speso complessivamente 20.000.000.000 di dollari in capex nel secondo trimestre, più del doppio rispetto a un anno prima.

Nelle Filippine, Globe Telecom prevede di investire almeno 1.000.000.000 di dollari in data center nel 2027, ha riportato Light Reading il 30 settembre. "Oggi facciamo fatica a stare dietro alla domanda di data center", ha detto il presidente e CEO Carl Cruz al Philippine Daily Inquirer. Il paese ha 44 data center con 140MW di capacità attiva, più 43MW in costruzione e 221MW pianificati. L'obiettivo del governo è 1,5GW entro il 2033.

Il conto dei costi si fa più rumoroso

Non tutti i numeri puntano verso l'alto. Più di 44.000 persone hanno presentato obiezioni legali al trattamento dei propri dati sanitari da parte della Federated Data Platform basata su Palantir, ha riportato The Guardian il 30 settembre. Il giornale cita una campagna coordinata ai sensi dell'articolo 21 del GDPR britannico. Palantir afferma che la piattaforma aiuta a ridurre le liste d'attesa. Un portavoce ha detto che i trust che la usano hanno registrato 117.000 interventi in più, una riduzione del 14,3% nei ritardi di dimissione per i pazienti di lunga degenza e un miglioramento del 5,6% nel numero di persone che scoprono se hanno un cancro entro 28 giorni.

Anche il controllo ambientale cresce in parallelo. L'UE è accusata di sottrarre i data center al controllo pubblico, secondo una denuncia formale depositata lunedì da Lighthouse Reports e riportata per prima da POLITICO. Secondo i dati della Commissione, nel 2025 i data center europei hanno consumato 20,7 terawattora di elettricità e più di 8.000.000 di metri cubi d'acqua. Si tratta di un aumento del 26% nei consumi elettrici e del 52% in quelli idrici rispetto al 2024. Ma quei totali derivano da dati incompleti e sono pubblicati solo in forma aggregata.

L'energia prodotta in loco porta con sé altri problemi. Il Dipartimento per la protezione ambientale del New Jersey ha emesso una sanzione da 1.070.000 dollari contro un gestore di data center AI di Vineland, DataOne, ha riportato Data Center Knowledge il 30 settembre. Lo stato sostiene che DataOne abbia installato e fatto funzionare 62 generatori a gas naturale senza le autorizzazioni richieste. "Togliere pressione alla rete non elimina un costo ambientale", ha detto Abhijit Sunil, senior analyst di Forrester.

Nemmeno i soldi scorrono tutti in una direzione. Meta ha risparmiato 3.900.000.000 di dollari nel 2025 grazie a un credito d'imposta federale per la ricerca, ha riportato il New York Times via The Decoder. Ci è riuscita classificando i propri data center AI come "modelli pilota" e i chip Nvidia come materiali sperimentali. La cifra è salita dai 2.000.000.000 dell'anno precedente e dai 700.000.000 del 2023. I documenti SEC di Meta avvertono che i risparmi potrebbero essere contestati, e le riserve per posizioni fiscali incerte sono balzate del 45 percento a 18.740.000.000 di dollari.

Sul fronte della sicurezza, un attaccante ha usato le password rubate al personale dell'amministrazione fiscale francese. La violazione ha portato via i dati di poco più di 350.000 persone fisiche e di poco più di 250.000 imprese tra giugno e luglio, ha riportato The Hacker News il 29 settembre. Il giornale cita un rapporto dell'agenzia nazionale francese per la cybersicurezza, ANSSI. Il furto è rimasto non rilevato per sette settimane. E l'agente AI Muse di Meta è stato accusato di aver accesso a dati sensibili degli utenti su iPhone e Mac senza permesso, ha riportato Tom's Hardware il 30 settembre. Il giornalista Jason Aten ha detto che l'agente ha fatto riferimento a messaggi riservati per i quali non aveva mai ricevuto autorizzazione.

Cosa eredita lo strato dell'analisi sportiva

Niente di tutto questo è astratto per la tecnologia sportiva. Analisi in tempo reale, arbitraggio automatizzato, tracciamento dei giocatori e arricchimento delle riprese consumano la stessa potenza di calcolo, larghezza di banda ed energia che l'espansione dei data center sta faticando a fornire. I vincoli infrastrutturali ora determinano quali prodotti sportivi si possono lanciare.

Manufacturing Intelligence, un contenuto partner di Siemens EDA pubblicato da EE Times il 30 settembre, inquadra il cambiamento senza giri di parole. Man mano che l'informazione diventa abbondante, il collo di bottiglia si sposta dalla sua produzione alla decisione su cosa conta e all'agire più in fretta. È lo stesso problema che l'analisi sportiva affronta su larga scala.

Cloudflare ha lanciato giovedì la sua Data Platform, ribattezzata Basin, portandola alla disponibilità generale, ha riportato The Register. La proposta si regge su Apache Iceberg e sull'assenza di costi di uscita. La documentazione di Cloudflare mostra che collegare altri servizi a consumo a un bucket R2 può comunque comportare addebiti. "Con Cloudflare Basin portiamo nell'analytics lo stesso modello serverless che gli sviluppatori si aspettano da Cloudflare", ha detto il CTO Dane Knecht.

La ricerca hardware procede in parallelo. Q/C Technologies ha annunciato una collaborazione con il Center for Integrated Nanotechnologies dei Sandia National Laboratories sul calcolo ottico per l'inferenza AI, ha riportato HPCwire giovedì. Il lavoro punta sui vincoli di energia, larghezza di banda e scalabilità. Separatamente, il San Diego Supercomputer Center contribuisce a GeoCroissant, ha riportato HPCwire. È un'estensione dello standard di metadati Croissant che aggiunge posizione, tempo e dettaglio spaziale ai dati delle scienze della Terra.

E la spesa continua a essere rivista al rialzo. Blackstone ha detto a giugno di aver previsto 30.000.000.000 di dollari per i data center AI in Giappone. Le prospettive di Omdia per il 2027, riportate da Light Reading il 30 settembre, rilevano che il 59% delle organizzazioni si aspetta che i propri budget AI crescano del 10% o più nel 2027. Le spedizioni di robot umanoidi dovrebbero superare le 700.000 unità entro il 2030. La pressione a mostrare ritorni ricadrà su ogni strato sopra i rack.