Le offerte di lavoro nell'analisi dei dati sportivi continuano a crescere mentre si intensifica la battaglia sui data centre
SportsCareers ha contato 419 posizioni aperte nella tecnologia sportiva in 73 organizzazioni il 1 ottobre. Analytics Sports Jobs ha dichiarato che 96 dei suoi annunci sono arrivati negli ultimi sette giorni. Le assunzioni procedono parallelamente a una battaglia più ampia su chi debba pagare per il boom dei data centre.

SportsCareers elencava 419 posizioni aperte nella tecnologia sportiva in 73 organizzazioni quando la sua pagina di annunci è stata controllata il 1 ottobre. Analytics Sports Jobs, un altro portale, ha dichiarato che 96 dei suoi annunci erano arrivati nei sette giorni precedenti. Ha anche precisato che 779 delle sue posizioni sono dietro un accesso a pagamento. Nessuno dei due siti è un annuncio aziendale. I totali vanno letti come una fotografia dell'inventario dei portali di annunci, non come un censimento del settore.
I titoli sulla pagina di SportsCareers sono normali posizioni di ingegneria e prodotto. Software engineer, data engineer, platform e DevOps engineer, product manager, amministratore di sistemi. Il sito afferma che l'asticella tecnica è "un livello normale per il settore, non abbassato". Le aziende di scommesse e di dati sportivi fanno colloqui molto simili a quelli delle fintech, si legge. Il sito nota anche che i ruoli tecnologici dal lato delle squadre spesso pagano meno del mercato per le stesse competenze. I ruoli dal lato scommesse spesso pagano quanto il mercato o più.
A cosa sono davvero legati questi lavori
Mark Locke, amministratore delegato di Genius Sports, ha detto a SportsPro che la sua azienda analizza più di 240.000 eventi sportivi all'anno. Attribuisce quella scala a un passaggio dalla raccolta manuale dei dati al tracciamento automatico tramite computer. La piattaforma GeniusIQ trasforma i punti dati raccolti dalla computer vision su ogni atleta, arbitro e pallone in quello che Locke descrive come un gemello digitale di un evento dal vivo. Quel gemello può poi essere riprodotto e analizzato da qualsiasi angolazione. Nell'intervista la Premier League, la NBA e la WNBA vengono indicate come proprietà che lo usano per l'analisi delle prestazioni.
Locke ha anche detto che la ripartizione dei ricavi è 60 per cento scommesse e 40 per cento media. Si aspetta che si inverta "in un futuro non troppo lontano". Presenta dati, servizi digitali e rapporti diretti con i tifosi come una nuova classe di asset per lo sport. Quella classe può sostituire i ricavi che un tempo arrivavano dai diritti media. L'intervista è stata pubblicata il 17 settembre, quindi è un contesto per i numeri delle assunzioni più che la notizia in sé.
"Il consumo si sta allontanando dalla televisione," ha detto Locke. "C'è un cambiamento nel modo in cui lo sport viene finanziato."
Sul fronte dei dispositivi, Sathish Balasubramanian di Siemens EDA ha detto a Semiconductor Engineering che l'edge AI è già dentro hardware di consumo, industriale, automobilistico e medicale. Le auto non sono tanto dispositivi edge quanto insiemi di dispositivi, ha detto: lidar, radar, telecamere, ognuno dei quali elabora localmente. William Chen di Cadence ha fatto un ragionamento simile nello stesso articolo. Le organizzazioni che costruiscono sistemi di edge AI guadagnano integrando presto calcolo, movimento dei dati, interfacce e sicurezza, ha sostenuto. Entrambi parlavano di infrastruttura edge in generale, non di sport nello specifico. Il legame con l'analisi sportiva è architetturale, non dichiarato.
La battaglia sul conto
Il 30 settembre il Senato degli Stati Uniti ha bloccato il Ratepayer Protection Act con 57 voti contro 43, secondo The Guardian. Mancavano i 60 necessari per procedere. Il disegno di legge avrebbe obbligato le utility elettriche a considerare degli standard. Con quegli standard, i data centre si sarebbero fatti carico dei costi di potenziamento di trasmissione, generazione e distribuzione. Altrimenti quei costi possono ricadere su famiglie e imprese. Quattro democratici si sono uniti ai repubblicani a sostegno: Maggie Hassan, Amy Klobuchar, Jon Ossoff e Raphael Warnock.
Il leader democratico al Senato Chuck Schumer lo ha definito "senza denti". Ha detto che "affidarsi all'autoregolamentazione è il modo in cui siamo finiti in questo pasticcio". Il repubblicano dell'Ohio Jon Husted, che ha sostenuto il disegno di legge al Senato, ha detto che "le big tech dovrebbero pagare di tasca propria". La Camera lo aveva approvato a settembre con un voto quasi unanime. The Guardian ha riferito che i lavori della Camera sono in programma per venerdì. Poi i senatori tornano a casa per la campagna elettorale in vista delle elezioni di metà mandato del 3 novembre.
In Europa la stessa discussione passa attraverso un processo diverso. POLITICO ha riferito il 30 settembre che Lighthouse Reports ha presentato un reclamo contro la Commissione europea ai sensi della Convenzione di Aarhus. Il reclamo accusa la Commissione di aver costruito un "muro di silenzio" sul consumo energetico dei data centre. Sostiene che le regole UE impediscono al pubblico di vedere quanta energia e quanta acqua consumano i singoli impianti. Le cifre della Commissione indicano i data centre europei a 20,7 terawattora di elettricità e più di 8.000.000 di metri cubi d'acqua nel 2025. È un aumento rispettivamente del 26 per cento e del 52 per cento sul 2024. Ma i totali vengono da dati incompleti, pubblicati solo in forma aggregata. Il comitato di conformità di Aarhus si riunisce a novembre per decidere se il reclamo è ammissibile.
Anche i soldi si muovono in altre direzioni. The Decoder ha riferito il 30 settembre che Meta ha risparmiato 3.900.000.000 di dollari nel 2025 classificando i data centre per l'AI come "modelli pilota". Ha anche classificato i chip Nvidia come materiali sperimentali nell'ambito di un credito d'imposta federale per la ricerca, citando il New York Times. Si tratta di un aumento rispetto ai 2.000.000.000 del 2024 e ai 700.000.000 del 2023. Le stesse comunicazioni di Meta alla SEC avvertono che quei risparmi potrebbero essere contestati.
Per chi sta davvero facendo domanda per quelle 419 posizioni, nulla di tutto questo stabilisce quale stack imparare. Suggerisce però che il calcolo dietro i dati sportivi in tempo reale è ormai un oggetto politico. Non è più solo una voce di spesa infrastrutturale.
Fonti
7- 01Sports Technology Jobs - 410+ Open Roles | SportsCareersEN
- 02Sports Data Science Jobs | Analytics Sports JobsEN
- 03Senate Democrats block datacenter energy bill, saying 'toothless' legislation 'misses the mark'EN
- 04EU accused of hiding environmental impact of data centersEN
- 05Meta dodges billions in US taxes by calling its AI data centers experimentsEN
- 06Turning Edge AI Data Into Real-Time ActionEN
- 07'Digitisation is the new asset class': Genius Sports CEO on how media fragmentation is transforming sport's monetisation modelEN
Tutti i numeri e le citazioni di questo testo provengono dalle fonti elencate sotto.
I contenuti sono stati preparati dalla redazione con il supporto dell'IA.
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