Fabryki humanoidów pędzą do przodu, a dane do ich treningu zostają w tyle

30 września firma inżynieryjna Innodata z New Jersey poinformowała, że otworzyła placówkę badawczo-rozwojową. Rejestruje ona ruch 3D bezpośrednio z ciał ludzi i maszyn, zamiast wnioskować go z wideo 2D. Firma przedstawia to jako rozwiązanie problemu, na który trafia każdy zespół robotyczny: brakuje danych o interakcjach z realnym światem, a te, które są, powstają drogo i wolno. Podaje to The Robot Report.

Innodata nie produkuje robotów. Sprzedaje dane i frameworki do oceny, a teraz sprzedaje je firmom zajmującym się fizyczną AI. Te muszą trenować humanoidy i ramiona przemysłowe na zadaniach, które ludzie wykonują bez zastanowienia.

"Fizyczna AI rośnie szybciej niż jakikolwiek inny segment AI, ale każdy zespół robotyczny trafia na tę samą ścianę" - powiedział w oświadczeniu Rahul Singhal, dyrektor generalny Innodata. "Danych o interakcjach z realnym światem jest za mało, a te, które są, powstają drogo i wolno".

Dlaczego luka w danych waży więcej niż sprzęt

Duże modele językowe miały do nauki internet. Roboty nie mają. Franklin Tanner, wiceprezes Innodata ds. robotyki i fizycznej AI, powiedział The Robot Report, że fizyczna AI "musi zdobywać swoje tokeny jedna interakcja po drugiej, i to za każdym razem z rozmysłem". Czujniki w laboratorium mają rejestrować najmniejszy ruch każdego stawu. Według Innodata dzięki temu trening jest dokładniejszy i wydajniejszy. Tanner podał przykład robota podnoszącego kubek: chwycić za ucho albo za podstawę, a różnica może nie mieć znaczenia, dopóki kubek nie jest pełen gorącego płynu.

To problem danych, nie problem silników. I tylko jeden z kilku, które ujawniły się w tym samym tygodniu.

Paryska Inbolt pozyskała 30 września 11 000 000 euro. Chce wprowadzić widzenie 3D w czasie rzeczywistym i niezależną od sprzętu warstwę AI do istniejących linii produkcyjnych. Tech.eu podał, że rundę poprowadził Shift4Good, a udział wzięli Bridges Climate Transition Partners oraz dotychczasowi inwestorzy BNP Paribas Développement i Ora Global. Łącznie daje to 30 000 000 euro finansowania. Inbolt twierdzi, że jego oprogramowanie działa już na ponad 200 robotach w ponad 100 fabrykach na trzech kontynentach, a wśród klientów są Bosch, Beko, Flex, Ford, Stellantis i Toyota.

Również 30 września MindOn przedstawiła Mind-1, model fizycznej AI. Według firmy skraca on opóźnienie wnioskowania robota z 82ms do 32ms i sprowadza zadania manipulacyjne do czasów cyklu na poziomie człowieka. Firma argumentuje, że robota pięć albo dziesięć razy wolniejszego od człowieka trudno włączyć do realnych procesów, niezależnie od tego, jak zdolny wygląda na pokazie.

Problem z benchmarkami

Twierdzenia o możliwościach coraz trudniej porównywać. Raport techniczny opublikowany 30 września przez Fig. ocenił modele frontier, w tym Astra i Opus 5.5, w automatyzacji sieciowej i czterech domenach fizycznych: manipulacji, montażu, procedurach przemysłowych i prowadzeniu pojazdów. Autorzy nie znaleźli wyraźnego lidera. W każdej testowanej parze modeli słabszy rozwiązał co najmniej jedno zadanie, którego nie rozwiązał lepszy.

Ta sama nierówność wyszła w domenach fizycznych. Modele, które biły Gemini 3.5-Flash w średniej ze wszystkich domen, i tak wypadały gorzej w niektórych kategoriach zadań. Zespół udostępnił zbiór danych na poziomie pozycji o nazwie RIDGE, obejmujący wszystkie pięć domen.

Tymczasem rozbudowa produkcji wciąż przyspiesza. Planowana fabryka paneli słonecznych Tesli w Teksasie została wciągnięta w amerykański spór patentowy między dwoma chińskimi producentami sprzętu, podał 30 września Electrek. Linton Crystal Technologies pozwała Zhejiang Jingsheng w federalnym sądzie w Teksasie 22 września o dwa patenty obejmujące część pieca Czochralskiego, urządzenia, które wyciąga monokrystaliczne krzemowe cylindry. Jingsheng, która ujawniła pozew inwestorom 24 września, twierdzi, że jej produkty wykorzystują "rozwiązania techniczne całkowicie odmienne" od opatentowanych, i nie spodziewa się istotnych skutków.

Nie każda historia o robotach jest przemysłowa. 30 września spółka notowana na Nasdaq o wartości około 2 400 000 dolarów poinformowała, że wysłała do Tesli zapytanie ofertowe na 500 Robotaxi. KIDZ AI, wcześniej internetowa szkoła programowania Classover Holdings, zaraportowała przychody z usług niższe o 34% rok do roku, do 480 000 dolarów w drugim kwartale, oraz 2 500 000 dolarów straty kwartalnej, podał Electrek. Zapytanie, jak pisze sama firma w komunikacie, nie jest wiążącym zamówieniem.

Luka między zapowiedziami a wdrożonymi maszynami nie zamyka się sama.