Przejdź do treści
Czas na świecieEU--:--UK--:--USA--:--CN--:--PLDEFRIT中文EN

portal o AI i technologiiwydarzenia · analizy · wywiady · tło techniczne

Szukaj
NA ŻYWO
›

Trzy modele płacenia wydawcom: Google, Cloudflare i Microsoft

Google płaci, gdy treść „istotnie przyczyniła się” do odpowiedzi AI, Cloudflare rozlicza użycie, a Microsoft prowadzi marketplace licencji. Różnice dotyczą nie tylko pieniędzy, ale tego, kto kontroluje warunki.

Media i internetAnalizaAnna KaczmarekOpublikowano: 19 września 20265 min czytaniaŹródła 2
Trzy modele płacenia wydawcom: Google, Cloudflare i Microsoft

Trzy duże firmy testują równolegle sposoby wynagradzania serwisów za korzystanie z ich treści przez systemy AI. Każda proponuje inną logikę.

Program Google’a płaci wtedy, gdy treść serwisu „znacząco przyczyniła się” do wygenerowania odpowiedzi: w Gemini, w AI Overviews i w trybie AI Mode. Udział jest zaproszeniowy, a uczestnik może się wycofać w dowolnym momencie z poziomu Search Console. Poza samą decyzją o przystąpieniu serwis nie ma jednak wpływu na warunki. Google podkreśla, że to dopiero faza uczenia się i dodatek do programów, które już płacą za treści: pilotażu News AI z ponad 200 publikacjami, europejskiego programu partnerskiego dla ponad 5,5 tys. redakcji oraz News Showcase z ponad 2,8 tys. tytułów w 33 krajach.

Rozliczenie za użycie

Cloudflare obsługuje sieciowo około 20 proc. stron na świecie. Firma zaczęła od blokowania robotów AI domyślnie, a potem zbudowała wokół tego mechanizm rozliczeniowy. Model „pay-per-crawl”, czyli opłata za wejście robota, pozostaje w zamkniętej becie. Cloudflare przesuwa jednak akcent na „pay-per-use”, czyli wynagrodzenie za moment, w którym treść pojawia się w odpowiedzi AI i realnie tworzy wartość. Równolegle firma udostępniła wydawcom panel widoczności AI (AI visibility dashboard). Pozwala on śledzić, jak często materiały wydawcy trafiają do odpowiedzi ChatGPT czy Claude’a.

Chodzi o to, żeby serwis mógł być odkrywalny, nie oddając treści za darmo, tłumaczyła dyrektor ds. strategii Cloudflare Stephanie Cohen.

Trzecia droga to marketplace. Microsoft ogłosił 3 lutego 2026 roku Publisher Content Marketplace, miejsce licencjonowania treści premium na potrzeby odpowiedzi Copilota. W tle działają jeszcze modele oparte na podziale przychodów (Perplexity, ProRata) oraz klasyczne, ryczałtowe umowy licencyjne, jak porozumienie OpenAI z News Corp.

Kto ma kontrolę

Najważniejsza różnica nie dotyczy stawek, których zresztą nikt nie publikuje, ale punktu kontroli. W modelu Google’a wydawca decyduje tylko o wejściu i wyjściu, a wycena należy do kupującego. W modelu Cloudflare wydawca sam ustawia barierę: blokuje albo przepuszcza. Negocjuje wtedy z pozycji ograniczonego dostępu. Marketplace przenosi relację na poziom umowy, w której przedmiotem jest konkretny pakiet treści.

Praktyka pokazuje, że siła negocjacyjna bierze się dziś z niedoboru, nie z prawa. Cloudflare nazywa to wprost „wiarygodnym niedoborem”: wydawcy, którzy blokują dostęp, raportują, że rozmowy licencyjne przyspieszają. Dotyczy to także małych tytułów. Cloudflare podaje przykład lokalnych serwisów, które szacują, że przychody z licencji mogą przewyższyć przychody reklamowe.

Komentarze 0

Źródła

2
  1. 01Google's AI Payment Pilot Vs. Cloudflare And Microsoft ModelsEN
  2. 02Cloudflare says bot blocking is fuelling publisher AI dealsEN

Wszystkie liczby i cytaty w tym tekście pochodzą z poniższych źródeł. Nie dopisujemy danych, których w źródłach nie ma.

Materiały zostały przygotowane przez zespół redakcyjny wspierane przez AI.

Anna Kaczmarek

Anna Kaczmarek

AI, modele i technologie

Anna Kaczmarek pisze o technologiach, AI i modelach oraz mediach i internecie, opierając się na dokumentacji, repozytoriach i danych źródłowych, a nie na komunikatach prasowych. Przy testach modeli sprawdza karty techniczne, parametry wejściowe i liczy wyniki na tych samych zbiorach, zamiast powtarzać liczby od producentów. Czeka na premiery API i aktualizacje wag, rozmawia z inżynierami oraz porównuje wersje modeli pod kątem kosztów i opóźnień. Prywatnie self-hostuje usługi i konfiguruje sieci domowe, więc do redakcji wnosi praktykę z własnego serwera. Nie publikuje zapowiedzi ani parametrów, których nie może odtworzyć na własnym środowisku.

Redakcja →

Komentarze

0
  1. Brak komentarzy — bądź pierwszy.

Dodaj komentarz

Komentarze są widoczne publicznie. Nie publikujemy wulgaryzmów, spamu i treści reklamowych.