Projektowanie układów, oprogramowanie Huaweia i zablokowana ustawa o energii: przegląd tygodnia

O projektowaniu układów napisał THE DECODER. 30 września podał, że obie firmy będą wspólnie sprzedawać GPT-Synopsys i dzielić się przychodami. OpenAI licencjonuje narzędzia EDA Synopsysa na potrzeby projektu, a model będzie działać na infrastrukturze OpenAI. Obie firmy zapewniają, że dane klientów nie posłużą do trenowania i będą przechowywane w formie zaszyfrowanej.

Pierwsze testy z klientami z branży półprzewodników już trwają.

Prezes Synopsysa Sassine Ghazi mówi, że AI może znacznie przyspieszyć proces projektowania. Współzałożyciel OpenAI Greg Brockman przedstawia umowę jako drogę do lepszych układów i lepszego AI. THE DECODER przypomina też o wcześniejszej pracy OpenAI nad układami z Broadcomem, w tym o niedawno pokazanym chipie do wnioskowania Jalapeno.

Waszyngton głosuje i ustawie brakuje trzech głosów

Tego samego dnia Senat odrzucił ustawę Ratepayer Protection Act stosunkiem 57 do 43. Do dalszego procedowania brakowało trzech głosów z 60 potrzebnych. The Guardian podał, że czterech demokratów, Maggie Hassan, Amy Klobuchar, Jon Ossoff i Raphael Warnock, poparło ją razem z republikanami. Izba Reprezentantów przyjęła ustawę wcześniej, we wrześniu, niemal jednogłośnie.

Ustawa miała zobowiązać zakłady energetyczne do rozważenia standardów. Chodziło o to, żeby centra danych pokrywały koszty modernizacji przesyłu, wytwarzania i dystrybucji, które inaczej spadają na gospodarstwa domowe. Lider demokratów w Senacie Chuck Schumer nazwał ją "ustawą o centrach danych bez zębów", która "całkowicie mija się z celem". Skrytykował też wtorkowe spotkanie Trumpa z szefami firm technologicznych, które prezydent opisał jako przynoszące "moralnie wiążące" porozumienie w sprawie kontroli nad AI. Republikanin z Ohio Jon Husted, który zabiegał o ustawę, powiedział, że wielki tech "powinien płacić za siebie". Głosowanie było jednym z ostatnich spodziewanych przed wyborami do Kongresu 3 listopada.

Deepseek daje Huaweiemu stos oprogramowania

Chińska strona tego stosu też się ruszyła.

THE DECODER napisał 30 września, że Deepseek udostępnia na zasadach open source narzędzia programistyczne dla układów Ascend Huaweia. W centrum stoi TileLang. Deepseek twierdzi, że Huawei "w pełni wsparł" tę pracę, a obie firmy zoptymalizowały supernode ze 128 układów Ascend 950. TileLang powstał pierwotnie na Uniwersytecie Pekińskim i Deepseek używa go od około roku. The New York Times, cytowany w tamtym artykule, podaje, że TileLang jest teraz głównym narzędziem Deepseeka w jego pracach nad AGI.

Kontekst znaczy więcej niż sam kod. Pozycja Nvidii opiera się częściowo na szacowanych czterech milionach programistów CUDA. To fosa, której AMD nie zdołało przeskoczyć. SemiAnalysis, cytowane w tym samym tekście, przetestowało chip Jalapeno od OpenAI i nazwało tę fosę "potencjalnie martwą". Testowało jednak tylko scenariusze łatwe do optymalizacji, około 8 000 tokenów wejściowych i 1 000 tokenów wyjściowych, i nie uruchomiło swojego benchmarku AgentX. W sierpniu SemiAnalysis uznało, że Nvidia wciąż wyraźnie prowadzi w obciążeniach agentowych.

Serwisy śledzące sprzęt dokładają wymiar cenowy.

Flopper.io podaje H100 SXM5 80GB po najniższej stawce 1,79 dolara za godzinę przy medianie 3,63 dolara. B200 SXM 180GB wycenia po 4,09 dolara za godzinę najniżej wobec mediany 6,64 dolara, a jego dostępność oznacza jako listę oczekujących. Ta sama baza podaje Instinct MI355X OAM po 5,99 dolara za godzinę. To jedno niepotwierdzone ogłoszenie, słaba podstawa do porównania cen.