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Conception de puces, logiciel Huawei et texte sur l'énergie bloqué : la semaine de l'accélérateur

OpenAI et Synopsys ont annoncé le 30 septembre un partenariat pluriannuel pour construire GPT-Synopsys, un modèle capable de raisonner sur la conception de puces et de piloter directement les outils EDA de Synopsys. Le même jour, quatre sénateurs démocrates ont rejoint les républicains pour faire avancer un projet de loi sur l'énergie des datacenters, qui a ensuite échoué par 57 voix contre 43.

TechnologieAnalyseCamille RousseauPublié le: 30 septembre 20263 min de lectureSources 4
Conception de puces, logiciel Huawei et texte sur l'énergie bloqué : la semaine de l'accélérateur

L'annonce vient de THE DECODER, qui rapportait le 30 septembre que les deux entreprises commercialiseront GPT-Synopsys ensemble et partageront les revenus. OpenAI obtient une licence sur les outils EDA de Synopsys pour le projet, et le modèle tournera sur l'infrastructure d'OpenAI. Selon les deux entreprises, les données clients ne serviront pas à l'entraînement et seront stockées sous forme chiffrée.

Des tests préliminaires avec des clients du secteur des semi-conducteurs sont déjà en cours.

Le PDG de Synopsys, Sassine Ghazi, affirme que l'IA pourrait accélérer nettement la conception. Le cofondateur d'OpenAI, Greg Brockman, présente l'accord comme un moyen d'obtenir de meilleures puces et une meilleure IA. THE DECODER rappelle aussi le travail déjà engagé par OpenAI sur les puces avec Broadcom, dont la puce d'inférence Jalapeno récemment dévoilée.

Washington vote, et le texte échoue à trois voix près

Le même jour, le Sénat a bloqué le Ratepayer Protection Act par 57 voix contre 43, à trois voix des 60 nécessaires pour avancer. The Guardian rapporte que quatre démocrates, Maggie Hassan, Amy Klobuchar, Jon Ossoff et Raphael Warnock, ont voté avec les républicains. La Chambre avait approuvé le texte plus tôt en septembre, par un vote presque unanime.

Le projet de loi aurait obligé les services publics d'électricité à examiner des normes pour que les datacenters prennent en charge le coût des mises à niveau de transport, de production et de distribution qui, sinon, retombent sur les ménages. Le chef de la minorité démocrate au Sénat, Chuck Schumer, l'a qualifié de « projet de loi sans dents sur les datacenters » qui « passe complètement à côté ». Il a aussi critiqué une réunion du mardi entre Trump et des dirigeants de la tech, que le président a décrite comme ayant abouti à un accord « moralement contraignant » sur le contrôle de l'IA. Le républicain de l'Ohio Jon Husted, qui a porté le texte, a déclaré que les grandes entreprises technologiques « devraient payer leur part ». Le vote était l'un des derniers attendus avant les élections de mi-mandat du 3 novembre.

Deepseek offre à Huawei une pile logicielle

Le versant chinois de la pile a bougé lui aussi.

THE DECODER rapportait le 30 septembre que Deepseek ouvre ses outils de programmation pour les puces Ascend de Huawei, avec TileLang au centre. Deepseek affirme que Huawei a « pleinement soutenu » ce travail, et les deux entreprises ont optimisé un supernœud de 128 puces Ascend 950. TileLang a été développé à l'origine à l'Université de Pékin, et Deepseek l'utilise depuis environ un an. Le New York Times, cité dans ce rapport, indique que TileLang est désormais l'outil principal de Deepseek pour ses travaux sur l'AGI.

Le contexte compte plus que le code. La position de Nvidia repose en partie sur une estimation de quatre millions de développeurs CUDA, un fossé que AMD a eu du mal à franchir. SemiAnalysis, cité dans le même article, a testé la puce Jalapeno d'OpenAI et a qualifié ce fossé de « potentiellement mort ». L'essai ne portait toutefois que sur des scénarios faciles à optimiser, environ 8 000 jetons en entrée et 1 000 jetons en sortie, et le benchmark AgentX n'a pas été exécuté. En août, SemiAnalysis constatait que Nvidia gardait une nette avance sur les charges de travail d'agents.

Les observateurs du matériel ajoutent la dimension du prix.

Flopper.io affiche la H100 SXM5 80GB à un tarif plancher de 1,79 $/h contre une médiane de 3,63 $/h, et la B200 SXM 180GB à 4,09 $/h au plus bas contre 6,64 $/h en médiane, la disponibilité de la B200 étant indiquée comme liste d'attente. La même base de données recense l'Instinct MI355X OAM à 5,99 $/h, une seule annonce non confirmée, ce qui fait une base mince pour une comparaison de prix.

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Sources

4
  1. 01OpenAI and Synopsys team up to build an AI model that designs chips like a seasoned engineerEN
  2. 02Senate Democrats block datacenter energy bill, saying 'toothless' legislation 'misses the mark'EN
  3. 03China's AI industry closes ranks as Deepseek ships open-source software for Huawei's Ascend chipsEN
  4. 04Datacenter GPU Comparison: AI Accelerator Specs & Peak PerformanceEN

Tous les chiffres et citations de ce texte proviennent des sources citées ci-dessous.

Les contenus ont été préparés par l'équipe de rédaction, assistée par l'IA.

Camille Rousseau

Camille Rousseau

IA, modèles et technologies

Camille Rousseau suit les technologies, l’IA et les modèles ainsi que les médias et l’internet pour FLASH24, en partant des dépôts de modèles, des publications techniques et des données publiques, sans reprendre les annonces sans vérification. Elle contrôle les chiffres d’entraînement et de coût en remontant aux jeux de données, aux versions de modèles et aux méthodes de mesure. Elle interroge des chercheurs et des équipes produit, compare les résultats entre modèles et attend les mises à jour de calendrier des principaux fournisseurs. Son intérêt pour l’impression 3D, les vieux ordinateurs et la façon dont les modèles apprennent rejoint directement son travail sur l’IA et les technologies. Elle ne publie pas de chiffres sans source ni de comparaison sans protocole reproductible.

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