AI编程进入成本与控制阶段：高盛收紧权限，谷歌关停Jules

Gartner的预测很直接。到2028年，随着token消耗量激增，AI编程的成本将超过开发者的平均薪资。该公司警告说，如果没有一套受治理的工程运营模式，AI工具上的支出就会持续快于这些工具本应带来的生产力提升。

Thoughtworks全球首席运营官Amit Choudhary向iTnews Asia说明了运营层面的问题。他说，如果安全审查、架构集成和部署流水线仍然堵着，把代码生成速度提高50%毫无意义。采用率本身没有争议。同一次采访中引用的Agoda研究显示，东南亚95%的开发者现在每周都会使用AI。

高盛收紧了大门

高盛走的是另一个方向，而且悄无声息。据彭博社援引10月的内部指引报道，大多数员工失去了使用高级AI编程工具的权限，包括Claude Code和GitHub Copilot。只有工程师保留这些权限。

交易员和银行家此前花了数月时间用这些工具监控交易流向、制作内容。高盛发言人Nick Carcaterra提到“生产力和风险管理等多种因素”，并表示试验阶段已经结束。这次转向来得很急。今年7月，首席信息官Marco Argenti还称赞非技术员工的“氛围编程”。他描述过一位交易员用AI搭出快速原型，再交给工程师去扩展。

谷歌关停Jules

谷歌选择整合而非扩张。它将在2026年12月31日关停编程智能体Jules，服务在2026年11月11日转为只读。谷歌表示，Jules的技术和开发成果将并入其AI开发平台Antigravity。

谷歌称Jules是一次实验。公司说，这个工具帮助它理解了AI智能体可以如何协助软件开发人员。谷歌没有披露有多少人用过Jules，也没有说明使用量低是否是关停的原因之一。它同样没有宣布把现有项目和设置自动迁移到Antigravity。两家媒体对时间线的描述不一致。ProPakistani把公开可用时间定在2025年8月，而dev.ua称项目于2024年12月启动，2025年5月进入全球公开测试。

验证本身成了产品

微软给出的答案是测量。它发布了Scope，这是一款免费的开源工具，记录AI编程助手如何完成一项任务：调用了哪些工具、遵循了哪些指令、创建了哪些文件。微软花了一年多时间开发它。

有意思的是内部数据。微软的Azure Cosmos DB团队用Scope在自家开发工具中发现并修复了20个问题，在文档中找出并修复了27个问题。测试中，某一数据库功能的正确使用率从47%升到100%。这些结果来自特定的测试。人工检查也在变弱。Anthropic的研究人员调查了52名使用Python的软件工程师。用AI的人在小测验中平均得50分，手工写代码的人得67分。

工具使用数据也指向同一方向。2026年Python类型标注调查收到1794份回复。在1517名受访者中，42.5%的人所用的类型提示由AI工具生成，其中24.4%表示有AI编程工具调用过他们的检查器。认为AI能让生成代码更准确的比例从2025年的18.5%升到2026年的38.4%。安全方面落后。The Register在10月29日报道，研究人员在五款AI开发者工具中发现了漏洞，OpenAI和微软的缺陷仍未修补。

接下来会发生什么

Jules用户面对的是一个截止日期，而不是迁移路径。进行中的会话必须在2026年11月11日前完成，账户设置、会话历史和活动日志应在12月31日关停前导出。已经存在于GitHub上的代码、分支和拉取请求在Jules关闭后仍可访问。

高盛没有说明权限是否会再次放宽。其发言人把这一变化描述为让工具只留给最适合长期使用它们的人。