Costi e controllo nel coding con l'AI: Goldman limita gli accessi, Google chiude Jules
Secondo Gartner, entro il 2028 i costi del coding con l'AI supereranno lo stipendio medio di uno sviluppatore. iTnews Asia lo ha riportato il 3 novembre, mentre Goldman Sachs ha riservato Claude Code e GitHub Copilot ai soli ingegneri. Google, dal canto suo, ha fissato una data per la chiusura del suo agente di coding Jules.

La previsione di Gartner è netta. Entro il 2028 i costi del coding con l'AI supereranno lo stipendio medio di uno sviluppatore, con il consumo di token in forte crescita. Senza un modello operativo di engineering governato, avverte l'azienda, la spesa per gli strumenti di AI continuerà a salire più in fretta dei guadagni di produttività che quegli strumenti dovrebbero portare.
Amit Choudhary, global chief operating officer di Thoughtworks, ha spiegato il problema operativo a iTnews Asia. Accelerare del 50 percento la generazione di codice non serve a nulla, ha detto, se le revisioni di sicurezza, l'integrazione architetturale e le pipeline di deployment restano strozzate. L'adozione non è in discussione. Uno studio di Agoda citato nella stessa intervista ha rilevato che il 95 percento degli sviluppatori del Sud-est asiatico usa l'AI ogni settimana.
Goldman restringe l'accesso
Goldman Sachs si è mossa nella direzione opposta, e in silenzio. La maggior parte dei dipendenti ha perso l'accesso agli strumenti avanzati di coding con l'AI, tra cui Claude Code e GitHub Copilot, secondo Bloomberg, che ha citato linee guida interne di ottobre. Solo gli ingegneri li mantengono.
Trader e banchieri avevano usato gli strumenti per mesi per monitorare i flussi di trading e produrre contenuti. Il portavoce di Goldman Nick Carcaterra ha citato "una serie di fattori, tra cui la produttività e la gestione del rischio", e ha detto che la fase sperimentale è conclusa. L'inversione è netta. A luglio il chief information officer Marco Argenti aveva elogiato il "vibe coding" da parte del personale non tecnico. Aveva raccontato di un trader che costruiva un prototipo veloce con l'AI e lo passava a un ingegnere per portarlo in scala.
Google chiude Jules
Google consolida invece di espandere. Chiuderà Jules, il suo agente di coding, il 31 dicembre 2026, e il servizio diventa di sola lettura l'11 novembre 2026. Google afferma che le tecnologie e gli sviluppi di Jules saranno integrati in Antigravity, la sua piattaforma di sviluppo con l'AI.
Google definisce Jules un esperimento. L'azienda ha detto che lo strumento l'ha aiutata a capire come gli agenti di AI potessero assistere gli sviluppatori software. Non ha reso noto quante persone abbiano usato Jules, né se un uso ridotto abbia contribuito alla chiusura. Non ha nemmeno annunciato un trasferimento automatico dei progetti e delle impostazioni esistenti su Antigravity. Le due testate descrivono la cronologia in modo diverso. ProPakistani colloca la disponibilità pubblica ad agosto 2025, mentre dev.ua dice che il progetto è partito a dicembre 2024 e ha raggiunto la beta pubblica mondiale a maggio 2025.
La verifica diventa il prodotto
La risposta di Microsoft è la misurazione. Ha rilasciato Scope, uno strumento gratuito e open source che registra come un assistente di coding con l'AI completa un compito: quali strumenti chiama, quali istruzioni segue e quali file crea. Microsoft ha impiegato più di un anno per costruirlo.
I numeri interni sono la parte interessante. Il team Azure Cosmos DB di Microsoft ha usato Scope per trovare e correggere 20 problemi nei suoi strumenti di sviluppo e 27 problemi nella documentazione. L'uso corretto di una funzione del database è passato dal 47 percento al 100 percento nei test. Quei risultati vengono da test specifici. Anche il controllo umano si indebolisce. I ricercatori di Anthropic hanno intervistato 52 ingegneri del software che usano Python. Chi usava l'AI ha ottenuto in media il 50 percento a un quiz, contro il 67 percento di chi scriveva codice a mano.
I dati sugli strumenti indicano la stessa direzione. Il 2026 Python Typing Survey ha raccolto 1.794 risposte. Gli strumenti di AI hanno scritto i type hint per il 42,5 percento di 1.517 intervistati, e il 24,4 percento di quei 1.517 ha detto che uno strumento di coding con l'AI ha richiamato il proprio checker. La quota di chi afferma che l'AI rende il codice generato più accurato è salita dal 18,5 percento nel 2025 al 38,4 percento nel 2026. La sicurezza resta indietro. Il Register ha riportato il 29 ottobre che i ricercatori hanno trovato bug in cinque strumenti di sviluppo con l'AI, e i difetti di OpenAI e Microsoft non sono ancora stati corretti.
Cosa succede adesso
Gli utenti di Jules hanno una scadenza, non un percorso di migrazione. Le sessioni attive devono essere concluse entro l'11 novembre 2026, e le impostazioni dell'account, la cronologia delle sessioni e i log delle attività vanno esportati prima della chiusura del 31 dicembre. Il codice, i branch e le pull request già su GitHub restano disponibili lì dopo la chiusura di Jules.
Goldman non ha detto se l'accesso tornerà ad ampliarsi. Il suo portavoce ha presentato il cambiamento come un modo per limitare gli strumenti a chi è più adatto a usarli nel lungo periodo.
Fonti
28- 01Goldman Sachs pulls AI coding tools from traders and bankersEN
- 02If AI coding is going to cost more than developers – what kind of skills should we invest in?EN
- 03Researchers find bugs in 5 AI developer tools, with OpenAI and Microsoft flaws still unpatchedEN
- 04Google Is Shutting Down Its AI Coding ToolEN
- 05Foundational Coding Skills Still Essential In The Age Of AIEN
- 06Microsoft Launches Free Tool to Find Mistakes Made by AI Coding AssistantsEN
- 07Google is shutting down its Jules AI coding tool: what users should doEN
- 08Python Typing Survey 2026 ResultsEN
- 09Bringing Design Data Management into the Developer WorkflowEN
- 10Blackbox AI: What You Can Do With Its Coding Tools - The Hype MagazineEN
- 11Pi Network Rolls Out Four Developer Tools Ahead of Ecosystem Summit as PI Holds Above $0.078 - BigGo FinanceEN
- 12Rapid LLM development is outrunning the research meant to explain it, study findsEN
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