Kosten und Kontrolle beim KI-Coding: Goldman schränkt Zugang ein, Google stellt Jules ein

Die Prognose von Gartner ist deutlich. Bis 2028 werden die Kosten für KI-Coding das durchschnittliche Entwicklergehalt übertreffen, weil der Token-Verbrauch stark steigt. Ohne ein geregeltes Betriebsmodell für die Entwicklung, so warnt das Unternehmen, wachsen die Ausgaben für KI-Tools weiter schneller als die Produktivitätsgewinne, die diese Tools liefern sollen.

Amit Choudhary, globaler Chief Operating Officer bei Thoughtworks, legte iTnews Asia den operativen Fall dar. Eine um 50 Prozent schnellere Code-Generierung sei irrelevant, sagte er, wenn Sicherheitsprüfungen, architektonische Integration und Deployment-Pipelines weiter stocken. An der Verbreitung gibt es keinen Zweifel. Eine im selben Interview zitierte Studie von Agoda ergab, dass 95 Prozent der Entwickler in Südostasien KI inzwischen wöchentlich nutzen.

Goldman schließt die Tür

Goldman Sachs ging den umgekehrten Weg, und zwar leise. Die meisten Mitarbeiter verloren den Zugang zu fortgeschrittenen KI-Coding-Tools, darunter Claude Code und GitHub Copilot, berichtet Bloomberg unter Verweis auf interne Richtlinien vom Oktober. Nur Ingenieure behalten sie.

Händler und Banker hatten die Tools monatelang genutzt, um Handelsströme zu beobachten und Inhalte zu erstellen. Goldman-Sprecher Nick Carcaterra nannte „eine Vielzahl von Faktoren, darunter Produktivität und Risikomanagement“, und sagte, die Experimentierphase sei vorbei. Die Kehrtwende ist scharf. Im Juli hatte Chief Information Officer Marco Argenti „Vibe Coding“ durch nicht-technische Mitarbeiter gelobt. Er beschrieb einen Händler, der mit KI schnell einen Prototyp baute und ihn einem Ingenieur übergab, um ihn zu skalieren.

Google stellt Jules ein

Google konsolidiert, statt zu erweitern. Der Konzern stellt Jules, seinen KI-Coding-Agenten, am 31. Dezember 2026 ein, und der Dienst geht am 11. November 2026 in den Nur-Lese-Betrieb. Google erklärt, die Technologien und Entwicklungen von Jules würden in Antigravity integriert, seine KI-Entwicklungsplattform.

Google nennt Jules ein Experiment. Das Tool habe geholfen zu verstehen, wie KI-Agenten Softwareentwickler unterstützen können, teilte das Unternehmen mit. Wie viele Menschen Jules nutzten oder ob eine geringe Nutzung zur Schließung beitrug, hat Google nicht bekannt gegeben. Auch eine automatische Übertragung bestehender Projekte und Einstellungen auf Antigravity wurde nicht angekündigt. Die beiden Medien beschreiben den Zeitplan unterschiedlich. ProPakistani datiert die öffentliche Verfügbarkeit auf August 2025, dev.ua zufolge startete das Projekt im Dezember 2024 und erreichte im Mai 2025 die weltweite öffentliche Beta.

Verifikation wird zum Produkt

Microsofts Antwort ist Messung. Der Konzern veröffentlichte Scope, ein kostenloses Open-Source-Tool, das festhält, wie ein KI-Coding-Assistent eine Aufgabe erledigt: welche Tools er aufruft, welchen Anweisungen er folgt und welche Dateien er anlegt. Microsoft hat mehr als ein Jahr daran gearbeitet.

Die internen Zahlen sind der interessante Teil. Das Azure-Cosmos-DB-Team von Microsoft fand mit Scope 20 Probleme in seinen Entwicklungstools und 27 Fehler in seiner Dokumentation und behob sie. Die korrekte Nutzung einer Datenbankfunktion stieg in Tests von 47 Prozent auf 100 Prozent. Diese Ergebnisse stammen aus spezifischen Tests. Auch die menschliche Prüfung wird schwächer. Forscher von Anthropic befragten 52 Softwareingenieure, die Python nutzen. Wer KI einsetzte, erreichte in einem Quiz im Schnitt 50 Prozent, gegenüber 67 Prozent bei denen, die von Hand programmierten.

Die Daten zu den Tools weisen in dieselbe Richtung. Die Python Typing Survey 2026 erhielt 1.794 Antworten. KI-Tools schrieben Typhinweise für 42,5 Prozent von 1.517 Befragten, und 24,4 Prozent dieser 1.517 gaben an, ein KI-Coding-Tool rufe ihren Checker auf. Der Anteil derer, die sagten, KI mache generierten Code präziser, stieg von 18,5 Prozent im Jahr 2025 auf 38,4 Prozent im Jahr 2026. Die Sicherheit hinkt hinterher. The Register berichtete am 29. Oktober, Forscher hätten Fehler in fünf KI-Entwicklertools gefunden, wobei die Mängel bei OpenAI und Microsoft noch nicht gepatcht seien.

Wie es weitergeht

Für Jules-Nutzer gibt es eine Frist, keinen Migrationspfad. Aktive Sitzungen müssen bis zum 11. November 2026 abgeschlossen sein, und Kontoeinstellungen, Sitzungsverlauf und Aktivitätsprotokolle sollten vor der Abschaltung am 31. Dezember exportiert werden. Code, Branches und Pull Requests, die bereits auf GitHub liegen, bleiben dort auch nach dem Ende von Jules verfügbar.

Goldman hat nicht gesagt, ob der Zugang wieder ausgeweitet wird. Der Sprecher rahmte die Änderung so, dass die Tools auf diejenigen beschränkt werden, die sie langfristig am besten nutzen können.