Przejdź do treści
Czas na świecieEU--:--UK--:--USA--:--CN--:--PLDEFRIT中文EN

portal o AI i technologiiwydarzenia · analizy · wywiady · tło techniczne

Szukaj
NA ŻYWO
›

Kosztowa i kontrolna faza kodowania z AI: Goldman ogranicza dostęp, Google wygasza Jules

Gartner prognozuje, że do 2028 roku koszty kodowania z AI przewyższą przeciętne wynagrodzenie programisty. iTnews Asia podał to 3 listopada, dokładnie wtedy, gdy Goldman Sachs ograniczył Claude Code i GitHub Copilot do inżynierów. Google wyznaczyło z kolei datę zamknięcia swojego agenta Jules.

AI i modeleAnalizaAnna KaczmarekOpublikowano: 4 listopada 20263 min czytaniaŹródła 28
Kosztowa i kontrolna faza kodowania z AI: Goldman ogranicza dostęp, Google wygasza Jules

Prognoza Gartnera jest bez ogródek. Do 2028 roku koszty kodowania z AI przewyższą przeciętne wynagrodzenie programisty, bo zużycie tokenów rośnie. Bez modelu operacyjnego z jasnymi zasadami wydatki na narzędzia AI będą rosły szybciej niż przyrost produktywności, który te narzędzia mają przynosić.

Amit Choudhary, globalny dyrektor operacyjny Thoughtworks, przedstawił iTnews Asia argumenty operacyjne. Przyspieszenie generowania kodu o 50% nic nie daje, mówił, jeśli przeglądy bezpieczeństwa, włączanie kodu do architektury i procesy wdrożeniowe są wąskim gardłem. O popularność nie ma sporu. Badanie Agody cytowane w tej samej rozmowie pokazało, że 95% programistów w Azji Południowo-Wschodniej używa AI co tydzień.

Goldman przymyka drzwi

Goldman Sachs poszedł w drugą stronę, i to po cichu. Większość pracowników straciła dostęp do zaawansowanych narzędzi do kodowania z AI, w tym Claude Code i GitHub Copilot, podał Bloomberg, powołując się na wewnętrzne wytyczne z października. Zostają przy nich tylko inżynierowie.

Traderzy i bankierzy przez miesiące używali tych narzędzi do śledzenia przepływów transakcyjnych i tworzenia treści. Rzecznik Goldmana Nick Carcaterra wymienił „rozmaite czynniki, w tym produktywność i zarządzanie ryzykiem” i stwierdził, że faza eksperymentów się skończyła. Zwrot jest ostry. W lipcu dyrektor ds. informatyki Marco Argenti chwalił „vibe coding” w wykonaniu pracowników nietechnicznych. Opisywał tradera, który z pomocą AI buduje szybki prototyp i przekazuje go inżynierowi do skalowania.

Google wygasza Jules

Google konsoliduje, nie rozwija. 31 grudnia 2026 roku zamknie Jules, swojego agenta do kodowania, a 11 listopada 2026 roku usługa przejdzie w tryb tylko do odczytu. Technologie i rozwiązania z Jules mają trafić do Antigravity, platformy do tworzenia oprogramowania z AI.

Google nazywa Jules eksperymentem. Firma podała, że narzędzie pomogło jej zrozumieć, jak agenci AI mogą wspierać programistów. Nie ujawniła, ile osób korzystało z Jules ani czy małe użycie przyczyniło się do zamknięcia. Nie ogłosiła też automatycznego przeniesienia istniejących projektów i ustawień do Antigravity. Oba serwisy inaczej opisują harmonogram. ProPakistani datuje publiczną dostępność na sierpień 2025 roku, a dev.ua podaje, że projekt ruszył w grudniu 2024 roku i w maju 2025 roku wszedł w światową betę publiczną.

Weryfikacja staje się produktem

Microsoft stawia na pomiar. Udostępnił Scope, darmowe narzędzie open source, które zapisuje, jak asystent AI wykonuje zadanie: po jakie narzędzia sięga, których poleceń słucha i jakie pliki tworzy. Microsoft budował je ponad rok.

Ciekawe są liczby ze środka firmy. Zespół Azure Cosmos DB w Microsofcie użył narzędzia Scope, żeby znaleźć i naprawić 20 problemów w swoich narzędziach programistycznych i 27 błędów w dokumentacji. W testach odsetek prawidłowego użycia jednej z funkcji bazy wzrósł z 47 do 100% To wyniki konkretnych testów. Ludzka kontrola też słabnie. Badacze z Anthropic przepytali 52 inżynierów oprogramowania piszących w Pythonie. Ci, którzy korzystali z AI, zdobyli średnio 50% punktów w quizie, przy 67% u osób piszących ręcznie.

Dane o narzędziach wskazują w tę samą stronę. W badaniu Python Typing Survey 2026 zebrano 1 794 odpowiedzi. Narzędzia AI pisały adnotacje typów u 42,5% z 1 517 respondentów, a 24,4% z tych 1 517 podało, że narzędzie do kodowania z AI uruchomiło ich narzędzie sprawdzające. Odsetek osób, które uznały, że AI poprawia trafność generowanego kodu, wzrósł z 18,5% w 2025 roku do 38,4% w 2026 roku. Bezpieczeństwo zostaje z tyłu. The Register podał 29 października, że badacze znaleźli błędy w pięciu narzędziach dla programistów, a usterki OpenAI i Microsoftu wciąż nie mają łatek.

Co dalej

Użytkownicy Jules mają termin, nie ścieżkę migracji. Aktywne sesje trzeba zakończyć do 11 listopada 2026 roku, a ustawienia konta, historię sesji i logi aktywności wyeksportować przed zamknięciem 31 grudnia. Kod, gałęzie i pull requesty, które są już na GitHubie, zostaną tam po zamknięciu Jules.

Goldman nie powiedział, czy dostęp znowu się poszerzy. Rzecznik przedstawił zmianę jako ograniczenie narzędzi do osób, które najlepiej wykorzystają je w dłuższej perspektywie.

Komentarze 0

Źródła

28
  1. 01Goldman Sachs pulls AI coding tools from traders and bankersEN
  2. 02If AI coding is going to cost more than developers – what kind of skills should we invest in?EN
  3. 03Researchers find bugs in 5 AI developer tools, with OpenAI and Microsoft flaws still unpatchedEN
  4. 04Google Is Shutting Down Its AI Coding ToolEN
  5. 05Foundational Coding Skills Still Essential In The Age Of AIEN
  6. 06Microsoft Launches Free Tool to Find Mistakes Made by AI Coding AssistantsEN
  7. 07Google is shutting down its Jules AI coding tool: what users should doEN
  8. 08Python Typing Survey 2026 ResultsEN
  9. 09Bringing Design Data Management into the Developer WorkflowEN
  10. 10Blackbox AI: What You Can Do With Its Coding Tools - The Hype MagazineEN
  11. 11Pi Network Rolls Out Four Developer Tools Ahead of Ecosystem Summit as PI Holds Above $0.078 - BigGo FinanceEN
  12. 12Rapid LLM development is outrunning the research meant to explain it, study findsEN
  13. 13Apple Watch’s always-listening AI tools arrive in the iOS 27.3 betaEN
  14. 14Google will let schools skip AI tools, but they have to give up search, tooEN
  15. 15Here’s how solar and wind developers can hold on to tax creditsEN
  16. 16 Developer manages to run Windows 11 26H2 with just 128MB of RAM, just 3.1% of recommended minimum EN
  17. 17What's new in Android developer tools and performanceEN
  18. 18DeepSeek unveils AI ‘super agent’ in coding race with OpenAI, AnthropicEN
  19. 19Top 10 robotics developments of October 2026EN
  20. 20Humanoid developer Agility now expects to raise $465M in SPAC dealEN
  21. 21Uber Builds MCP Gateway to Govern Access to 800+ Servers and 5,000+ AI Agent ToolsEN
  22. 22LG CNS sets sights on APAC as it scales up AIDC developmentEN
  23. 23DeepSeek Super Agent's Powerful Ways to Transform AI Coding - Open Source For YouEN
  24. 24AI is letting anyone reverse engineer anything. We talked to the developerEN
  25. 25Pi Updates: Developer Portal Interface, BlockExplorer Token Tracking, SoloHost AI App Packaging, and PiVerify - Pi NetworkEN
  26. 26Into the Omniverse: How Developers Turn Ideas Into Simulations With Frontier AI AgentsEN
  27. 27Comparing KSC, Starbase construction timelines to understand the development of Starbase, LouisianaEN
  28. 28Thin, Light and Built for Everything: NVIDIA RTX Spark Windows Laptops Gain New Models, Agent Tools and GamesEN

Wszystkie liczby i cytaty w tym tekście pochodzą z poniższych źródeł. Nie dopisujemy danych, których w źródłach nie ma.

Materiały zostały przygotowane przez zespół redakcyjny wspierane przez AI.

Anna Kaczmarek

Anna Kaczmarek

AI, modele i technologie

Anna Kaczmarek pisze o technologiach, AI i modelach oraz mediach i internecie, opierając się na dokumentacji, repozytoriach i danych źródłowych, a nie na komunikatach prasowych. Przy testach modeli sprawdza karty techniczne, parametry wejściowe i liczy wyniki na tych samych zbiorach, zamiast powtarzać liczby od producentów. Czeka na premiery API i aktualizacje wag, rozmawia z inżynierami oraz porównuje wersje modeli pod kątem kosztów i opóźnień. Prywatnie self-hostuje usługi i konfiguruje sieci domowe, więc do redakcji wnosi praktykę z własnego serwera. Nie publikuje zapowiedzi ani parametrów, których nie może odtworzyć na własnym środowisku.

Redakcja →

Komentarze

0
  1. Brak komentarzy — bądź pierwszy.

Dodaj komentarz

Komentarze są widoczne publicznie. Nie publikujemy wulgaryzmów, spamu i treści reklamowych.