Le codage par IA entre dans sa phase de coût et de contrôle : Goldman restreint l'accès, Google abandonne Jules

La prévision de Gartner est sans détour. D'ici 2028, les coûts du codage par IA dépasseront le salaire moyen d'un développeur, à mesure que la consommation de tokens explose. Sans modèle d'exploitation encadré pour l'ingénierie, prévient le cabinet, les dépenses en outils d'IA continueront d'augmenter plus vite que les gains de productivité que ces outils sont censés apporter.

Amit Choudhary, directeur des opérations mondial de Thoughtworks, a exposé l'argument opérationnel à iTnews Asia. Accélérer de 50 pour cent la génération de code ne sert à rien, selon lui, si les revues de sécurité, l'intégration architecturale et les chaînes de déploiement restent engorgées. L'adoption, elle, ne fait pas débat. Une étude d'Agoda citée dans le même entretien constate que 95 pour cent des développeurs d'Asie du Sud-Est utilisent désormais l'IA chaque semaine.

Goldman referme la porte

Goldman Sachs a pris le chemin inverse, discrètement. La plupart des salariés ont perdu l'accès aux outils avancés de codage par IA, dont Claude Code et GitHub Copilot, selon Bloomberg, qui cite des consignes internes d'octobre. Seuls les ingénieurs les conservent.

Les traders et les banquiers s'en servaient depuis des mois pour suivre les flux de marché et produire des contenus. Nick Carcaterra, porte-parole de Goldman, invoque « divers facteurs, dont la productivité et la gestion des risques », et affirme que la phase d'expérimentation est terminée. Le revirement est net. En juillet, le directeur des systèmes d'information Marco Argenti faisait l'éloge du « vibe coding » pratiqué par des salariés non techniques. Il décrivait un trader construisant un prototype rapide avec l'IA avant de le confier à un ingénieur pour le passer à l'échelle.

Google abandonne Jules

Google consolide au lieu d'étendre. L'entreprise fermera Jules, son agent de codage par IA, le 31 décembre 2026, et le service passera en lecture seule le 11 novembre 2026. Google indique que les technologies et les développements de Jules seront intégrés à Antigravity, sa plateforme de développement par IA.

Google qualifie Jules d'expérimentation. L'entreprise affirme que l'outil l'a aidée à comprendre comment les agents d'IA pouvaient assister les développeurs de logiciels. Elle n'a pas précisé combien de personnes ont utilisé Jules, ni si une faible utilisation a contribué à la fermeture. Elle n'a pas non plus annoncé de transfert automatique des projets et des réglages existants vers Antigravity. Les deux médias décrivent la chronologie différemment. ProPakistani date la disponibilité publique d'août 2025, tandis que dev.ua affirme que le projet a été lancé en décembre 2024 et a atteint la bêta publique mondiale en mai 2025.

La vérification devient le produit

Chez Microsoft, la réponse passe par la mesure. L'entreprise a publié Scope, un outil open source gratuit qui enregistre comment un assistant de codage par IA mène une tâche : quels outils il appelle, quelles instructions il suit et quels fichiers il crée. Microsoft a mis plus d'un an à le construire.

Les chiffres internes sont la partie intéressante. L'équipe Azure Cosmos DB de Microsoft a utilisé Scope pour trouver et corriger 20 problèmes dans ses outils de développement et 27 dans sa documentation. Le bon usage d'une fonctionnalité de base de données est passé de 47 pour cent à 100 pour cent lors des tests. Ces résultats proviennent de tests précis. La vérification humaine s'affaiblit elle aussi. Des chercheurs d'Anthropic ont interrogé 52 ingénieurs logiciels travaillant en Python. Ceux qui utilisaient l'IA ont obtenu 50 pour cent en moyenne à un quiz, contre 67 pour cent pour ceux qui codaient à la main.

Les données sur les outils vont dans le même sens. L'enquête 2026 sur le typage Python a recueilli 1 794 réponses. Des outils d'IA ont écrit les annotations de type pour 42,5 pour cent de 1 517 répondants, et 24,4 pour cent de ces 1 517 ont déclaré qu'un outil de codage par IA avait appelé leur vérificateur. La part de ceux qui jugent que l'IA rend le code généré plus exact est passée de 18,5 pour cent en 2025 à 38,4 pour cent en 2026. La sécurité reste en retard. The Register rapportait le 29 octobre que des chercheurs avaient trouvé des failles dans cinq outils de développement par IA, celles d'OpenAI et de Microsoft n'étant toujours pas corrigées.

Ce qui vient ensuite

Les utilisateurs de Jules ont une échéance, pas un chemin de migration. Les sessions actives doivent être terminées avant le 11 novembre 2026, et les réglages de compte, l'historique des sessions et les journaux d'activité doivent être exportés avant l'arrêt du 31 décembre. Le code, les branches et les pull requests déjà présents sur GitHub y restent accessibles après la fermeture de Jules.

Goldman n'a pas indiqué si l'accès serait de nouveau élargi. Son porte-parole présente le changement comme une restriction des outils aux personnes les mieux à même de les utiliser sur la durée.