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Belden与Betacom在MxD测试私有5G,未公布吞吐量数据

Belden与Betacom表示,他们在数字制造与网络安全研究所(MxD)用Belden的NetModule NB1810路由器和两套CBRS方案测试了面向工业设备的私有5G。Belden称数据传输速度符合预期,但没有公布具体数字。

科技分析林晓雯发布: 2026年11月4日4 分钟阅读资料来源 19
Belden与Betacom在MxD测试私有5G,未公布吞吐量数据

对工厂运营商来说,这次测试只回答了一个很小的问题,那些代价高昂的问题仍然悬着。测试表明,现有的工业路由器可以连上私有5G核心网,并把数据送到云端应用。它没有说明链路速度有多快,在移动中可靠性如何,也没有说明对时序敏感的工业协议能否在这样的链路上正常工作。Belden没有公布与Wi-Fi的任何对比。

MxD测试实际展示了什么

Belden与Betacom在MxD实验室内,于CBRS n48频段上运行了两套独立组网的私有5G。当时实验室内还有多套无线系统同时工作。第一套把Moso的无线设备与Druid Raemis 5G核心网配对。第二套是Open RAN方案,使用LG的核心网和无线设备。

Belden的NetModule NB1810工业路由器接入两张网络,通过了双方设定的检查项:动态主机配置协议、静态IP寻址和数据传输。一台Everged L2电动汽车充电桩通过该路由器和Betacom的私有5G网络接入,与自身的云管理平台交换数据,并接收远程配置和价格更新。

公开的结果就这些。其中没有丢包率,没有延迟分位数,也没有与Wi-Fi的对比。而对工厂工程师来说,恰恰是这些数字决定要不要部署。

工厂买家为什么该在意

吸引力在于改造存量设备。NB1810让兼容的工业设备接入私有5G网络,而不必在机器里内置蜂窝模组。现有设备可以继续留在原地,不必面对一次硬件更换。

Belden自己也点出了局限。公司表示,IP连接并不能确认设备兼容那些需要精确时序或同步的工业通信协议。Belden还提到移动设备(例如自动导引车)面临的两个问题:Wi-Fi切换过程中连接中断,以及响应时间不稳定。

证据缺口:仅限实验室,没有吞吐量

Belden技术文章的作者Randy Romanaux写道,“移动性和延迟表现是生产环境中接下来要评估的领域”。

已发表的研究指向同一堵墙。2026年4月发表在IEEE Access上的一项研究,在移动机器人平台上测试了私有5G、公共蜂窝网络和Wi-Fi。单独任何一种连接都没有达到该研究设定的99.9%可靠性目标。把私有5G与Wi-Fi通过数据包复制组合起来的配置达到或超过了这一目标。研究人员报告,移动过程中私有5G的稳定性更高。他们把这归因于测试中采用的单小区架构。

要在两种技术之间做选择的买家,需要吞吐量、延迟以及负载下的切换表现。MxD这项工作中,这些数字一个都没有公开。

其他5G试验显示出同样的从演示到部署的落差

北约的DiBaX 2026演习在10月19日至30日举行。它测试的是普通5G基站能否被动探测并跟踪无人机。演习在拉脱维亚与美国、加拿大、德国、芬兰、立陶宛及其他盟国一起,尝试了三种使用商用5G的方法。据Tom's Hardware报道,部分测试失败。

“我们连接了从未被设计成彼此通信的系统,用人工智能克服互操作性障碍,”北约盟军转型最高司令Pierre Vandier上将说。

在美国,AT&T与爱立信在得克萨斯州阿灵顿的AT&T体育场外演示了基于5G的无人机探测。该系统跟踪了在300至400英尺高度飞行的无人机。Tom's Hardware称这次演示让人提前看到6G的样貌,6G在标准定义中正式包含通信与感知。The Register在11月2日报道,爱立信称仅靠移动网络就能探测并跟踪无人机。

商用部署则走在另一条轨道上。中兴与du表示,他们已在du位于阿联酋的商用5G-Advanced网络上开通Upper 6 GHz无线设备。他们称这是首个使用商用用户终端设备实现的端到端U6GHz商用连接。该方案在6775至7125 MHz频段上使用350 MHz带宽。

中兴中东区总裁胡坤表示,这次开通“是一项重要成果”,属于两家公司战略合作的一部分。

接下来会发生什么

Belden已经指明了下一步:在生产环境中测试移动性和延迟。公司没有说明这项工作何时进行。

在厂商公布来自真实工厂的吞吐量和延迟数据之前,私有5G的理由仍建立在连通性演示之上。这个门槛比多数工厂管理者愿意接受的要低。

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本内容由编辑部在人工智能辅助下制作完成。

林晓雯

林晓雯

人工智能、模型与技术

林晓雯负责FLASH24的人工智能、模型与技术方向,主要写科技、人工智能与模型、媒体与互联网三个领域。她习惯从论文预印本、开源代码库和厂商技术文档入手,先核对训练数据来源和评测口径,再决定是否落笔。遇到模型跑分,她会自己复现一遍小规模测试,并对照独立第三方榜单,确认数字没有注水。她常联系一线工程师和产品经理,也盯着各大会议截稿日,把不同版本的技术报告放在一起比。业余时间她玩3D打印、折腾老电脑,还关心模型从网络垃圾里学到的偏见问题,这让她对数据清洗格外敏感。她有一条原则:拿不到原始数据的性能宣称,不写。

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