电信运营商难以证明AI回报，边缘计算与频谱规则同时生变

运营商至今没有一套标准做法来证明AI预算是否划算。现在AI支出要和网络升级、客户服务预算争夺同一笔钱。没有统一的回报衡量口径，项目之间就很难比较。

利害关系说起来简单。边缘AI可能给运营商带来新的收入来源，但基站站点的供电和散热限制仍未解决。监管机构也在重新审视竞争规则和频谱规则。这可能会改变谁能投资、按什么条件投资。对运营商来说，考验在于AI能否在不削弱网络投入的情况下为新服务提供资金。对无人机用户来说，FCC在10月29日的投票取消了1991年对800 MHz频段空中使用的限制。目前没有统一的回报衡量标准，边缘AI市场也仍在成形之中。

回报之问

Globe Telecom提供了这场讨论中少数几个确凿数字之一。这家菲律宾运营商报告称，AI带来了12亿比索的可衡量收益，其中包括8.25亿比索的额外收入和3.68亿比索的避免成本。该公司计算其AI投资回报为2.8倍。

德国电信把目光放得更长。它的目标是在2030年前，在美国以外实现约8亿欧元的AI相关收入。该公司还预计，与2023年相比，AI和自动化将带来约25亿欧元的间接成本节约。这些回报的衡量准确度仍存疑问。Cerillion援引的研究发现，许多组织需要两到四年才能从一个典型的AI用例中获得满意的回报。只有一小部分组织能在一年内收回投资。

把全部成本算清楚本身就是个难题。基础设施、订阅、治理、员工培训、组织变革以及出错的代价，都记在账单上，此外还有使用模型本身的价格。

边缘AI改写格局

延迟、数据引力和成本很可能会把一部分AI推理工作从超大规模数据中心推向边缘，Data Center Knowledge在10月30日报道。英伟达的边缘AI项目和合作已涉及AT&T、Charter Communications、思科、诺基亚、软银、Telefónica和T-Mobile等公司。报道称，都市站点而非铁塔，是近期最清晰的机会。英伟达尤其强调面向工厂和机器人用例的边缘AI，这类应用常被称为物理AI，与AI-RAN紧密相关。与AI-RAN相连的GPU基础设施也有望帮助运营商实现自身网络运维的自动化。这个市场如何发展，在数据中心和电信两个圈子里都仍是悬而未决的问题。

“供电和散热问题让在铁塔或基站站点上跑AI陷入两难，”EnterpriseWeb首席执行官David Duggal说。“那块GPU需要多得多的电力……而更多电力意味着更多热量”。

监管机构重设规则

尼日利亚通信委员会执行副主席Aminu Maida表示，监管机构将采用基于证据的评估来促进公平竞争，确保小型运营商不处于劣势。该委员会竞争与资费部门负责人Omotayo Mohammed在拉各斯代表他出席。场合是尼日利亚电信业竞争水平研究第二届利益相关者参与论坛。Nigeria Communications Week在10月28日报道了上述发言。Maida说，仅凭显著市场地位本身并不能认定存在反竞争行为。

普华永道正在开展这项研究。初步结论主要基于持牌机构和其他利益相关者填写的调查问卷和信息索取答复。Maida承认，数据缺口可能影响评估。他说，在解读结论时会识别并考虑这些缺口。

FCC的空中禁令始于1991年，当时该委员会着手限制飞机上手机对地面网络造成的干扰。

运营商在权衡什么

AI预算要和运营商账本上的其他一切争夺资金：网络升级、客户服务以及现有业务支撑系统。更难的问题是，什么才算回报。缩短网络宕机时间或加快客户服务可能改善表现，却不增加收入，也不减少实际支出。运营商还必须判断，同样的钱投给AI是否胜过其他用途。NCC的研究同样范围很广。它考察市场集中度、进入和扩张壁垒、对关键基础设施的控制、市场行为、消费者选择，以及认定具有显著市场地位的运营商。Maida说，评估竞争需要的不仅是市场份额和持牌运营商数量。

接下来会发生什么

在委员会得出任何监管结论之前，利益相关者将审阅初步结论、核实证据并提交进一步意见。普华永道将首先介绍这些结论。

德国电信的AI收入目标延伸到2030年，这意味着投资者还要等好几年才能判断8亿欧元的目标是否达成。边缘AI所处的阶段更早。这个市场并非铁板一块，仍在成形之中，它如何发展是数据中心和电信两个圈子共同关注的核心问题。