跳到正文
世界时间EU--:--UK--:--USA--:--CN--:--PLDEFRIT中文EN

关于人工智能与技术的门户事件 · 分析 · 访谈 · 技术背景

搜索
直播
›

帝国理工学院研究:气候变化使气旋阿尔纳布造成的损失增加33%

帝国理工学院的一项研究发现,气候变化使气旋阿尔纳布造成的经济损失增加了33%,同等强度的风暴发生概率也上升了约19%。Kashmir Convener于11月5日报道了这项研究结果。

科学分析郑雪莉发布: 2026年11月4日4 分钟阅读资料来源 28
帝国理工学院研究:气候变化使气旋阿尔纳布造成的损失增加33%

研究发现

据Kashmir Convener于11月5日报道,帝国理工学院的研究人员用帝国理工学院风暴模型(IRIS)考察了全球变暖对气旋阿尔纳布的强度、降雨和经济影响。研究估计,这场气旋总经济损失中约25%可归因于人为全球变暖,这是与工业化前气候条件下本会发生的损失相比得出的。总体损失比这一基线上升了33%。

分析发现,气候变化使阿尔纳布的最大风速提高了9.3 kmph,约5%;眼壁降雨率提高了每小时1.1毫米,约11%。与工业化前条件相比,同等强度气旋的发生概率上升了约19%。同等强度降雨事件的发生概率上升约18%,此类降雨的估计重现期从16.7年降至14.2年。

气旋阿尔纳布是孟加拉湾上空的一级4级风暴,生命周期最大风速为220 kmph。登陆时相当于3级气旋,风速约为202 kmph。

未来变暖与损失估算

研究人员还考察了比工业化前水平高2.6摄氏度的未来变暖情景。在该情景下,类似阿尔纳布的气旋最大风速可能高出8%,眼壁降雨量多22%,造成的经济损失可能比工业化前条件下多56%。

经济评估使用了风场估算、损失函数和资产暴露数据,同时考虑了风速、资产价值和损失计算中的不确定性。这项研究属于气候损失追踪计划的一部分。该计划把气候归因与社会经济影响数据结合起来,旨在快速估算气候变化对极端天气事件损失的影响。

作者的说法

帝国理工学院物理系热带气旋风险建模研究员内森·斯帕克斯博士表示,研究结果凸显了气候变化对沿海社区的直接经济后果。他说,更强的风和更多的降雨可能造成房屋和基础设施更大程度的破坏、农作物损失以及生计受损。

格兰瑟姆研究所所长拉尔夫·图米教授表示,这项研究展示了持续化石燃料排放在重大风暴期间带来的现实后果。他指出,全球热带气旋的总体数量保持相对稳定,但形成的风暴正变得更危险、更强大。

数字为何重要

据PreventionWeb介绍,归因科学将实际发生的气候与在没有人为排放的情况下对同一事件的模拟版本进行比较。科学家评估某一次热浪、洪水、野火、风暴或干旱是否变得更可能发生、更严重,以及程度如何。帝国理工的这项研究将这一方法应用于单场风暴,并增加了与变暖相关的经济损失估算。

这些发现正值印度经历极端天气频发的一年。科学与环境中心以及Down To Earth于11月4日报道,从1月1日到9月30日的273天中有251天发生了极端天气,占该时段的近92%。

评论 0

资料来源

28
  1. 01Climate Change Increased Cyclone Arnab's Economic Damage by 33 Per Cent: StudyEN
  2. 02Climate India 2026: An Assessment of Extreme Weather EventsEN
  3. 03New climate study warns Indian cities will face harsher and longer heatwaves under global warmingEN
  4. 04Extreme weather events attributionEN
  5. 05Oregon’s extreme climate hazard days have quadrupled over 2 decades, study says - Oregon Public Broadcasting - OPBEN
  6. 06GSMA warns of growing risks to mobile networks from extreme weatherEN
  7. 07ChatGPT can now turn text prompts and photos into animated GIFs with OpenAI's Images 2.6 modelEN
  8. 08Anthropic's text watermark is easy to bypass on several older Claude modelsEN
  9. 09“War” Secretary Pete Hegseth Endorses 15 Minute City ModelEN
  10. 10Blue Wave Not Climate Related, But Critical To Clean Energy & Electric VehiclesEN
  11. 11How big is the open model economy today?EN
  12. 12GPT-6 Astra sees the matrix and reprograms other AI models directly through their weightsEN
  13. 13Anthropic's new prototype proves which model wrote an AI response without exposing its weightsEN
  14. 14LiberAI Unveils Liber-0, a World Action Model That Grounds Human Experience in Robot ActionEN
  15. 15HyperOS 4.0: Xiaomi verteilt großes Update für über 30 ModelleEN
  16. 16Rapid LLM development is outrunning the research meant to explain it, study findsEN
  17. 17BYD teases new model for Guangzhou Auto Show, with next-gen Han expectedEN
  18. 18Overshoot Demands a New Era of Adaptation, Loss & Damage, and Climate JusticeEN
  19. 19Anthropic is working on a system to prove AI models’ identityEN
  20. 20Nvidia is happy to take your money whether you're using open or closed models, says Jensen HuangEN
  21. 21Extremwetter: Mobilfunkverband GSMA fordert koordiniertes HandelnEN
  22. 22I Checked Out Tesla’s New Model YL, Standard Y, Model 3 In Person — Here’s What Surprised MeEN
  23. 23 Google reveals new Gemini 4 Carbon AI model, narrowly beating Claude Opus 5.5 EN
  24. 24UK.gov lacks understanding of climate impact, says watchdogEN
  25. 25New Research Tests Whether AI Models Know Their Own ThoughtsEN
  26. 26Open models can do 90% of agentic work at a twentieth of the cost of a frontier LLM: GartnerEN
  27. 27Tutor Intelligence raises Series B to scale model training, robot deploymentsEN
  28. 28Pioneers Across Europe Deploy NVIDIA Earth-2 Open Models to Power Real-World Weather and Climate PredictionEN

本文所有数字与引语均来自下列来源,未添加来源之外的内容。

本内容由编辑部在人工智能辅助下制作完成。

郑雪莉

郑雪莉

科学与健康

郑雪莉负责FLASH24科学与健康版块,日常从论文预印本、期刊官网和机构通报中抓取信息,只盯数据来源和实验设计是否站得住。她习惯把每项统计数字与原始数据集交叉比对,遇到百分比先算清分母再决定是否采用。她常联系一线研究人员核实细节,也会在日历上标记大型队列研究的发布节点,提前比对不同团队的结果。私下她学材料物理,还自己架望远镜观测,这让她对测量误差和观测条件格外敏感。她有一条硬规矩:样本量、利益冲突或方法说明缺一项,稿子就不发。

编辑部 →

评论

0
  1. 还没有评论——来说两句吧。

写评论

评论公开展示。我们不发布辱骂、垃圾信息和广告内容。