Zmiana klimatu zwiększyła szkody po cyklonie Arnab o 33 proc., wynika z badania Imperial College
Zmiana klimatu zwiększyła straty gospodarcze po cyklonie Arnab o 33 proc. i sprawiła, że burza o takiej sile była około 19 proc. bardziej prawdopodobna, wynika z badania Imperial College London. Wyniki 5 listopada podał Kashmir Convener.

Co wykazało badanie
Zespół z Imperial College London użył modelu Imperial College Storm Model (IRIS), żeby sprawdzić, jak globalne ocieplenie wpłynęło na siłę cyklonu Arnab, jego opady i skutki gospodarcze. Wyniki 5 listopada podał Kashmir Convener. Badacze szacują, że około 25 proc. całkowitych strat gospodarczych po cyklonie wynikało z ocieplenia wywołanego przez człowieka, w porównaniu ze szkodami, jakie powstałyby w klimacie przedindustrialnym. Łączne straty były o 33 proc. wyższe niż w tym scenariuszu odniesienia.
Analiza wykazała, że zmiana klimatu zwiększyła maksymalną prędkość wiatru cyklonu Arnab o 9,3 km/h, czyli około 5 proc., a natężenie opadów w oku cyklonu o 1,1 mm na godzinę, czyli około 11 proc. Zwiększyła też o około 19 proc. prawdopodobieństwo cyklonu o podobnej sile w porównaniu z warunkami przedindustrialnymi. Prawdopodobieństwo podobnie intensywnych opadów wzrosło o około 18 proc., a szacowany okres powtarzalności takich opadów spadł z 16,7 do 14,2 roku.
Cyklon Arnab był burzą kategorii 4, a maksymalna prędkość wiatru w ciągu jego życia wyniosła 220 km/h nad Zatoką Bengalską. W momencie wejścia na ląd odpowiadał cyklonowi kategorii 3, z wiatrem około 202 km/h.
Przyszłe ocieplenie i szacunek szkód
Badacze sprawdzili też scenariusz przyszłego ocieplenia o 2,6 stopnia Celsjusza powyżej poziomu przedindustrialnego. W takim scenariuszu cyklon podobny do Arnab mógłby mieć maksymalną prędkość wiatru o 8 proc. wyższą i opady w oku o 22 proc. większe, a jego szkody gospodarcze byłyby o 56 proc. większe niż w warunkach przedindustrialnych.
Ocenę gospodarczą oparto na szacunkach pola wiatru, funkcjach szkód i danych o ekspozycji aktywów, z uwzględnieniem niepewności dotyczących prędkości wiatru, wartości aktywów i obliczeń szkód. Badanie jest częścią inicjatywy Climate Damage Tracker, która ma szybko szacować wpływ zmiany klimatu na szkody po ekstremalnych zjawiskach pogodowych, łącząc atrybucję klimatyczną z danymi o skutkach społeczno-gospodarczych.
Co mówią autorzy
dr Nathan Sparks, badacz modelowania ryzyka cyklonów tropikalnych na Wydziale Fizyki Imperial College London, powiedział, że wyniki pokazują bezpośrednie skutki gospodarcze zmiany klimatu dla społeczności nadmorskich. Silniejszy wiatr i większe opady mogą oznaczać większe zniszczenia domów i infrastruktury, straty w plonach i szkody dla źródeł utrzymania.
prof. Ralf Toumi, dyrektor Grantham Institute, powiedział, że badanie pokazuje realne skutki dalszej emisji paliw kopalnych w czasie dużych burz. Zwrócił uwagę, że choć ogólna liczba cyklonów tropikalnych na świecie pozostaje względnie stabilna, formujące się burze stają się groźniejsze i silniejsze.
Dlaczego liczba ma znaczenie
Nauka o atrybucji porównuje klimat, jaki wystąpił, z modelowaną wersją tego samego zjawiska bez emisji wywołanych przez człowieka, podaje PreventionWeb. Naukowcy oceniają, czy dana fala upałów, powódź, pożar lasu, burza lub susza stały się bardziej prawdopodobne lub poważniejsze i o ile. Badanie Imperial College stosuje tę metodę do jednej burzy i dodaje szacunek szkód gospodarczych powiązanych z ociepleniem.
Wyniki ogłoszono w roku, w którym Indie doświadczyły rozległych ekstremalnych zjawisk pogodowych. Centre for Science and Environment i Down To Earth podały 4 listopada, że ekstremalne zjawiska wystąpiły w 251 z 273 dni od 1 stycznia do 30 września, czyli w prawie 92 proc. tego okresu.
Źródła
28- 01Climate Change Increased Cyclone Arnab's Economic Damage by 33 Per Cent: StudyEN
- 02Climate India 2026: An Assessment of Extreme Weather EventsEN
- 03New climate study warns Indian cities will face harsher and longer heatwaves under global warmingEN
- 04Extreme weather events attributionEN
- 05Oregon’s extreme climate hazard days have quadrupled over 2 decades, study says - Oregon Public Broadcasting - OPBEN
- 06GSMA warns of growing risks to mobile networks from extreme weatherEN
- 07ChatGPT can now turn text prompts and photos into animated GIFs with OpenAI's Images 2.6 modelEN
- 08Anthropic's text watermark is easy to bypass on several older Claude modelsEN
- 09“War” Secretary Pete Hegseth Endorses 15 Minute City ModelEN
- 10Blue Wave Not Climate Related, But Critical To Clean Energy & Electric VehiclesEN
- 11How big is the open model economy today?EN
- 12GPT-6 Astra sees the matrix and reprograms other AI models directly through their weightsEN
- 13Anthropic's new prototype proves which model wrote an AI response without exposing its weightsEN
- 14LiberAI Unveils Liber-0, a World Action Model That Grounds Human Experience in Robot ActionEN
- 15HyperOS 4.0: Xiaomi verteilt großes Update für über 30 ModelleEN
- 16Rapid LLM development is outrunning the research meant to explain it, study findsEN
- 17BYD teases new model for Guangzhou Auto Show, with next-gen Han expectedEN
- 18Overshoot Demands a New Era of Adaptation, Loss & Damage, and Climate JusticeEN
- 19Anthropic is working on a system to prove AI models’ identityEN
- 20Nvidia is happy to take your money whether you're using open or closed models, says Jensen HuangEN
- 21Extremwetter: Mobilfunkverband GSMA fordert koordiniertes HandelnEN
- 22I Checked Out Tesla’s New Model YL, Standard Y, Model 3 In Person — Here’s What Surprised MeEN
- 23 Google reveals new Gemini 4 Carbon AI model, narrowly beating Claude Opus 5.5 EN
- 24UK.gov lacks understanding of climate impact, says watchdogEN
- 25New Research Tests Whether AI Models Know Their Own ThoughtsEN
- 26Open models can do 90% of agentic work at a twentieth of the cost of a frontier LLM: GartnerEN
- 27Tutor Intelligence raises Series B to scale model training, robot deploymentsEN
- 28Pioneers Across Europe Deploy NVIDIA Earth-2 Open Models to Power Real-World Weather and Climate PredictionEN
Wszystkie liczby i cytaty w tym tekście pochodzą z poniższych źródeł. Nie dopisujemy danych, których w źródłach nie ma.
Materiały zostały przygotowane przez zespół redakcyjny wspierane przez AI.
Komentarze
0- Brak komentarzy — bądź pierwszy.