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Embodied AI 发布 Air:轮式人形机器人靠观察工人学习工厂任务

瑞士初创公司 Embodied AI 在 11 月 6 日于慕尼黑举行的 Humanoid Europe 2026 上发布 Air。这是一台轮式人形机器人,通过记录人类工人的操作来学习工厂任务。公司称研发启动至今九个月,并已与多家大型制造商签约。

人工智能与模型新闻王雅琴发布: 2026年11月6日3 分钟阅读资料来源 28
Embodied AI 发布 Air:轮式人形机器人靠观察工人学习工厂任务

Embodied AI 在慕尼黑展示了什么

Air 靠轮子移动,不用腿。Embodied AI 说,这样在平整的工厂地面上更稳。它的手臂由腱驱动:电机、齿轮箱和电子元件都放在躯干里,腱拉动轻质手臂,碰到人或障碍物时会退让。这套手臂设计来自联合创始人兼首席执行官 Francesco Stella 在洛桑瑞士联邦理工学院(EPFL)的博士研究。

Embodied AI 称,Air 从人类示范走到自主运行通常需要大约一个月,具体取决于任务。安全方面的依据是一份公开的规范:公司表示 Air 是按 ISO/TS 15066:2016 设计的,这是协作工业机器人安全的技术规范,CE 认证计划在 2027 年取得。Embodied AI 说已与全球多家大型制造商签订合同,正在为更大规模的生产做准备。

靠看工人学,不靠遥操作

Air 一开始由人控制。它记录操作员的动作,Embodied AI 的软件学习这些动作,直到机器人能自己完成任务。据 Embodied AI 介绍,遇到不熟悉的情况时仍由人来处理,一台机器人学会的技能可以转移到其他机器人上。

目标是那些需要精细手部动作、又经常变化的重复性工作。Embodied AI 说,这类工作用传统工业机器人很难自动化。Air 的手臂是为这种轻量操作设计的,不是干重工业活的。

软件本身并不新。Embodied AI 表示,它的 AI 已经用在付费的工厂部署中,运行的是另一套双臂工业机器人系统。

客户评估中可靠性达 98%

在一家大型消费电子制造商组织的评估中,Embodied AI 报告在一条线缆处理任务上可靠性达到 98%,而客户的目标是 90%。公司称,同一评估中另外四家初创公司没能达到这家制造商的要求。这次评估用的是那套双臂工业系统,不是 Air。

"AI 模型产生幻觉,在数字空间里是可以接受的,因为人会先审查、否决或纠正输出,然后再据此行动,"联合创始人兼首席执行官 Francesco Stella 说。"但在机器人领域,错误的动作会立刻造成不可逆的物理后果。"

接下来会发生什么

Air 的 CE 认证计划在 2027 年完成,Embodied AI 表示正在为更大规模的生产做准备。公司称 Air 已经在多家大型制造商处进行测试。

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王雅琴

王雅琴

人工智能、模型与技术

王雅琴负责FLASH24的人工智能、模型与技术报道,覆盖科技、人工智能与模型、媒体与互联网领域。她习惯直接查阅技术文档、模型卡与官方博客,而非依赖新闻稿,对未经核实的参数和跑分数据一概不放行。每篇报道前,她会逐项核对基准测试结果,对照论文原文与开源代码,确认版本号、数据集和评测条件是否一致。她常联系开发者与研究人员求证细节,也盯着各大厂商的发布会和论文截稿日期,横向比较同类模型的实际表现。私下她自建服务、折腾家庭网络,这让她对部署成本和真实算力需求有直观判断。她的原则是:没有可复现来源的数字,不写进稿子。

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