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Embodied AI presenta Air, l'umanoide su ruote che impara i compiti di fabbrica dagli operai

La startup svizzera Embodied AI ha presentato Air, un umanoide su ruote che impara i compiti di fabbrica registrando gli operai. L'occasione è stata Humanoid Europe 2026, a Monaco di Baviera, il 6 novembre, nove mesi dopo l'inizio dello sviluppo. L'azienda ha dichiarato di aver firmato contratti con grandi produttori.

IA e modelliNotiziaGiulia FerrariPubblicato: 6 novembre 20263 min di letturaFonti 28
Embodied AI presenta Air, l'umanoide su ruote che impara i compiti di fabbrica dagli operai

Cosa ha mostrato Embodied AI a Monaco

Air si muove su ruote e non su gambe: secondo Embodied AI, così è più stabile sui pavimenti piani delle fabbriche. Le braccia sono a trasmissione tendinea. Motori, riduttori ed elettronica stanno nel torso, mentre i tendini azionano braccia leggere che cedono quando incontrano una persona o un ostacolo. Il progetto del braccio nasce dalla ricerca di dottorato del cofondatore e CEO Francesco Stella all'EPFL, il Politecnico federale di Losanna.

Embodied AI sostiene che Air passa di solito dalla dimostrazione umana al funzionamento autonomo in circa un mese, a seconda del compito. La sicurezza si basa su una specifica pubblicata: l'azienda dice di aver progettato Air secondo la ISO/TS 15066:2016, la specifica tecnica sulla sicurezza dei robot industriali collaborativi, con la marcatura CE prevista per il 2027. Embodied AI ha dichiarato di aver firmato contratti con grandi produttori a livello globale e di prepararsi a una produzione su scala più ampia.

Impara guardando gli operai, non con la teleoperazione

Air parte sotto controllo umano. Registra quello che fa l'operatore e il software di Embodied AI apprende i movimenti finché il robot riesce a eseguire il compito da solo. Gli operatori restano a disposizione per le situazioni non familiari. Le competenze apprese da un robot possono essere trasferite agli altri, secondo Embodied AI.

L'obiettivo è il lavoro ripetitivo, che richiede movimenti precisi delle mani e cambia spesso. Secondo Embodied AI è difficile da automatizzare con i robot industriali convenzionali. Le braccia di Air sono pensate per questa movimentazione leggera, non per il lavoro industriale pesante.

Il software non è nuovo. Embodied AI dice che la sua intelligenza artificiale è già impiegata in produzione a pagamento con un sistema industriale separato a due braccia.

Affidabilità del 98% in una valutazione di un cliente

In una valutazione condotta da un grande produttore di elettronica di consumo, Embodied AI ha riportato un'affidabilità del 98% su un compito di manipolazione dei cavi, contro l'obiettivo del 90% del cliente. L'azienda afferma che altre quattro startup nella stessa valutazione non hanno soddisfatto i requisiti del produttore. La valutazione ha usato il sistema industriale a due braccia, non Air.

"L'allucinazione dei modelli di AI è accettabile nello spazio digitale perché gli esseri umani rivedono, rifiutano o correggono l'output prima di agire", ha detto il cofondatore e CEO Francesco Stella. "Nella robotica, invece, le azioni errate hanno conseguenze fisiche immediate e irreversibili."

Cosa succede adesso

La marcatura CE per Air è prevista per il 2027 e Embodied AI si sta preparando a una produzione su scala più ampia. L'azienda dice che Air è già in fase di test presso grandi produttori.

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Tutti i numeri e le citazioni di questo testo provengono dalle fonti elencate sotto.

I contenuti sono stati preparati dalla redazione con il supporto dell'IA.

Giulia Ferrari

Giulia Ferrari

IA, modelli e tecnologie

Giulia Ferrari scrive di tecnologia, IA e modelli e media e internet per FLASH24, partendo da dataset pubblici, preprint e registri di versioni dei modelli. Controlla ogni numero confrontando benchmark dichiarati e risultati riproducibili, e scarta le stime senza fonte. Segue le audizioni in calendario, parla con ricercatori e ingegneri, e mette a confronto release e changelog prima di pubblicare. Fuori dalla redazione smonta stampanti 3D, recupera vecchi computer e studia come i modelli imparano dai rifiuti del web. Non pubblica un dato se non può ricostruirne il percorso.

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