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FDA批准lenacapavir仿制药,英国首例Casgevy患者完成治疗

据STAT报道,11月3日,FDA授予Dr Reddy's Laboratories对HIV预防药物lenacapavir仿制药的暂定批准,售价为每人每年40美元。同一周,曼彻斯特大学NHS基金会信托报告称,英国首位因镰状细胞病接受基因编辑疗法Casgevy的患者已完成治疗。

科学分析郑雪莉发布: 2026年11月3日4 分钟阅读资料来源 10
FDA批准lenacapavir仿制药,英国首例Casgevy患者完成治疗

本周真正引起关注的基因编辑消息不是一项试验读数,而是一份医院新闻稿。10月29日,曼彻斯特大学NHS基金会信托表示,一名来自Cheadle的15岁女孩在皇家曼彻斯特儿童医院完成了针对镰状细胞病的Casgevy治疗,成为英国首位完成该治疗的患者。

Casgevy编辑患者自身的血液干细胞。该信托表示,NICE已于2025年2月批准其在英格兰范围内供NHS使用。整个过程并不快。细胞被采集后送往荷兰进行编辑,往返大约需要六个月。建议的起始采集量约为2200万个细胞。患者Aisha在免疫力恢复期间住院两个月。

这个时间线正是关键。基因编辑已经进入临床,但它的运作方式仍像移植服务,而不是药房柜台。该信托表示,英国约有15000人患有镰状细胞病。这种病主要影响非洲黑人和加勒比黑人群体,可导致剧烈疼痛、中风、器官损伤和心力衰竭。

这一周实际上还包含什么

想找新的疗效数字的读者在这里找不到。过去一周没有出现新的基因编辑试验结果。最接近的内容都更早。STAT 11月2日的一篇报道称,Kymera Therapeutics将在年底前公布KT-621治疗湿疹的中期数据。这款口服药瞄准的是由Dupixent主导的免疫学市场,后者有140万患者正在接受治疗。据STAT报道,Jefferies分析师称其为“今年最具影响力的免疫与炎症读数之一”。Visible Alpha预测,到2035年其销售额将接近40亿美元,其中湿疹领域超过30亿美元。

那是预测,不是结果。另一条临床消息更早。10月30日提交的一篇arXiv论文描述了一种用于作业车间调度的遗传编程方法,其中完全不涉及生物学。

本周最具体的监管新闻不在基因编辑档案之内,而是在它旁边。STAT 11月2日报道称,FDA授予Dr Reddy's Laboratories对lenacapavir仿制药的暂定批准。吉利德将该注射型HIV预防药物以Yeztugo为商品名销售。每人每年费用将为40美元,与每日口服片剂相当,公司计划下个月开始发货。STAT 11月3日的通讯重复了这些细节。

基因编辑和仿制药生产很少出现在同一版面上。本周它们同框了,反差令人不安。一个为英国15000名患者提供为期六个月、逐细胞操作的治疗。另一个以每年40美元的价格,为数十个低收入和中等收入国家提供每六个月一次的保护。

制造是安静的约束

两个故事背后的产能问题在11月3日得到了部分答案。据路透社报道(由STAT转述),Lonza同意从Merck KGaA手中收购五个美国生产基地,使其在美国的基地数量达到九个。这些设施位于密苏里州、威斯康星州、印第安纳州和加利福尼亚州。该交易扩大了Lonza生产先进癌症和基因疗法的能力。Lonza一直通过收购来搭建这一网络,包括2024年收购罗氏在加利福尼亚州Vacaville的生物制剂工厂。

合同制造正是细胞和基因疗法要么规模化、要么停滞的地方。一种需要将编辑后的细胞运往荷兰再运回的治疗,恰恰依赖这类产能。它还取决于其中有多少产能已被提前数年预订。

账本的另一边是成本。据SportsPro 10月30日报道,米兰的一座新体育场将以Generali命名20年,据报道费用为6.5亿欧元(7.25亿美元),而建造费用为12亿欧元(13亿美元)。那是一笔单一赞助。它也大致是药品定价争论所处的量级。它显示出40美元的lenacapavir价格与它即将进入的市场其余部分相距多远。

值得关注的事

两个有明确日期的项目比本周发表的任何内容都更重要。Kymera的KT-621湿疹数据将在年底前公布,该读数将按疗效评判,而不是按制造。另外,英国Casgevy项目现在已有一名完成治疗的患者。该信托没有给出还有多少人在等待名单上的数字,因此推广速度仍然未知。

在那之前,把本周的基因编辑新闻当作物流来看。一个女孩在曼彻斯特敲响了铃。一家仿制药厂商获得了暂定批准。一家承包商买下了五座工厂。这些都不是治愈曲线,但它们全都决定着治愈能否到来。

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郑雪莉

郑雪莉

科学与健康

郑雪莉负责FLASH24科学与健康版块,日常从论文预印本、期刊官网和机构通报中抓取信息,只盯数据来源和实验设计是否站得住。她习惯把每项统计数字与原始数据集交叉比对,遇到百分比先算清分母再决定是否采用。她常联系一线研究人员核实细节,也会在日历上标记大型队列研究的发布节点,提前比对不同团队的结果。私下她学材料物理,还自己架望远镜观测,这让她对测量误差和观测条件格外敏感。她有一条硬规矩:样本量、利益冲突或方法说明缺一项,稿子就不发。

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