Maven Robotics称轮式机器人每天运行16小时，自动化融资加速

《机器人报告》10月1日刊发了对Maven Robotics的采访，这是本批材料中日期最新的一条。联合创始人兼首席执行官Hamza Derbas对该媒体表示，公司的机器人每天运行16小时、每周五天，正常运行时间最高可达99%。他还说，Maven自2024年以来已交付四代移动操作机器人，期间融资1亿，并从早期试点走到与首个客户签订生产合同。

这些生产数据来自公司自己。材料中没有对正常运行时间这一数字的独立核实。财务情况同样是公司的说法：Maven上月完成了A轮融资，但没有披露金额和投资方。

轮子、臂展与负载

Derbas把公司的设计选择直接摆成对类人形态的反驳，而后者正是机器人报道中的主角。他对《机器人报告》说：“那些做腿式机器人的类人机器人公司，从人的形态出发，再倒推去找一个要解决的问题。”他说，Maven反过来从具体工作出发，细到“工厂地面上的灰尘、污垢和油污”。由此做出的机器靠小占地面积滚动移动，能穿过门，负载30公斤（66.1磅），可伸进48英寸（121.9厘米）托盘的深处，或伸入3米（9.8英尺）深的货架。

Derbas还介绍了一个共享学习层，名为Maven Network。他说，如果一台机器人在加州犯了错，日本的机器人第二天就能学会怎么处理。这是关于基础设施的说法，不是实测结果。没有第三方测试过它。

“世界每天需要越来越多的工业产出，但能干这些活的劳动力却在减少。”Maven Robotics联合创始人兼首席执行官Hamza Derbas对《机器人报告》说。

Derbas提到美国制造业有数十万个岗位空缺，并说市场分析师预计这一数字在未来几年将增至数百万。材料没有点名这些分析师，因此这一预测应视为首席执行官的表述，而不是有出处的预测。

资金流向视觉层

Maven接受采访的前一周，资金流向了同一技术栈的另一个环节。据Tech.eu报道，总部位于巴黎的Inbolt于9月30日完成1100万欧元融资，由新投资方Shift4Good领投，Bridges Climate Transition Partners参与，现有投资方BNP Paribas Développement和Ora Global也跟投。这使Inbolt的融资总额达到3000万。该公司由Rudy Cohen、Albane Dersy和Louis Dumas于2019年创立，销售3D视觉加上一层与硬件无关的AI，让工业机器人实时调整控制回路。公司称其系统已部署在三大洲100多家工厂的200台以上机器人上，客户包括Bosch、Beko、Flex、Ford、Stellantis和Toyota。

Inbolt的说法是，机器人已经盲跑了五十年，而解决这个问题靠的是软件，不是更换硬件的周期。这一论点对Maven的可及市场同样重要：如果感知能力可以加装到现有设备上，那么购买全新机器人平台的理由在边际上就变弱了。Inbolt表示，这轮融资将用于进入数据中心和电子制造领域，并拓展国际市场。

分析师视角：物理AI走出屏幕

研究机构Omdia在9月30日给这一更大范围的转变标了一个数字。在其2027年展望中，它把“物理AI：智能走出屏幕”列为重塑技术的四股力量之一，并称仅全球类人机器人出货量预计到2030年就将超过70万台。同一份文件指出，59%的组织预计其AI预算在2027年将增长10%或更多，而硬件延迟已经影响到60%的PC渠道合作伙伴，这提醒人们，支撑任何机器人建设的供应链并非没有摩擦。

Omdia的框架并不是对Maven的具体预测。它是市场层面的预测，70万台这一数字覆盖的是类人机器人，而不是Maven制造的轮式操作机器人，因此不应被读作对公司产品的直接需求估算。

图景更具体的地方在基础设施一侧。NVIDIA的博客9月30日报道，CoreWeave已将Vera Rubin NVL72系统投入生产，搭配Spectrum-X 1024000亿以太网，而开发出软件工程师Devin的实验室Cognition是首个在其上运行生产工作负载的客户。据NVIDIA的文章，Cognition以GB200 NVL72为基线对Vera Rubin做了基准测试，SWE-2推理工作负载的总token吞吐量最高提升4.8倍。CoreWeave还宣布将提供NVIDIA Vera，称其为首款为AI智能体打造的CPU，并推出用于训练和评估模型与智能体的CoreWeave Forge。

这件事之所以属于机器人报道，是因为同一套智能体技术栈正被卖进工业运营。InfoQ在10月1日刊出的一场座谈中，Genesys的Michael Hausenblas、Netflix的Sujana Sooreddy和Groundcover的Noam Levi讨论了随着AI重塑应用的确定性行为，生产运营正在如何变化。在AWS工作过七年的Hausenblas和在Netflix负责媒体系统与可观测性的Sooreddy都说，团队正把运营数据改造成用于事件响应，而不是做成仪表盘。这正是Maven和Inbolt在工厂地面上所讲论点的软件一侧。

安全与技能：演示跳过的部分

工业部署背着一本安全账，厂商公告往往略过不提。Heise在10月20日和21日举办为期两天的IEC 62443研讨会，这是工业IT与OT安全的国际标准，内容涵盖第4-1和4-2部分，涉及安全开发生命周期和技术要求。课程面向OT用户、自动化开发者和安全负责人，它的存在本身就说明，从机器人演示到生产线之间如今横着多少规范性工作。

在芯片层面，SemiEngineering在10月1日刊出一篇赞助文章，认为Caliptra这类开放信任根只是起点，而混合了CPU、加速器、SmartNIC和DPU的数据中心架构让一致的信任建立变得更难。芯片供应商越来越被要求交付符合Caliptra商标规范的实现，这需要按项目的集成清单完成一致性流程。这些都不专属于机器人，但适用于任何与客户基础设施通信的机群，而这正是Maven所说其系统在做的事。

劳动力一侧则没那么确定。联想9月30日在《南华早报》投放的付费文章把“工业5.0”描述为将以人为本置于工业进步的核心，由AI处理重复性或危险的工作，人则专注于更高价值的决策。文章援引新加坡一个物流部署，订单处理速度最高提升40%，能耗降低30%。这篇文章是广告内容，数字来自广告主，而非独立审计。

对Maven来说，实际问题是一个客户的生产合同能否扩展成许多个。材料没有点出这个客户的名字、合同规模或A轮金额。Derbas对《机器人报告》说，Maven的早期伙伴是向公司敞开工厂车间，而不是请他们去实验室参观，这听起来符合工业销售周期的运作方式，但这是卖方的说法。

材料能够支撑的是一个模式。9月30日，Inbolt为视觉融资。10月1日，Maven描述了正常运行时间和负载。Omdia预计这一品类将扩张到2030年。资金和话术在同步移动，而独立数字仍然很少。