Maven Robotics: i manipolatori mobili lavorano 16 ore al giorno, mentre i finanziamenti per l'automazione accelerano

The Robot Report ha pubblicato l'intervista a Maven Robotics il 1 ottobre, il documento più recente con una data in questo dossier. Il cofondatore e CEO Hamza Derbas ha detto alla testata che i robot dell'azienda lavorano 16 ore al giorno, cinque giorni alla settimana, con un tempo di attività fino al 99%. Ha anche detto che Maven ha prodotto quattro iterazioni del suo manipolatore mobile dal 2024, raccogliendo 100.000.000 di dollari e passando dai primi piloti a un contratto di produzione con il primo cliente.

Quei numeri di produzione sono dell'azienda stessa. Nel dossier non c'è alcuna verifica indipendente del dato sul tempo di attività. Anche i dati finanziari sono il resoconto dell'azienda: Maven ha raccolto il finanziamento di Serie A il mese scorso, ma non ha reso noto l'importo né gli investitori.

Ruote, portata e carico utile

Derbas presenta la scelta progettuale dell'azienda come un'argomentazione diretta contro il formato umanoide che domina la copertura mediatica della robotica. "Le aziende di robotica umanoide, quelle con le gambe, partivano dal formato umano e cercavano di risalire a ritroso fino a un problema da risolvere", ha detto a The Robot Report. Maven è partita invece dai lavori, ha detto, fino "alla polvere, allo sporco e al grasso del pavimento di fabbrica". La macchina che ne risulta si muove su un ingombro ridotto che passa attraverso le porte, trasportando un carico utile di 30 kg (66,1 lb) e raggiungendo il fondo di un pallet da 48 pollici (121,9 cm) o 3 m (9,8 piedi) all'interno di uno scaffale di magazzino.

Derbas ha anche descritto uno strato di apprendimento condiviso chiamato Maven Network. Se un robot sbaglia in California, ha detto, un robot in Giappone può imparare a gestire l'errore il giorno dopo. È un'affermazione sull'infrastruttura, non un risultato misurato. Nessuna terza parte l'ha testata.

"Il mondo ha bisogno ogni giorno di sempre più produzione industriale, ma la forza lavoro disponibile per fare questo lavoro si sta riducendo." Hamza Derbas, cofondatore e CEO di Maven Robotics, parlando a The Robot Report.

Derbas ha citato oltre mezzo milione di posti di lavoro non coperti nell'industria manifatturiera statunitense e ha detto che gli analisti di mercato si aspettano che quella cifra cresca fino a milioni nei prossimi anni. Il dossier non nomina quegli analisti, quindi la proiezione va considerata una caratterizzazione del CEO e non una previsione documentata.

Il denaro segue lo strato della visione

La settimana prima dell'intervista a Maven, il denaro si è mosso in un'altra parte dello stesso stack. L'azienda parigina Inbolt ha raccolto 11.000.000 di euro il 30 settembre, guidata dal nuovo investitore Shift4Good con la partecipazione di Bridges Climate Transition Partners e dei sostenitori già presenti BNP Paribas Développement e Ora Global, secondo Tech.eu. Questo porta il finanziamento totale di Inbolt a 30.000.000 di euro. L'azienda, fondata nel 2019 da Rudy Cohen, Albane Dersy e Louis Dumas, vende visione 3D più uno strato di AI indipendente dall'hardware che permette ai robot industriali di adattare i propri cicli di controllo in tempo reale, e afferma che il suo sistema è installato su più di 200 robot in oltre 100 fabbriche in tre continenti, con clienti tra cui Bosch, Beko, Flex, Ford, Stellantis e Toyota.

La tesi di Inbolt è che i robot hanno lavorato alla cieca per cinquant'anni e che risolvere questo problema è una questione di software, non un ciclo di sostituzione dell'hardware. Quell'argomento conta anche per il mercato potenziale di Maven: se la percezione si può aggiungere all'attrezzatura già installata, l'argomento a favore dell'acquisto di piattaforme robotiche del tutto nuove si indebolisce ai margini. Inbolt dice che userà il round per entrare nella manifattura di data center ed elettronica e per espandersi a livello internazionale.

La visione degli analisti: l'AI fisica esce dallo schermo

Omdia, la società di ricerca, ha dato un numero al cambiamento più ampio il 30 settembre. Nel suo outlook per il 2027 ha indicato "Physical AI: Intelligence Escapes the Screen" come una delle quattro forze che ridisegnano la tecnologia, e ha detto che le sole spedizioni globali di robot umanoidi dovrebbero superare le 700.000 unità entro il 2030. Lo stesso documento rileva che il 59% delle organizzazioni prevede un aumento dei propri budget per l'AI del 10% o più nel 2027, e che i ritardi nell'hardware stanno già colpendo il 60% dei partner di canale nel settore PC, un promemoria del fatto che la filiera che alimenta qualsiasi espansione della robotica non è priva di attriti.

L'inquadramento di Omdia non è una previsione specifica su Maven. È una proiezione a livello di mercato, e la cifra di 700.000 unità riguarda gli umanoidi, non i manipolatori su ruote che Maven costruisce, quindi non va letta come una stima diretta della domanda per il prodotto dell'azienda.

Il quadro diventa più concreto sul fronte dell'infrastruttura. Il blog di NVIDIA ha riportato il 30 settembre che CoreWeave ha portato in produzione i sistemi Vera Rubin NVL72 con networking Ethernet Spectrum-X 102.400.000.000.000, e che Cognition, il laboratorio dietro l'ingegnere software Devin, è il primo cliente a eseguire carichi di lavoro di produzione su di essi. Cognition ha confrontato Vera Rubin con una base GB200 NVL72 e ha visto un aumento fino a 4,8 volte del throughput totale di token per i carichi di inferenza SWE-2, secondo il resoconto di NVIDIA. CoreWeave ha anche annunciato che offrirà NVIDIA Vera, descritta come la prima CPU costruita per gli agenti AI, e ha lanciato CoreWeave Forge per addestrare e valutare modelli e agenti.

Il motivo per cui questo appartiene a una storia sulla robotica è che lo stesso stack agentico viene venduto alle operazioni industriali. Un panel pubblicato da InfoQ il 1 ottobre, con Michael Hausenblas di Genesys, Sujana Sooreddy di Netflix e Noam Levi di Groundcover, ha discusso di come cambiano le operazioni di produzione mentre l'AI ridisegna il comportamento deterministico delle applicazioni. Hausenblas, veterano di AWS per sette anni, e Sooreddy, che lavora sui sistemi media e sull'osservabilità in Netflix, hanno entrambi descritto team che rielaborano i dati operativi per la risposta agli incidenti invece che per le dashboard. È il lato software dello stesso argomento che Maven e Inbolt portano sul pavimento di fabbrica.

Sicurezza e competenze, le parti che le demo saltano

Le installazioni industriali portano con sé un registro di sicurezza che gli annunci dei fornitori tendono a omettere. Heise organizza un workshop di due giorni sulla IEC 62443, lo standard internazionale per la sicurezza IT e OT industriale, il 20 e 21 ottobre, che copre le parti 4-1 e 4-2 sul ciclo di vita dello sviluppo sicuro e sui requisiti tecnici. La sessione è rivolta agli utenti OT, agli sviluppatori di automazione e ai responsabili della sicurezza, e la sua esistenza riflette quanto lavoro normativo si frapponga oggi tra una demo di robot e una linea di produzione.

A livello di silicio, SemiEngineering ha pubblicato il 1 ottobre un contenuto sponsorizzato secondo cui le radici di fiducia aperte come Caliptra sono solo l'inizio, e che le architetture dei data center che mescolano CPU, acceleratori, SmartNIC e DPU rendono più difficile stabilire la fiducia in modo coerente. Ai fornitori di chip viene sempre più richiesto di consegnare implementazioni conformi al marchio Caliptra, il che richiede di completare un processo di conformità rispetto alla checklist di integrazione del progetto. Nulla di tutto questo è specifico per i robot, ma tutto vale per qualsiasi flotta che comunica con l'infrastruttura del cliente, ed è esattamente ciò che Maven dice di fare con il suo sistema.

Il lato del lavoro è meno definito. Un post sponsorizzato di Lenovo nel South China Morning Post il 30 settembre descriveva l'"Industria 5.0" come un modello che mette la centralità della persona al centro del progresso industriale, con l'AI che gestisce il lavoro ripetitivo o pericoloso mentre le persone si concentrano su decisioni di maggior valore. Citava un'installazione logistica a Singapore che ha ottenuto un'elaborazione degli ordini fino al 40 per cento più rapida e una riduzione del 30 per cento dei consumi energetici. Il pezzo è contenuto pubblicitario, e i numeri vengono dall'inserzionista, non da una verifica indipendente.

Per Maven, la domanda pratica è se un contratto di produzione con un solo cliente si estenda a molti. Il dossier non nomina quel cliente, né l'entità del contratto, né l'importo della Serie A. Derbas ha detto a The Robot Report che i primi partner di Maven hanno aperto i propri reparti produttivi all'azienda invece di ospitare visite in laboratorio, il che è un resoconto plausibile di come funzionano i cicli di vendita industriale, ma è un resoconto del venditore.

Quello che il dossier supporta è uno schema. Il 30 settembre Inbolt ha raccolto fondi per la visione. Il 1 ottobre Maven ha descritto tempo di attività e carico utile. Omdia prevede che la categoria si espanda fino al 2030. Il denaro e la comunicazione si muovono insieme, e i numeri indipendenti restano scarsi.