Maven Robotics affirme que ses robots mobiles tournent 16 heures par jour, sur fond d'accélération des financements dans l'automatisation

The Robot Report a publié l'entretien avec Maven Robotics le 1er octobre, l'élément le plus récent de ce dossier. Le cofondateur et directeur général Hamza Derbas a déclaré au média que les robots de l'entreprise tournent 16 heures par jour, cinq jours par semaine, avec une disponibilité pouvant atteindre 99 %. Il a aussi indiqué que Maven a livré quatre versions de son manipulateur mobile depuis 2024, tout en levant 100 000 000 de dollars et en passant des premiers pilotes à un contrat de production avec son premier client.

Ces chiffres de production viennent de l'entreprise elle-même. Le dossier ne contient aucune vérification indépendante de la disponibilité annoncée. Les données financières sont également celles de la société : Maven a levé des fonds en série A le mois dernier, sans préciser le montant ni les investisseurs.

Des roues, une portée et une charge utile

Derbas présente ce choix de conception comme un argument direct contre le format humanoïde qui domine la couverture du secteur. « Les entreprises de robotique humanoïde, celles qui font des robots à jambes, partaient de la forme humaine et cherchaient ensuite à revenir vers un problème à résoudre », a-t-il dit à The Robot Report. Maven est parti des tâches, selon lui, jusqu'à « la poussière, la saleté et la graisse du sol de l'usine ». La machine obtenue roule sur une empreinte réduite qui passe les portes, tout en portant une charge utile de 30 kg (66,1 lb) et en atteignant le fond d'une palette de 48 in. (121,9 cm) ou 3 m (9,8 ft.) à l'intérieur d'un rayonnage.

Derbas décrit aussi une couche d'apprentissage partagée, le Maven Network. Si un robot commet une erreur en Californie, un robot au Japon peut apprendre à la gérer le lendemain, affirme-t-il. C'est une affirmation sur une infrastructure, pas un résultat mesuré. Aucun tiers ne l'a testée.

« Le monde a besoin chaque jour de toujours plus de production industrielle, mais la main-d'œuvre disponible pour faire ce travail se réduit. » Hamza Derbas, cofondateur et directeur général de Maven Robotics, dans The Robot Report.

Derbas a évoqué plus d'un demi-million de postes non pourvus dans l'industrie manufacturière américaine et a indiqué que les analystes de marché s'attendent à ce que ce chiffre atteigne des millions dans les prochaines années. Le dossier ne nomme pas ces analystes : la projection doit donc être lue comme la description du directeur général, pas comme une prévision sourcée.

L'argent suit la couche de vision

La semaine précédant l'entretien de Maven, les financements ont bougé dans une autre partie de la même chaîne. La société parisienne Inbolt a levé 11 000 000 d'euros le 30 septembre, menée par le nouvel investisseur Shift4Good avec la participation de Bridges Climate Transition Partners et des soutiens existants BNP Paribas Développement et Ora Global, selon Tech.eu. Le financement total d'Inbolt atteint ainsi 30 000 000 d'euros. Fondée en 2019 par Rudy Cohen, Albane Dersy et Louis Dumas, l'entreprise vend une vision 3D et une couche d'IA indépendante du matériel qui permet aux robots industriels d'ajuster leurs boucles de contrôle en temps réel. Elle affirme que son système équipe plus de 200 robots dans plus de 100 usines sur trois continents, avec des clients comme Bosch, Beko, Flex, Ford, Stellantis et Toyota.

L'argument d'Inbolt est que les robots tournent à l'aveugle depuis cinquante ans et que corriger cela relève du logiciel, pas d'un cycle de remplacement du matériel. Cet argument vaut aussi pour le marché adressable de Maven : si la perception peut être ajoutée sur des équipements déjà installés, l'intérêt d'acheter des plateformes robotiques entièrement neuves s'affaiblit à la marge. Inbolt indique qu'elle utilisera ce tour pour entrer dans les centres de données et la fabrication électronique et pour se développer à l'international.

Le regard de l'analyste : l'IA physique sort de l'écran

Omdia, société d'études, a chiffré ce basculement plus large le 30 septembre. Dans ses perspectives 2027, elle identifie « Physical AI: Intelligence Escapes the Screen » comme l'une des quatre forces qui transforment la technologie, et estime que les livraisons mondiales de robots humanoïdes dépasseront à elles seules 700 000 unités d'ici 2030. Le même document note que 59 % des organisations s'attendent à une hausse de leurs budgets d'IA de 10 % ou plus en 2027, et que les retards de matériel touchent déjà 60 % des partenaires de distribution informatique, rappel de ce que la chaîne d'approvisionnement qui alimente tout déploiement robotique n'est pas sans friction.

Le cadrage d'Omdia n'est pas une prévision propre à Maven. C'est une projection au niveau du marché, et le chiffre de 700 000 unités concerne les humanoïdes, pas les manipulateurs sur roues que fabrique Maven : il ne faut donc pas y voir une estimation directe de la demande pour le produit de l'entreprise.

Le tableau devient plus concret du côté des infrastructures. Le blog de NVIDIA rapporte le 30 septembre que CoreWeave a mis en production des systèmes Vera Rubin NVL72 avec un réseau Ethernet Spectrum-X 102 400 000 000 000, et que Cognition, le laboratoire derrière l'ingénieur logiciel Devin, est le premier client à y faire tourner des charges de production. Cognition a comparé Vera Rubin à une base GB200 NVL72 et a constaté une multiplication par 4,8 du débit total de tokens pour les charges d'inférence SWE-2, selon le texte de NVIDIA. CoreWeave a aussi annoncé qu'elle proposerait NVIDIA Vera, présenté comme le premier processeur conçu pour les agents d'IA, et lancé CoreWeave Forge pour entraîner et évaluer des modèles et des agents.

Si cela figure dans un article sur la robotique, c'est que la même pile agentique est vendue aux opérations industrielles. Une table ronde publiée par InfoQ le 1er octobre, avec Michael Hausenblas de Genesys, Sujana Sooreddy de Netflix et Noam Levi de Groundcover, a examiné comment les opérations de production changent à mesure que l'IA remodèle le comportement déterministe des applications. Hausenblas, vétéran d'AWS pendant sept ans, et Sooreddy, qui travaille sur les systèmes média et l'observabilité chez Netflix, ont tous deux décrit des équipes qui retravaillent leurs données opérationnelles pour la réponse aux incidents plutôt que pour des tableaux de bord. C'est le versant logiciel du même argument que Maven et Inbolt défendent sur le sol de l'usine.

Sécurité et compétences, ce que les démonstrations passent sous silence

Les déploiements industriels portent un passif de sécurité que les annonces des fournisseurs ont tendance à omettre. Heise organise un atelier de deux jours sur l'IEC 62443, la norme internationale de sécurité des systèmes informatiques et opérationnels industriels, les 20 et 21 octobre, couvrant les parties 4-1 et 4-2 sur le cycle de vie du développement sécurisé et les exigences techniques. La session vise les utilisateurs de systèmes opérationnels, les développeurs d'automatisation et les responsables de la sécurité, et son existence montre la quantité de travail normatif qui sépare aujourd'hui une démonstration de robot d'une ligne de production.

Au niveau du silicium, SemiEngineering a publié le 1er octobre un contenu sponsorisé soutenant que les racines de confiance ouvertes comme Caliptra ne sont qu'un début, et que les architectures de centres de données mêlant processeurs, accélérateurs, SmartNIC et DPU rendent l'établissement cohérent de la confiance plus difficile. Les fournisseurs de puces sont de plus en plus censés livrer des implémentations conformes à la marque Caliptra, ce qui suppose de mener un processus de conformité selon la liste d'intégration du projet. Rien de tout cela n'est propre aux robots, mais tout s'applique à une flotte qui communique avec l'infrastructure d'un client, ce que Maven dit précisément faire.

Le volet du travail est moins tranché. Un contenu payant de Lenovo dans le South China Morning Post le 30 septembre présentait l'« Industrie 5.0 » comme plaçant l'humain au cœur du progrès industriel, l'IA prenant en charge les tâches répétitives ou dangereuses pendant que les personnes se concentrent sur des décisions à plus forte valeur. Il citait un déploiement logistique à Singapour atteignant un traitement des commandes jusqu'à 40 % plus rapide et une baisse de 30 % de la consommation d'énergie. Ce texte est publicitaire, et les chiffres viennent de l'annonceur, pas d'un audit indépendant.

Pour Maven, la question pratique est de savoir si un contrat de production avec un client se multiplie en beaucoup d'autres. Le dossier ne nomme ni ce client, ni la taille du contrat, ni le montant de la série A. Derbas a dit à The Robot Report que les premiers partenaires de Maven lui ont ouvert leurs usines plutôt que de l'accueillir pour des visites de laboratoire, ce qui est un récit plausible du fonctionnement des cycles de vente industriels, mais c'est le récit du vendeur.

Ce que le dossier permet d'établir, c'est une régularité. Le 30 septembre, Inbolt levait des fonds pour la vision. Le 1er octobre, Maven décrivait sa disponibilité et sa charge utile. Omdia s'attend à ce que la catégorie se développe jusqu'en 2030. L'argent et le discours avancent ensemble, et les chiffres indépendants restent rares.