Maven Robotics: kołowe roboty pracują 16 godzin na dobę, a finansowanie automatyzacji przyspiesza

The Robot Report opublikował wywiad z Maven Robotics 1 października. To najnowsza datowana pozycja w tym dossier. Współzałożyciel i dyrektor generalny Hamza Derbas powiedział redakcji, że roboty firmy pracują 16 godzin dziennie, pięć dni w tygodniu, z dostępnością sięgającą 99 proc. Dodał, że od 2024 roku Maven dostarczył cztery wersje swojego mobilnego manipulatora, zebrał 100 mln dolarów i przeszedł od wczesnych pilotaży do kontraktu produkcyjnego z pierwszym klientem.

Te dane produkcyjne pochodzą od samej firmy. Dossier nie zawiera niezależnej weryfikacji wskaźnika dostępności. Finanse również są relacją spółki: Maven zamknęła rundę Series A w zeszłym miesiącu, ale nie ujawniła kwoty ani inwestorów.

Koła, zasięg i udźwig

Derbas przedstawia wybór konstrukcji jako bezpośredni argument przeciw formie humanoidalnej, która dominuje w doniesieniach o robotyce. "Firmy humanoidalne, te z nogami, zaczynały od ludzkiej sylwetki i próbowały cofać się do problemu, który trzeba rozwiązać" - powiedział The Robot Report. Maven zaczął od zadań, mówił, aż do "kurzu, brudu i smaru na hali fabrycznej". Powstała maszyna toczy się na małej powierzchni, mieści się w drzwiach, przenosi ładunek 30 kg (66,1 funta) i sięga do tyłu palety 48 cali (122 cm) lub 3 m (9,8 stopy) w głąb regału magazynowego.

Derbas opisał też wspólną warstwę uczenia się o nazwie Maven Network. Jeśli robot popełni błąd w Kalifornii, mówił, robot w Japonii może nauczyć się sobie z nim radzić następnego dnia. To twierdzenie o infrastrukturze, nie zmierzony wynik. Żadna strona trzecia go nie testowała.

"Świat potrzebuje coraz więcej produkcji przemysłowej każdego dnia, ale siła robocza dostępna do tej pracy się kurczy". Hamza Derbas, współzałożyciel i dyrektor generalny Maven Robotics, w rozmowie z The Robot Report.

Derbas wskazał ponad pół miliona nieobsadzonych miejsc pracy w amerykańskim przemyśle i powiedział, że analitycy rynkowi spodziewają się wzrostu tej liczby do milionów w ciągu najbliższych lat. Dossier nie wymienia tych analityków, więc projekcję należy traktować jako charakterystykę dyrektora, a nie prognozę ze wskazanym źródłem.

Pieniądze idą za warstwą wizji

W tygodniu przed wywiadem Maven pieniądze ruszyły w innej części tego samego stosu. Paryski Inbolt zebrał 30 września 11 mln euro, prowadzony przez nowego inwestora Shift4Good, z udziałem Bridges Climate Transition Partners oraz dotychczasowych wspierających BNP Paribas Développement i Ora Global, według Tech.eu. To daje Inboltowi łącznie 30 mln euro finansowania. Firma założona w 2019 roku przez Rudy'ego Cohena, Albane Dersy i Louisa Dumasa sprzedaje wizję 3D oraz niezależną od sprzętu warstwę AI, która pozwala robotom przemysłowym korygować pętle sterowania w czasie rzeczywistym. Twierdzi, że jej system działa na ponad 200 robotach w ponad 100 fabrykach na trzech kontynentach, a wśród klientów wymienia Boscha, Beko, Flexa, Forda, Stellantis i Toyotę.

Argument Inbolta jest taki, że roboty od pięćdziesięciu lat działają na ślepo, a naprawa tego to problem oprogramowania, nie wymiana sprzętu. Ma to znaczenie także dla rynku adresowalnego Maven: jeśli percepcję można dołożyć do już zainstalowanych maszyn, argument za kupnem całkiem nowych platform robotycznych słabnie na marginesie. Inbolt zapowiada, że przeznaczy rundę na wejście do produkcji elektroniki i centrów danych oraz na ekspansję międzynarodową.

Widok analityków: fizyczna AI wychodzi z ekranu

Firma badawcza Omdia podała liczbę dla szerszej zmiany 30 września. W prognozie na 2027 rok wskazała "Physical AI: Intelligence Escapes the Screen" jako jedną z czterech sił przekształcających technologię i podała, że same globalne dostawy robotów humanoidalnych mają przekroczyć 700 000 sztuk do 2030 roku. Ten sam dokument zauważa, że 59 proc. organizacji spodziewa się wzrostu budżetów na AI o 10 proc. lub więcej w 2027 roku, a opóźnienia sprzętowe dotykają już 60 proc. partnerów kanałowych PC. To przypomnienie, że łańcuch dostaw zasilający każdą rozbudowę robotyki nie jest pozbawiony tarć.

Ujęcie Omdii nie jest prognozą dotyczącą konkretnie Maven. To projekcja na poziomie rynku, a liczba 700 000 sztuk dotyczy humanoidów, nie kołowych manipulatorów budowanych przez Maven, więc nie należy jej czytać jako bezpośredniego szacunku popytu na produkt firmy.

Bardziej konkretnie obraz rysuje się po stronie infrastruktury. Blog NVIDII podał 30 września, że CoreWeave uruchomił systemy Vera Rubin NVL72 w produkcji z siecią Ethernet Spectrum-X 102 400 000 000 000, a Cognition, laboratorium stojące za inżynierem oprogramowania Devin, jest pierwszym klientem uruchamiającym na nich obciążenia produkcyjne. Cognition porównał Vera Rubin z bazowym GB200 NVL72 i zobaczył wzrost całkowitej przepustowości tokenów sięgający 4,8 razy dla obciążeń wnioskowania SWE-2, według opisu NVIDII. CoreWeave ogłosił też, że zaoferuje NVIDIA Vera, opisywany jako pierwszy procesor zbudowany dla agentów AI, oraz uruchomił CoreWeave Forge do trenowania i oceny modeli i agentów.

Dlaczego to należy do tekstu o robotyce: ten sam stos agentowy jest sprzedawany do operacji przemysłowych. Panel opublikowany przez InfoQ 1 października z Michaelem Hausenblasem z Genesys, Sujaną Sooreddy z Netflix i Noamem Levim z Groundcover omawiał, jak zmieniają się operacje produkcyjne, gdy AI przekształca deterministyczne zachowanie aplikacji. Hausenblas, weteran AWS z siedmioma latami pracy, i Sooreddy, która zajmuje się systemami medialnymi i obserwowalnością w Netflix, obaj opisali zespoły przerabiające dane operacyjne na reagowanie na incydenty zamiast na dashboardy. To strona software'owa tego samego argumentu, który Maven i Inbolt stawiają na hali fabrycznej.

Bezpieczeństwo i kompetencje, czyli to, co pomijają dema

Wdrożenia przemysłowe niosą księgę bezpieczeństwa, którą ogłoszenia dostawców zwykle pomijają. Heise prowadzi dwudniowe warsztaty o IEC 62 443, międzynarodowej normie bezpieczeństwa IT i OT w przemyśle, 20 i 21 października, obejmujące części 4-1 i 4-2 o cyklu życia rozwoju bezpieczeństwa i wymaganiach technicznych. Sesja jest skierowana do użytkowników OT, deweloperów automatyzacji i oficerów bezpieczeństwa, a jej istnienie pokazuje, ile pracy normatywnej stoi dziś między demem robota a linią produkcyjną.

Na poziomie krzemu SemiEngineering opublikował 1 października sponsorowany tekst, który przekonuje, że otwarte korzenie zaufania, takie jak Caliptra, to dopiero początek, a architektury centrów danych mieszające procesory, akceleratory, SmartNIC i DPU utrudniają spójne ustanawianie zaufania. Od dostawców chipów coraz częściej oczekuje się implementacji zgodnych ze znakiem towarowym Caliptra, co wymaga przejścia procesu zgodności według listy kontrolnej integracji projektu. Nic z tego nie dotyczy konkretnie robotów, ale wszystko dotyczy każdej floty, która rozmawia z infrastrukturą klienta, a właśnie to, jak twierdzi Maven, robi jej system.

Strona pracy jest mniej ustalona. Płatny materiał Lenovo w South China Morning Post z 30 września opisywał "Przemysł 5.0" jako stawiający człowieka w centrum postępu przemysłowego, z AI przejmującą pracę powtarzalną lub niebezpieczną, podczas gdy ludzie skupiają się na decyzjach o wyższej wartości. Przywołał singapurskie wdrożenie logistyczne osiągające do 40 proc. szybszego przetwarzania zamówień i 30 proc. mniejsze zużycie energii. Tekst jest treścią reklamową, a liczby pochodzą od reklamodawcy, nie z niezależnego audytu.

Dla Maven praktyczne pytanie brzmi, czy kontrakt produkcyjny z jednym klientem rozrośnie się do wielu. Dossier nie podaje nazwy tego klienta, wielkości kontraktu ani kwoty Series A. Derbas powiedział The Robot Report, że wcześni partnerzy Maven otwierali przed firmą swoje hale fabryczne zamiast organizować wizyty w laboratoriach. To wiarygodna relacja o tym, jak działają przemysłowe cykle sprzedaży, ale pochodzi od sprzedającego.

To, co dossier potwierdza, to pewien wzór. 30 września Inbolt zebrał pieniądze na wizję. 1 października Maven opisał dostępność i udźwig. Omdia spodziewa się, że kategoria będzie rosnąć przez 2030 rok. Pieniądze i przekaz idą razem, a niezależnych liczb wciąż jest mało.