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索尼与环球起诉Suno v6模型仍侵权

2026年9月18日,索尼音乐与环球音乐集团对Suno提起新的45页诉讼,称其v6模型仍构成侵权,因为该模型部分基于早期模型的输出训练。案件要检验的是:用授权数据重建模型,能否洗清过去的复制行为。

人工智能与模型新闻林晓雯发布: 2026年11月7日4 分钟阅读资料来源 12
索尼与环球起诉Suno v6模型仍侵权

唱片公司的指控

索尼音乐娱乐与环球音乐集团连同旗下厂牌作为共同原告,向美国马萨诸塞州联邦地区法院提交了这份45页的起诉书。两年多前,索尼、环球与华纳已于2024年6月通过RIAA起诉Suno。唱片公司指出,Suno承认新的v6系列模型是在此前模型的输出上训练的。起诉书写道:“在侵权模型的输出上训练新模型,并不能消除侵权,只是把侵权洗了一遍。”唱片公司称,v6“不是重新开始,而是同一棵毒树上结出的果子”。

起诉书称,自Suno上线以来被侵权的录音达60202件。唱片公司说,这个数字“仍只是”被侵权作品中的一小部分。他们认为,v6部分建立在用户用旧模型生成的输出之上,因此仍属违法。起诉书称:“它是那些受污染模型的产物,也是Suno保留并继续使用的原告录音未经授权副本的产物。”

Suno否认这一指控。一位发言人表示,这些指控“在事实和法律上都根本站不住脚”。他说,用户输入艺人名字时,平台提取的是“音乐特质”,“不是为了让用户模仿他人的作品,而是让人们学习音乐的语言,做出自己的东西”。该发言人称,Suno与华纳音乐集团、BMG和Believe合作推出v6,训练数据来自合作伙伴授权的内容、包括创作和偏好信号在内的社区互动,以及团队积累的经验。

v6之争

Suno于2026年9月9日发布v6,比诉讼早九天。Suno首席产品官Jack Brody对《滚石》表示,这些模型“完全基于合作伙伴提供给我们的授权数据、用户数据,以及此前积累的全部经验从头训练”。他称这是“第一个直接与行业合作开发的模型”。Suno表示,此前基于未授权数据训练的模型将不再支持。唱片公司反驳说,v6部分使用了用户用那些旧模型生成的输出。

Suno已承认从YouTube、Deezer等公开来源抓取素材。公司高管曾表示,其训练元数据不包含艺人姓名,模型无法复制训练时使用的素材,Suno也在改进对模仿行为的检测。

与Suno和Udio的授权协议

华纳音乐集团于2025年11月了结对Suno的诉讼,并与其签署授权协议,成为首家与该公司合作的大型唱片公司。协议允许用户使用选择加入的华纳艺人的声音、姓名和形象创作歌曲。Suno承诺明年推出新的授权模型,并将下载权限限制在付费订阅用户,后者需支付更高费用,下载次数也设上限。作为协议的一部分,Suno还收购了现场音乐平台Songkick。

环球音乐集团于2025年10月与Udio和解,并宣布2026年推出联合授权订阅服务。环球表示,该服务将基于已授权和许可的音乐训练。Udio现有产品将在过渡期内继续提供,创作内容存放于封闭环境,上线前会加入指纹识别和过滤机制。BMG和Believe也与Suno签署了协议,为v6提供支持。索尼音乐仍在起诉Suno和Udio,环球则仍在起诉Suno。

Suno在D轮融资中筹集4亿美元,估值54亿美元,是上一轮的两倍多。公司称今年2月订阅用户突破200万。Billboard报道称,该公司声称已有1亿人在该服务上创作过歌曲。

接下来的进展

唱片公司请求法院裁定Suno侵犯其作品,判给法定赔偿,并命令Suno支付其律师费。

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  7. 07Suno Raises $400 Million At A $5.4 Billion Valuation While The Record Labels Sue Over 61,000 SongsEN
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  9. 09A Short History of AI-Generated Music: From ‘Fake Drake’ to Blockbuster Legal Settlements - BillboardEN
  10. 10Suno’s latest legal opponent fought the tobacco industry – and won a quarter of a trillion dollars - Music Business WorldwideEN
  11. 11Round Hill Music Sues Suno, Anthropic for Copyright Infringement, Seeking Up to $1 Billion in DamagesEN
  12. 12Lawsuit: Man introduced his wife to ChatGPT. She used it to plan his murder.EN

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林晓雯

林晓雯

人工智能、模型与技术

林晓雯负责FLASH24的人工智能、模型与技术方向,主要写科技、人工智能与模型、媒体与互联网三个领域。她习惯从论文预印本、开源代码库和厂商技术文档入手,先核对训练数据来源和评测口径,再决定是否落笔。遇到模型跑分,她会自己复现一遍小规模测试,并对照独立第三方榜单,确认数字没有注水。她常联系一线工程师和产品经理,也盯着各大会议截稿日,把不同版本的技术报告放在一起比。业余时间她玩3D打印、折腾老电脑,还关心模型从网络垃圾里学到的偏见问题,这让她对数据清洗格外敏感。她有一条原则:拿不到原始数据的性能宣称,不写。

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