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美参议院否决数据中心能源法案,德州法官质疑 Meta 燃气电厂

周三,美国参议院以 57 比 43 的票数否决了《费率保护法案》,距离推进所需的 60 票差 3 票。同期,德州行政法官建议,只有当电费用户免受成本影响时,才批准 El Paso Electric 为 Meta 100 亿美元数据中心建设的燃气电厂。

科技分析王雅琴发布: 2026年10月1日7 分钟阅读资料来源 7
美参议院否决数据中心能源法案,德州法官质疑 Meta 燃气电厂

周三,《费率保护法案》以 57 比 43 的票数未获通过,距离共和党控制的参议院推进法案所需的 60 票差 3 票。据《卫报》报道,新罕布什尔州的 Maggie Hassan、明尼苏达州的 Amy Klobuchar 以及佐治亚州的两位参议员 Jon Ossoff 和 Raphael Warnock 这四名民主党人与共和党人一起投了赞成票。该法案本月早些时候已几乎全票通过众议院。

该法案原本要求电力公司考虑采用标准,以确保数据中心承担输电、发电和配电升级的成本,否则这些成本可能会转嫁给家庭和企业。参议院民主党领袖 Chuck Schumer 称该法案“毫无牙齿”,“完全偏离了重点”,并批评了特朗普总统周二与科技高管的会晤,称其达成了一份关于 AI 控制的“道德约束”协议。Schumer 在议会上说:“依赖‘自我监管’就是让我们陷入这场混乱的原因。”

投票发生在同一周,德州公用事业委员会(PUCT)的行政法官对 Meta 位于 El Paso 东北部、耗资 100 亿美元、1 吉瓦数据中心的电力供应提出了初步决定。

El Paso Electric 计划建造一座名为 McCloud 的 366 兆瓦天然气设施,由 Enchanted Rock 提供的 813 台模块化发电机组成,每台额定功率 450 千瓦。据 Inside Climate News 周三报道,预计总成本为 4.99 亿美元。法官发现,该公用事业公司未充分考虑燃气电厂的替代方案,也未向承包商发出招标请求。

他们还在文件中写道,Meta 的子公司 Wurldwide(在申请中被点名)推动了这一过程。“项目的选择是由 Wurldwide 规定的时间表和偏好,以及其同意支付资本和运营成本的协议所驱动的,”法官写道。他们建议仅在 El Paso Electric 不将资本和运营成本转嫁给费率用户的情况下才批准;若无此条件,他们建议拒绝。

最终决定权掌握在五名 PUCT 委员手中。该申请尚未排定投票日期。

El Paso 的 Sembrando Esperanza 联盟组织者 Verónica Carbajal 告诉 Inside Climate News,该联盟提交了来自 1000 多名反对该申请者的评论。“我们感到失望。如果州政府真的对此认真,委员会应该会拒绝所有与数据中心相关的事情。”

El Paso Electric 最初声称太阳能将为 Meta 数据中心供电。12 月,他们转而申请建造燃气电厂。该设施将在头五年独家供应 Meta,然后连接到更广泛的输电系统,Meta 将承担头五年的成本,之后费率用户可能被要求承担这些费用。

此案之所以特殊,是因为德州 Far West 地区是该州少数位于得州电力可靠性委员会(ERCOT)电网之外的区域之一。公用事业公司被禁止在 ERCOT 内拥有电厂,但电网辖区外的规则不同,这就是 El Paso Electric 能提出该提议的原因。能源与政策研究所的研究与传播经理 Krysti Shallenberger 告诉 Inside Climate News:“我们在 El Paso Electric 身上看到的,在竞争市场中未必见过。即公用事业公司提议为数据中心建造昂贵的燃气电厂 [并将其计入费率基础]。它可以从中获利。”

建设背后的数字

周二发布的贝恩公司(Bain & Company)报告探讨了引发这些电力和冷却辩论的项目的财务规模。该咨询公司估计,为了证明在数据中心基础设施上激增的资本投资是合理的,AI 行业必须在 2031 年前产生 6万亿 美元年度收入,AI 基础设施年度支出到 2031 年可能达到 15000亿 美元。新产品开发,包括搜索、广告、自主驾驶和物理 AI,预计贡献约 42000亿 美元,而企业生产力需要 1万亿 至 14000亿 美元。面向消费者的服务预计贡献 2000亿 至 4000亿 美元。贝恩全球技术业务主席兼报告主要作者 David Crawford 表示:“AI 基础设施的经济性要求除了生产力收益外,还有数万亿美元的新收入。”

贝恩还指出,数据中心的规模和成本大约每 12 到 16 个月翻一番。它引用了研究机构 Epoch AI 关于 Meta 位于俄亥俄州的 Prometheus 设施的数据:2025 年 600 兆瓦,估计成本 240亿 美元;预计 2027 年达到最多 2 吉瓦和 800亿 美元;2029 年 5 吉瓦,高达 1750亿 美元;2030 年 9 吉瓦,2000亿 美元。

电力并非唯一的限制因素。据 Tom's Hardware 9 月 26 日报道,谷歌计划从加州范登堡太空军基地乘坐 SpaceX 猎鹰 9 号火箭发射一颗名为 MVP 的实验卫星,以测试在轨道上运行 AI 数据中心。该卫星携带四个张量处理单元(TPU)和提供单千瓦电力的太阳能电池板。

过热限制芯片运行约 15 分钟后必须关闭冷却,尽管轨道服务器预计可处理长达一年的 AI 请求,并在轨道上停留长达六年。谷歌目前对辐射引起的位翻转的应对方案是定期重启芯片,并设计了一种直接向太空排放热量的冷却系统。谷歌研究高级副总裁 James Manyika 告诉《纽约时报》:“坦率地说,我们预计未来几年内不会有任何具有实用价值的运营。”

监管机构和居民的抵制

在欧洲,据 POLITICO 首次报道,Lighthouse Reports 周一对欧盟委员会提出正式投诉,指控欧盟执行机构掩盖单个数据中心使用的能源和水量。投诉依据《奥胡斯公约》提交,这是一项具有法律约束力的条约,赋予公众获取信息和参与环境决策的权利。11 月将首次接受测试,届时《奥胡斯公约》合规委员会将决定其是否可受理。委员会未回应 POLITICO 的置评请求。

根据委员会的数据,2025 年欧洲数据中心使用了 20.7 太瓦时电力,约等于克罗地亚的消耗量,以及超过 800 万立方米的水。这比 2024 年的电力使用量增加了 26%,用水量增加了 52%。这些总数来自不完整的数据,且仅在汇总后发布,这是 2024 年法律在科技公司游说后禁止布鲁塞尔和欧盟各首都披露单个数据中心信息的结果。上周发布的新透明度标签将要求运营商从明年夏天开始对能源效率、用水量和使用清洁电力的比例进行 A 到 G 的评级,但 Lighthouse Reports 认为规则仍然掩盖了总能耗。

在澳大利亚,据 ABC News 报道,Goodman Group 周一确认已告知新南威尔士州规划部,将不再推进位于 Lane Cove 的 12亿 澳元 Project Mars 数据中心,理由是“监管环境的变化”。这座三层建筑距离最近的房屋约 20 米,距离 Lane Cove West 公立学校 160 米。Goodman 表示,大型数据中心开发和政策监管环境已“显著演变”,并考虑了规划过程中的反馈,包括当地社区的观点。

Sweltering Cities 高级活动家 Sanaa Shah 告诉 ABC:“这是针对数据中心正在形成的大规模社区抵制的明确迹象。我们在全国范围内都在观察到这一点。”

输电仍是电力问题的另一半。据 Canary Media 报道,周三公布的美国参议院能源许可法案可能简化高压输电线路的建设。气候与能源解决方案中心委托的分析发现,到 2035 年,改革可能实现电网建设,与“一切照旧”情景相比,将电力输送成本降低约 70亿 美元,这是在计入 19亿 美元新输电投资后的净节省,并可能将居民电费降低约 11亿 美元。

进行该研究的 Greenline Insights 分析主管 Ashna Aggarwal 表示,模型显示改革可能使风能、太阳能和电池存储增加近 100 吉瓦,以及区域间输电容量增加近 40 吉瓦。咨询公司 Grid Strategies 总裁 Rob Gramlich 说:“如果国会希望扩展并解除国家输电电网的拥堵,这些政策变化就能做到。”

这些是否最终成为法律是另一回事。众议院议长 Mike Johnson 已宣布休会至 11 月中期选举之后,参议院计划周五结束工作,之后参议员将返回各自州进行竞选。周三未获通过的数据中心能源法案是该议院在那之前预计会进行的最后几项投票之一。

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  2. 02Texas Electric Utility Only Considered Gas to Power $10 Billion Meta Data CenterEN
  3. 03AI needs $6tn in annual revenue to justify data centre boom, Bain saysEN
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  5. 05EU accused of hiding environmental impact of data centersEN
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王雅琴

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王雅琴负责FLASH24的人工智能、模型与技术报道,覆盖科技、人工智能与模型、媒体与互联网领域。她习惯直接查阅技术文档、模型卡与官方博客,而非依赖新闻稿,对未经核实的参数和跑分数据一概不放行。每篇报道前,她会逐项核对基准测试结果,对照论文原文与开源代码,确认版本号、数据集和评测条件是否一致。她常联系开发者与研究人员求证细节,也盯着各大厂商的发布会和论文截稿日期,横向比较同类模型的实际表现。私下她自建服务、折腾家庭网络,这让她对部署成本和真实算力需求有直观判断。她的原则是:没有可复现来源的数字,不写进稿子。

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