Huawei behauptet, Ascend überhole Nvidia in China, während Exportkontrollen den Markt neu formen

In einem Q&A-Release diese Woche sagte Eric Xu, der rotierende Chairman von Huawei, dass seine Ascend-Linie von neuronalen Verarbeitungseinheiten Nvidia beim Marktanteil in China überholt habe. „Es ist ziemlich schwierig, Daten über den Marktanteil von Nvidia in China zu sammeln, aber basierend auf den Daten, die wir gesammelt haben, hat Ascend Nvidia überholt“, sagte er, wie The Register berichtete, das die Aussagen am 30. September veröffentlichte. Kein drittes Unternehmen hat die Zahl bestätigt.

Xu rahmte den Wandel als eine Frage des Überlebens, nicht nur der reinen Leistung. „Chinesen haben ein starkes Gefühl der Dringlichkeit und werden eine Zukunft nicht akzeptieren, in der andere entscheiden, ob wir Zugang zu bestimmten Produkten haben oder nicht“, sagte er. Diese Zeile ist die deutlichste Aussage bisher darüber, wie US-Exportkontrollen in China zu einem Verkaufsargument geworden sind. Sie umgeht auch die Frage der rohen Leistung, bei der Nvidias Spitzenprodukte auf den meisten veröffentlichten Benchmarks noch führen und bei der Huawei vergleichbare Durchsatzzahlen für Ascend nicht veröffentlicht hat. Die Behauptung dreht sich also um Verfügbarkeit und politische Zuverlässigkeit, nicht darum, wer den schnellsten Chip baut.

Der politische Hintergrund ist unübersichtlich. Die Trump-Administration verhängte im April 2025 neue Lizenzanforderungen für Nvidia- und AMD-Acceleratoren mit China-Spezifikation, kehrte dann diesen Sommer den Kurs um und erreichte später eine Vereinbarung, die US-Regierung an einem Prozentsatz bestimmter Chipverkäufe nach China zu beteiligen. Ende letzten Jahres sagte die Administration, Nvidia dürfe seine leistungsfähigeren H200-Teile erstmals an genehmigte chinesische Kunden verkaufen, berichtete The Register.

Nicht nur Geschwindigkeit, sondern Versorgung

Das Argument von Huawei ist direkt: Die Chips mögen weniger fortschrittlich sein, aber sie werden nicht kurzfristig verboten werden. „Obwohl unsere Chips weniger fortschrittlich sein mögen, ist ihre Versorgung zumindest gesichert, so dass Sie sich nicht tagtäglich über die Chipversorgung Sorgen machen müssen“, sagte Xu. Das ist eine direkte Antwort auf das Hin-und-Her, das chinesische Käufer im Jahr 2025 erlebten, als H20-Verkäufe blockiert und dann teilweise wiederhergestellt wurden.

Die Zahlen hinter Nvidias China-Geschäft bleiben gering. Während Nvidias Q2-Gewinnkonferenz sagten Führungskräfte, dass die Lieferungen von H200-Acceleratoren in die Region weniger als 1 Prozent seiner Datacenter-Einnahmen ausmachten. Peking hat derweil Datacenter-Betreiber unter Druck gesetzt, sich von ausländischen Acceleratoren abzuwenden und einheimische Alternativen zu bevorzugen, wie The Register berichtete.

Huawei kompensiert jeden pro-Chip-Nachteil mit Skalierung. Es setzt einen Atlas 950 SuperCluster mit 256.000 Karten ein, berichtete The Register, während eine neuere Architektur so skaliert, dass sie bis zu eine Million NPUs für Training und Inferenz auf Modellen mit Billionen von Parametern unterstützt. Xu war vorsichtig, die Exportbedrohung nicht zu übertreiben: „Wir haben nicht genug Kapazität, um die Nachfrage in China zu befriedigen. Wir haben keine Pläne, den internationalen Markt auf vollwertige Weise zu erweitern.“

Software, nicht Silizium, war die härtere Mauer. Liao Heng, Chefwissenschaftler von Huaweis HiSilicon, sagte, die erste Hürde, auf die Ascend stieß, war das Ökosystem, nicht die Hardware. „Vor zwei Jahren gab es noch eine enorme Software-Hürde für Ascend“, sagte er und verwies auf das, was oft als CUDA-Moat bezeichnet wird. Nvidias Dominanz beruht teilweise auf einer geschätzten Zahl von vier Millionen Entwicklern weltweit, die mit CUDA arbeiten, eine Zahl, die The Decoder am 30. September zitierte.

DeepSeek öffnet die Werkzeugkiste

Der konkreteste Schritt gegen diese Mauer kam von DeepSeek am 30. September. Der chinesische KI-Entwickler veröffentlichte quelloffene Programmierwerkzeuge für Huaweis Ascend-Chips, wie einem Beitrag auf seinem offiziellen WeChat-Kanal zu entnehmen ist, mit Reuters, das die Details berichtete. Das Zentrum ist TileLang, eine Sprache, die von Forschern der Peking-Universität entwickelt wurde, die DeepSeek seit etwa einem Jahr verwendet und die sie als einfacher zu programmieren als CUDA bezeichnet, während sie dennoch die volle Hardwareleistung ausschöpft.

DeepSeek sagt, Huawei habe die Arbeit „voll unterstützt“. Die beiden Unternehmen optimierten auch einen sogenannten Supernode, einen Cluster aus 128 Ascend 950-Chips. Die Veröffentlichung enthält Bibliotheken für Berechnungen und für den Datentransfer zwischen Chips, und alles ist quelloffen. DeepSeek testete TileLang zuerst auf älteren Nvidia-Chips; es ist jetzt das Hauptwerkzeug des Unternehmens für seine AGI-Arbeit, wie The New York Times berichtete, zitiert von The Decoder.

Das ist wichtig, weil Software-Lock-in der Teil von Nvidias Position ist, den Hardware-Konkurrenten schwer nachzubauen war. AMD hat den Graben nicht überquert, selbst als sein Silizium auf dem Papier konkurrenzfähig wirkte, stellte The Decoder fest. Die Forschungsfirma SemiAnalysis nannte den CUDA-Graben nach dem Test von OpenAIs Jalapeño-Inferenzchip „potenziell tot“, weil OpenAI neue Modelle so schnell auf seiner eigenen Hardware zum Laufen bringt. Jalapeño schlug Nvidias Blackwell bei der Leistung pro Watt in den meisten getesteten Szenarien, obwohl SemiAnalysis darauf hinwies, dass die Tests nur relativ leicht zu optimierende Workloads mit etwa 8.000 Eingabe-Tokens und 1.000 Ausgabe-Tokens abdeckten.

Huaweis Chips waren nicht Teil dieses Vergleichs. In einer früheren Analyse von DeepSeek V4 stellte SemiAnalysis fest, dass Huaweis CANN-Software-Stack der einzige neben CUDA war, der das Modell ab Tag eins unterstützte, ein Detail, das die Idee untergräbt, chinesische Software sei durchgehend im Hintertreffen.

Design-Tools bewegen sich auch

Der Einsatz von KI im Chip-Design ist nicht auf China beschränkt. Am 30. September unterzeichneten OpenAI und Synopsys eine mehrjährige strategische Partnerschaft, um ein spezialisiertes Modell namens GPT-Synopsys zu bauen, wie The Decoder berichtete. Synopsys fertigt elektronische Designautomatisierungswerkzeuge, die Software, die Ingenieure zum Designen von Chips verwenden. Das Modell soll über Chip-Design und Verifikation nachdenken und Synopsys-Werkzeuge direkt bedienen, wobei Ingenieure Ziele delegieren und Ausgaben genehmigen. Frühe Tests mit Halbleiterkunden sind bereits im Gange, und die beiden Unternehmen werden das Produkt gemeinsam vermarkten und Einnahmen teilen.

Tom's Hardware veranstaltet eine AI Chip Design Week vom 28. September bis zum 2. Oktober, mit Berichten, die feststellen, dass Cadence, Synopsys und Siemens alle jetzt agentische KI für das Chip-Design anbieten, größtenteils auf Nvidias Stack aufgebaut und mit variierenden Ansprüchen auf Autonomie. Synopsys enthüllte sieben AgentEngineer-Agenten auf seiner neuen Autopilot-Plattform, mit allgemeiner Verfügbarkeit für Ende 2026 geplant, wie Tom's Hardware berichtete.

Die Kontrollen selbst bleiben umstritten. Am 24. September berichtete Tom's Hardware, dass Dylan Patel, Leiter der Halbleiteranalysefirma SemiAnalysis, AMD beschuldigte, effektiv exportkontrolliertes militärisches Silizium in China zu entsorgen, nachdem ein chinesisches Unternehmen, Puzhi Electronic Technology, ein System auf Basis von AMDs Zynq UltraScale+ XCZU47DR RFSoC per Crowdfunding finanziert hatte. Patel schrieb auf X, dass der Chip in China mit 1.000 Dollar taxiert wird, gegenüber einem US-Listenpreis von 36.000 Dollar, und forderte eine Verratsermittlung. AMD bestritt, die Chips direkt in die beschränkte Region zu verkaufen oder zu liefern, und erklärte Tom's Hardware, dass jede Lieferung in beschränkte Regionen gegen seine Politik verstößt und dass es verdächtige Umleitungsfälle untersucht.

Für all die Exportkontroll-Aktivität ist das Bild, das entsteht, weniger über einen einzelnen Engpass als über parallele Lieferketten. Huawei sagt, es könne die inländische Nachfrage nicht befriedigen und werde nur eine begrenzte Anzahl von Chips im Ausland verkaufen; DeepSeek gibt die Software-Schicht weg; und US-Design-Tool-Anbieter fügen KI in ihre eigenen Produkte ein. Die Kontrollen haben die chinesische Substitution nicht gestoppt. Sie haben ihr eine Deadline gegeben.