Roboterbauer jagen Fabrikdaten: Innodata eröffnet Bewegungslabor, Tesla-Solarstreit weitet sich aus

Innodata hat am 30. September ein Labor eröffnet, das 3D-Bewegungsdaten für das Training humanoider Roboter, industrieller Roboter und anderer physischer KI-Systeme erfasst. Das Unternehmen für Datentechnik aus Ridgefield Park in New Jersey erklärte, die Einrichtung prüfe außerdem Leistungsdaten, die Roboter intern erzeugen. Das berichtet The Robot Report.

Es ist die jüngste Entwicklung in einer Woche, in der Dateninfrastruktur, Lieferkettenstreit und eine wachsende Zahl kleiner Finanzierungsrunden in der Robotik zusammenkamen.

Das Angebot ist einfach. Große Sprachmodelle konnten das Internet durchforsten, Roboter können das nicht. Franklin Tanner, Vice President für Robotik und physische KI bei Innodata, sagte dem Robot Report: „Physische KI muss sich ihre Token eine Interaktion nach der anderen verdienen, und sie müssen gezielt sein.“ Innodata erfasst nach eigenen Angaben 3D-Daten direkt von menschlichen oder mechanischen Körpern, statt Bewegung aus 2D-Video abzuleiten. Die Sensoren registrieren die Bewegung jedes Gelenks. Tanner sagte, das Training eines fast 200 lb (90,7 kg) schweren Humanoiden erfordere präzise Messwerte, keine ungefähren. Die Daten unterstützen laut Unternehmen digitale Zwillinge für Sonderfälle und decken teleoperierte Hardware, tragbare Systeme, Sensoraufbauten und Universal Manipulator Interface Greifer ab.

Innodatas Schritt fällt in eine Zeit, in der Humanoidfabriken in China und Japan entstehen, während die meisten eingesetzten Industrieroboter nicht humanoid sind. Mit Trainingsdaten oder Bewertungen Geld zu verdienen ist kein Alleinstellungsmerkmal. Innodata versucht, die Ebene zwischen dem Körper eines Roboters und seinem Modell zu besetzen, und verlangt Geld für den Teil, der am schwersten zu durchforsten ist.

Teslas Solarfabrik gerät in einen Patentstreit

Ebenfalls am 30. September berichtete Electrek, dass Teslas geplante Solarfabrik in Texas in eine US-Patentklage zwischen zwei chinesischen Solaranlagenbauern hineingezogen wurde. Linton Crystal Technologies aus Rochester, New York, eine hundertprozentige Tochter des chinesischen Konzerns Dalian Linton, verklagte Zhejiang Jingsheng am 22. September vor dem US District Court for the Eastern District of Texas, Marshall Division. Die Klage stützt sich auf zwei US-Patente, Nr. 11.255.024 und Nr. 11.814.746, beide mit dem Titel „Seed Lifting and Rotating System for Use in Crystal Growth“.

Diese Patente betreffen einen Teil eines Czochralski-Ziehers, des Ofens, der einen monokristallinen Siliziumbarren aus geschmolzenem Silizium zieht. Linton fordert Schadensersatz, dreifachen Schadensersatz wegen vorsätzlicher Verletzung und eine dauerhafte Unterlassungsverfügung. Jingsheng informierte Anleger am 24. September über die Klage. Das Unternehmen erklärte, die eigenen Produkte nutzten „technische Lösungen, die sich vollständig unterscheiden“ von den Patenten, es sei nicht förmlich zugestellt worden und erwarte keine wesentlichen Auswirkungen. Das erste Patent wurde im Februar 2022 erteilt und läuft bis 2040, heißt es in dem Bericht.

Tesla ist nicht Partei des Verfahrens, und weder Tesla noch Jingsheng haben den Auftrag bestätigt, der dahintersteht. Die chinesische Fachpresse, zusammengefasst von Electrek, beschreibt eine Tesla-Ausschreibung für 210-mm-Monokristallziehmaschinen, Wafer-Schneideanlagen und Quarztiegel. Die Ausschreibung endete im Februar, die Verträge wurden im März unterzeichnet, die Lieferungen begannen im April, die vollständige Auslieferung war für das dritte Quartal geplant. Jingsheng soll den Teil mit den Ziehmaschinen übernommen haben. Im August beantragte Tesla eine 10,1 Milliarden Dollar teure Fabrik „Project Crystal Sun“ im Fort Bend County, die von der Barrenzüchtung bis zu fertigen Modulen reicht, mit geplanter Produktion Anfang 2029. Das Ziehen der Barren ist der erste Schritt in dieser Kette: ohne Ziehmaschinen keine Wafer, keine Zellen. Beide Zulieferer stehen unter Druck. Jingshengs Umsatz fiel im ersten Halbjahr 2026 um etwa 40 % im Jahresvergleich, und Dalian Linton verbuchte im gleichen Zeitraum einen kleinen Verlust.

Lintons Vorstandsmitglied Todd Barnum rahmte den Fall als Verteidigung amerikanischer Innovation ein. Die Ingenieure des Unternehmens hätten „jahrzehntelang daran gearbeitet, eine branchenführende Technologie zur Kristallzüchtung direkt hier in Rochester, New York, zu entwickeln“, sagte er. Linton führt seine Wurzeln in Rochester auf 1952 zurück, doch die Muttergesellschaft ist an der Beijing Stock Exchange notiert. Dies ist ein Streit zwischen zwei chinesischen Unternehmen, ausgetragen in einem texanischen Gerichtssaal über amerikanische Tochtergesellschaften.

Die Roboter, die schon arbeiten, und die, die angepriesen werden

Destro, ein Startup, das am 30. September mit einer 8-Millionen-Dollar-Seed-Runde aus dem Verborgenen trat, verkauft das Gegenteil eines Humanoiden. Laut TechCrunch hat Destro eine KI-Intelligenzschicht entwickelt, die Roboter und menschliche Arbeitskräfte in Logistikumgebungen koordiniert. Den Anfang macht ein Pilotprojekt in einem Standort von Yusen Logistics im pazifischen Nordwesten. Drei Wagen bewegen sich dort mit Robotern von Miva Robotics, die auf Destros Vision-Betriebssystem laufen, das auf offenen Vision-Language-Action-Modellen basiert.

Richard Brunelle, Direktor für Automatisierung der amerikanischen Logistikgruppe bei Yusen Logistics, sagte TechCrunch, er habe Destro gebeten, sein Kommissionier- und Verpackungswerkzeug auf Cross-Docking anzupassen. Dabei werden Waren von einem Lkw entladen und für andere Lkw in gemischte Ladungen sortiert. „Ich glaube nicht, dass das jemand gemacht hat“, sagte er. Destro-Gründer Manthan Pawar sagte TechCrunch, das Unternehmen sei „kein Robotikunternehmen“ und auf dem Weg, Ende dieses Jahres einen positiven Cashflow zu erreichen. Das ist die Aussage eines Gründers, keine geprüfte Zahl.

In Europa sammelte das Pariser Unternehmen Inbolt 11 Millionen Euro ein, um Industrierobotern Echtzeit-Vision und -Steuerung zu bringen, berichtete Tech.eu am 30. September. Die Runde wurde von Shift4Good angeführt, mit Beteiligung von Bridges Climate Transition Partners und den bestehenden Investoren BNP Paribas Développement und Ora Global. Damit beläuft sich die Gesamtfinanzierung auf 30 Millionen Euro. Inbolt sagt, seine hardwareunabhängige Softwareebene sei auf mehr als 200 Robotern in über 100 Fabriken auf drei Kontinenten im Einsatz, mit Kunden wie Bosch, Beko, Flex, Ford, Stellantis und Toyota. Als Nächstes visiert das Unternehmen Rechenzentren und die Elektronikfertigung an.

Die Finanzierung ist klein im Vergleich zu den Versprechen für humanoide Roboter, doch sie zeigt, wohin die Automatisierungsbudgets tatsächlich fließen: Nachrüstung installierter Ausrüstung, nicht Ersatz.

Geschwindigkeit, Benchmarks und die Lücke zwischen Demos und Schichten

MindOn nutzte den 30. September, um Mind-1 vorzustellen, ein Modell für physische KI. Nach Unternehmensangaben senkt es die Inferenzlatenz von Robotern von 82 ms auf 32 ms und bringt die Aufgabenausführung auf menschliche Zykluszeiten, bei manchen Aufgaben sogar darüber. Der Blogbeitrag des Unternehmens argumentiert, dass viele verkörperte Systeme komplexe Aufgaben erledigen können, aber nur mit einem Bruchteil menschlicher Geschwindigkeit, und dass langsame Teleoperationsdaten den Modellen langsame Bewegungen beibringen. Er weist außerdem darauf hin, dass bei einer Endeffektor-Geschwindigkeit von 3 m/s 10 ms Latenz etwa 3 cm Bewegung entsprechen. Das sind die eigenen Zahlen des Unternehmens, veröffentlicht im eigenen Blog, und sie sind nicht unabhängig überprüft worden.

Ein separater technischer Bericht von Fig. Inc, veröffentlicht am 30. September, bewertete Frontier-Modelle einschließlich Astra und Opus 5.5 über Web-Automatisierung und vier physische Bereiche: Bench2Drive, VLABench, IndEgo und Assembly101. Die Autoren fanden keinen klaren Leistungsführer. In jedem Modellpaar, das sie testeten, löste das schlechter bewertete Modell mindestens eine Aufgabe, an der das besser bewertete scheiterte. Sie fanden außerdem, dass ein Modellupdate den Durchschnitt nahezu unverändert lassen kann, während viele einzelne Aufgaben kippen. Sie veröffentlichten einen Datensatz namens RIDGE mit Ergebnissen auf Aufgabenebene. Der praktische Punkt für Fabrikeinsätze ist, dass ein Benchmark-Mittelwert verbirgt, an welchen Aufgaben ein Modell in der Fertigungslinie scheitern wird.

Am Hobby-Ende schrieb Petoi-Gründer Rongzhong Li am 30. September auf Hackster.io, das Unternehmen habe seit seiner Nybble-Kampagne 2018 mehr als 30.000 Vierbeiner ausgeliefert. Sein drittes Produkt Quaddle sei ab 99 Dollar auf Kickstarter. Lis Bericht erinnert daran, dass die Roboter-Lieferkette eine Verbraucherebene hat, die älter ist als der Humanoid-Boom, und dass ausgelieferte Einheiten, nicht Demos, die Supportkosten erzeugen.

KIDZ AI, früher eine Online-Codingschule namens Classover Holdings, teilte am 30. September mit, Tesla eine Beschaffungsanfrage für 500 Robotaxis geschickt zu haben, und plant eine „Autonomous Fleet Operations Strategy“. Electrek merkte an, dass die eigene Mitteilung des Unternehmens sagt, die Anfrage „stellt keine verbindliche Bestellung dar“ und der Plan befinde sich in einer vorläufigen Phase. KIDZ AI meldete 8,88 Millionen Dollar an Bargeld und eingeschränktem Bargeld zum Ende des Juni und einen Marktwert von etwa 2,4 Millionen Dollar. Die Aktie liegt über das vergangene Jahr etwa 99,97 % im Minus. Das Unternehmen führte im Juni einen Reverse-Split von 1 zu 10 und im August von 1 zu 15 durch, um an der Nasdaq gelistet zu bleiben. Bei Teslas eigenem Ziel von „unter 30.000 Dollar“ würden 500 Cybercabs etwa 15 Millionen Dollar kosten, rund das Sechsfache des Marktwerts des Unternehmens. Tesla hat keinen Cybercab-Preis veröffentlicht.

Was die Woche zusammengenommen ergibt

Zwei Dinge geschehen gleichzeitig. Humanoidfabriken werden angekündigt, und Fabriken, die bereits Roboter betreiben, sollen mit den vorhandenen Maschinen mehr leisten. Das Datenproblem, in das Innodata hineinverkauft, ist real: Roboter haben kein Internet, aus dem sie lernen können, und die Modelle, die sie steuern, verhalten sich Aufgabe für Aufgabe ungleichmäßig, wie der Bericht von Fig. Inc zeigt.

Der Rechtsstreit um Teslas Solarpläne zeigt die andere Seite des Booms. Lieferketten für physische KI und saubere Fertigung sind miteinander verflochten, und eine am 22. September in Osttexas eingereichte Patentklage kann eine im August eingereichte 10,1-Milliarden-Dollar-Fabrik erreichen. Ob die von Linton angestrebte Unterlassungsverfügung jemals ergeht, ist eine Frage für das Gericht, nicht für eine Pressemitteilung.

Vorerst sind die jüngsten datierten Fakten diese: Innodatas Labor öffnete am 30. September, Inbolt schloss am selben Tag 11 Millionen Euro ab, Destro verließ den Stealth-Modus mit 8 Millionen Dollar, und über Teslas Solar-Lieferkette wird in Marshall, Texas, gestritten.