Les agents de recherche en IA arrivent, l'argent afflue vers la fusion

Le 29 septembre, Microsoft Research a présenté Quine. La société le décrit comme un modèle multimodal du vivant et comme un dispositif interactif qui relie des modèles, des outils scientifiques, la littérature et des chercheurs. Oracle a annoncé Fusion Claw le même jour, un moteur d'exécution agentique encadré pour Oracle Fusion Agentic Applications. Les deux annonces tombent la même semaine que les dernières promesses de financement de la fusion, aux niveaux étatique et national.

Quine a été développé avec des chercheurs du Broad Institute, qui dépend de Harvard et du MIT, selon le blog de recherche de Microsoft. Microsoft indique que le système a servi à classer par priorité des composés censés provoquer des changements thérapeutiques de l'état tumoral, et que plusieurs des candidats les mieux classés ont été validés par plusieurs tests de laboratoire humide. L'entreprise a aussi annoncé le programme Quine Fellows, qui ouvre l'accès au système à une cohorte de scientifiques. Le blog précise que Quine est une technologie de recherche expérimentale réservée à la recherche, et non à un usage clinique ou médical, et que les résultats peuvent être incomplets ou inexacts et exigent l'examen de chercheurs qualifiés.

Oracle indique que Fusion Claw associe le raisonnement de l'IA à un calcul d'entreprise déterministe. La société précise que 25 applications agentiques Fusion propulsées par Claw sont désormais disponibles, et que son portefeuille compte maintenant 75 applications agentiques. Mike Sicilia, PDG d'Oracle, a déclaré : « Fusion Claw aide à répondre à cette question en passant de l'assistance par l'IA à l'exécution, ce qui permet aux clients d'automatiser un travail de plus en plus complexe dans leurs processus métier les plus importants, avec une gouvernance de niveau entreprise. » Le communiqué décrit une Enveloppe opérationnelle d'entreprise et un Reçu de résultat, qui fournit un enregistrement auditable de ce qui s'est passé.

CoreWeave a publié des détails sur ARIA le 29 septembre. ARIA est un agent de recherche et d'itération en IA intégré à Weights & Biases. L'entreprise indique qu'il lit les expériences, construit des visualisations en direct et lance de nouvelles exécutions via W&B Launch, formant une boucle d'autorecherche complète. Il a été publié à l'origine sur le blog Weights & Biases by CoreWeave le 29 juillet 2026. L'article précise qu'ARIA peut accéder au code d'entraînement, aux journaux d'expériences, aux courbes de perte, aux métriques, aux artefacts et aux points de contrôle, et qu'il peut couvrir plusieurs projets et les expériences de ses collègues.

Un document de travail du NBER de Matthew Schwartz, Isaiah Andrews et Jesse M. Shapiro, publié en septembre 2026, décrit un flux de travail open source. Il permet à un LLM de reproduire, d'améliorer et d'étendre un article d'économie à partir de son package de réplication publié. Sur 4 452 packages de réplication publiés pour cinq revues d'économie, le flux de travail signale des divergences dans 3 460 articles ou leurs annexes. Dans 496 articles, il réduit le temps de calcul d'un calcul de plus d'un facteur 10, à une précision similaire ou supérieure. Dans 923 articles, il développe une extension absente de l'original. Les auteurs précisent que Schwartz a travaillé comme contractant pour Anthropic et que les résultats et opinions ne sont pas approuvés par Anthropic.

Stephen Wolfram a publié un essai le 28 septembre. Il soutient que le plus grand usage de l'IA en mathématiques a été d'explorer thématiquement la base de connaissances des mathématiques humaines, et que le calcul symbolique a remplacé certaines tâches tout en élevant le niveau des mathématiques réalisables. Dan Romik, écrivant le 29 septembre, soutient que la recherche mathématique est une boucle de rétroaction et que les percées générées par l'IA sont « à distance un » des connaissances produites par l'humain. Romik cite la réaction de Scott Aaronson à l'annonce par OpenAI d'une solution au problème de Navier-Stokes, une suite de A.

Du côté de l'énergie, CBC News a rapporté le 29 septembre que le ministre de l'Énergie et des Mines de Terre-Neuve-et-Labrador, Lloyd Parrott, a déclaré que la porte de la province est « ouverte aux affaires » pour les entreprises de centres de données. Il s'exprimait lors de la session spéciale sur l'accord de Churchill Falls à la mi-septembre. Un porte-parole du ministère, Brodie Thomas, a confirmé par courriel que des entreprises ont approché le gouvernement au sujet d'un éventuel développement de centres de données. La journaliste technologique Paris Marx, autrice de Hyperscale, a déclaré à CBC que le pic de demande vient de produits d'IA gourmands en calcul.

Efficient Computer a annoncé un tour de financement de série B de 97 000 000 dollars mené par TQ Ventures dans un article de blog le 29 septembre. Le PDG Brandon Lucia a écrit que l'entreprise construit des processeurs économes en énergie et que la loi d'Amdahl limite le bénéfice d'accélérer seulement une partie d'un calcul. L'article soutient que les accélérateurs d'IA à fonction fixe risquent l'obsolescence et laissent les charges de travail hétérogènes sur des CPU inefficaces.

Electrek a rapporté le 28 septembre que les États-Unis ont perdu 36 949 emplois dans l'énergie propre en 2025. C'est le premier recul annuel depuis la pandémie, selon l'analyse d'E2 des données du département de l'Énergie des États-Unis. L'emploi dans l'énergie propre est tombé à 3 520 000, effaçant près de 40 % des gains réalisés en 2024. Les pertes ont touché 35 États, la Californie supprimant près de 21 000 emplois. Le suivi de projets d'E2 a recensé 142 projets de fabrication, de production et de stockage d'énergie propre annulés ou réduits en 2025.

Hannah Ritchie a écrit le 29 septembre que l'électrification signifie une baisse de la demande finale d'énergie. Elle cite une étude du professeur d'Oxford Nick Eyre suggérant une demande inférieure d'environ 40 %. Elle indique que la demande d'électricité passe de 110 à 189 exajoules tandis que la demande totale d'énergie chute de 416 à 247 exajoules. La chronologie photovoltaïque de l'EIA note que les premières cellules PV convertissaient moins de 1 % de l'énergie rayonnante en électricité, tandis que certaines cellules solaires atteignent aujourd'hui un taux de conversion de 40 %. L'Université de Waterloo a rapporté le 16 septembre que l'étudiant en doctorat Kaveeshan Thurairaj et le Dr Zhao Pan ont remporté un prix Ig Nobel de physique pour des conceptions d'urinoirs sans éclaboussures.

Le 1er octobre, la Californie a signé une loi sur la fusion et annoncé un investissement quantique de 30 000 000 dollars, selon les titres du dossier. Singapour a déclaré vouloir rejoindre l'industrie mondiale de l'énergie de fusion. Le Royaume-Uni a engagé 2 500 000 000 de livres pour bâtir son industrie de l'énergie de fusion, selon des titres datés du 30 septembre et du 1er octobre. Le dossier ne fournit pas le texte intégral de ces éléments, de sorte que les détails au-delà des chiffres des titres ne peuvent être vérifiés ici. Ce qui ressort des sources primaires, c'est que les agents de recherche en IA et l'investissement dans la fusion avancent sur le même calendrier, et qu'aucun n'attend l'autre.