KI-Forschungsagenten kommen, während Fusionsgelder fließen

Am 29. September stellte Microsoft Research Quine vor. Das Unternehmen beschreibt das System als multimodales Weltmodell der Biologie und als interaktives Gerüst, das Modelle, wissenschaftliche Werkzeuge, Literatur und Forschende verbindet. Oracle kündigte am selben Tag Fusion Claw an, eine gouvernierte agentische Ausführungsumgebung für Oracle Fusion Agentic Applications. Beide Meldungen fielen in dieselbe Woche wie die jüngsten Zusagen von Bundesstaaten und Nationalstaaten für die Fusionsenergie.

Quine entstand laut dem Forschungsblog von Microsoft mit Forschenden am Broad Institute von Harvard und MIT. Microsoft teilte mit, das System habe Verbindungen priorisiert, die therapeutische Verschiebungen von Tumorzuständen auslösen sollen. Mehrere der am höchsten eingestuften Kandidaten seien in mehreren Wet-Lab-Assays bestätigt worden. Das Unternehmen kündigte zudem das Quine Fellows Program an, das einer Gruppe von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern Zugang zum System gibt. Im Blog heißt es, Quine sei experimentelle Forschungstechnologie und nur für Forschungszwecke bestimmt, nicht für klinische oder medizinische Anwendung. Die Ergebnisse könnten unvollständig oder ungenau sein und müssten von qualifizierten Forschenden geprüft werden.

Oracle erklärte, Fusion Claw verbinde KI-Schlussfolgerungen mit deterministischer Unternehmensberechnung. 25 Fusion Agentic Applications mit Claw-Unterstützung seien jetzt verfügbar, das Portfolio umfasse nun 75 Agentic Applications. Mike Sicilia, CEO von Oracle, sagte: "Fusion Claw hilft, diese Frage zu beantworten, indem es von der KI-Unterstützung zur Ausführung übergeht. Kunden können zunehmend komplexe Arbeit über ihre wichtigsten Geschäftsprozesse hinweg automatisieren, mit Governance auf Unternehmensniveau." Die Pressemitteilung beschreibt einen Enterprise Operating Envelope und einen Outcome Receipt, der einen prüfbaren Nachweis des Geschehenen liefert.

CoreWeave veröffentlichte am 29. September Details zu ARIA. ARIA ist ein KI-Agent für Recherche und Iteration, der in Weights & Biases integriert ist. Das Unternehmen teilte mit, ARIA lese Experimente, erstelle Live-Visualisierungen und starte neue Läufe über W&B Launch. So entstehe ein vollständiger Autoresearch-Kreislauf. Der Beitrag erschien ursprünglich am 29. Juli 2026 im Blog von Weights & Biases by CoreWeave. Laut dem Beitrag kann ARIA auf Trainingscode, Experimentprotokolle, Loss-Kurven, Metriken, Artefakte und Checkpoints zugreifen und Projekte sowie Experimente von Teammitgliedern einbeziehen.

Ein Working Paper des NBER von Matthew Schwartz, Isaiah Andrews und Jesse M. Shapiro, veröffentlicht im September 2026, beschreibt einen Open-Source-Workflow. Er ermöglicht einem LLM, einen wirtschaftswissenschaftlichen Artikel anhand seines veröffentlichten Replikationspakets zu reproduzieren, zu verbessern und zu erweitern. Über 4.452 veröffentlichte Replikationspakete aus fünf wirtschaftswissenschaftlichen Fachzeitschriften hinweg markiert der Workflow Unstimmigkeiten in 3.460 Artikeln oder deren Anhängen. In 496 Artikeln senkt er die Rechenzeit einer Berechnung um mehr als den Faktor 10 bei ähnlicher oder höherer Genauigkeit. In 923 Artikeln entwickelt er eine Erweiterung, die im Original nicht enthalten ist. Die Autoren geben an, dass Schwartz als Auftragnehmer für Anthropic tätig war und dass die Ergebnisse und Ansichten nicht von Anthropic unterstützt werden.

Stephen Wolfram veröffentlichte am 28. September einen Essay. Darin argumentierte er, der größte Nutzen von KI in der Mathematik bestehe darin, die Wissensbasis der menschlichen Mathematik thematisch auszuwerten. Symbolische Berechnung habe bestimmte Aufgaben ersetzt und zugleich das Niveau der Mathematik gehoben, die sich bearbeiten lässt. Dan Romik schrieb am 29. September, die mathematische Forschung sei eine Rückkopplungsschleife und KI-generierte Durchbrüche lägen "eine Entfernung" vom menschlich erzeugten Wissen entfernt. Romik zitierte Scott Aaronsons Reaktion auf die Ankündigung von OpenAI, eine Lösung für das Navier-Stokes-Problem gefunden zu haben, als eine Reihe von Einsen.

Auf der Energieseite berichtete CBC News am 29. September, der Minister für Energie und Bergbau von Neufundland und Labrador, Lloyd Parrott, habe gesagt, die Tür der Provinz stehe Unternehmen für Rechenzentren "offen". Er sprach während der Sondersitzung zum Churchill-Falls-Abkommen Mitte September. Ein Sprecher des Ministeriums, Brodie Thomas, bestätigte per E-Mail, dass Unternehmen die Regierung wegen einer möglichen Entwicklung von Rechenzentren angesprochen hätten. Der Technikjournalist Paris Marx, Autor von Hyperscale, sagte CBC, der Nachfrageschub komme von rechenintensiven KI-Produkten.

Efficient Computer kündigte in einem Blogbeitrag vom 29. September eine Series-B-Runde über 97 Millionen US-Dollar an, angeführt von TQ Ventures. CEO Brandon Lucia schrieb, das Unternehmen entwickle energieeffiziente Prozessoren und Amdahls Gesetz begrenze den Nutzen, nur einen Teil einer Berechnung zu beschleunigen. Der Beitrag argumentiert, fest verdrahtete KI-Beschleuniger riskierten Obsoleszenz und ließen heterogene Workloads auf ineffizienten CPUs zurück.

Electrek berichtete am 28. September, die USA hätten 2025 36.949 Arbeitsplätze im Bereich saubere Energie verloren. Laut der Analyse von E2 auf Basis von Daten des US-Energieministeriums ist das der erste jährliche Rückgang seit der Pandemie. Die Beschäftigung im Bereich saubere Energie fiel auf 3,52 Millionen und löschte fast 40 Prozent der Zuwächse von 2024 aus. Verluste gab es in 35 Bundesstaaten, Kalifornien verlor fast 21.000 Arbeitsplätze. Der Projekt-Tracker von E2 verzeichnete 2025 142 Projekte zur Fertigung, Erzeugung und Speicherung sauberer Energie, die abgesagt oder verkleinert wurden.

Hannah Ritchie schrieb am 29. September, Elektrifizierung bedeute, dass die Endenergienachfrage sinkt. Sie verwies auf eine Studie des Oxford-Professors Nick Eyre, der zufolge die Nachfrage etwa 40 Prozent niedriger liegen könnte. Die Stromnachfrage steige von 110 auf 189 Exajoule, während die Gesamtenergienachfrage von 416 auf 247 Exajoule falle. Die Photovoltaik-Zeitleiste der EIA hält fest, dass frühe PV-Zellen weniger als 1 Prozent der Strahlungsenergie in Strom umwandelten, während einige Solarzellen heute eine Umwandlungsrate von 40 Prozent erreichen. Die University of Waterloo meldete am 16. September, dass Doktorand Kaveeshan Thurairaj und Dr. Zhao Pan einen Ig-Nobelpreis für spritzfreie Urinal-Designs gewonnen hätten.

Am 1. Oktober unterzeichnete Kalifornien ein Fusionsgesetz und kündigte eine Quanteninvestition von 30 Millionen US-Dollar an, so die Schlagzeilen im Dossier. Singapur erklärte, es wolle in die globale Fusionsenergiebranche einsteigen. Das Vereinigte Königreich sagte 2,5 Milliarden Pfund zu, um seine Fusionsenergiebranche aufzubauen, so Schlagzeilen vom 30. September und 1. Oktober. Das Dossier enthält keine vollständigen Texte zu diesen Punkten, daher lassen sich Einzelheiten jenseits der Schlagzeilenzahlen hier nicht überprüfen. Klar ist aus den Primärquellen: KI-Forschungsagenten und Fusionsinvestitionen bewegen sich im selben Kalender, und keine der beiden Seiten wartet auf die andere.