Arrivano gli agenti di ricerca AI, mentre i finanziamenti per la fusione si moltiplicano

Il 29 settembre Microsoft Research ha presentato Quine. L'azienda lo descrive come un modello mondiale multimodale della biologia e come un'impalcatura interattiva che collega modelli, strumenti scientifici, letteratura e ricercatori. Oracle ha annunciato Fusion Claw lo stesso giorno: un runtime di esecuzione agentica governata per Oracle Fusion Agentic Applications. Entrambe le notizie sono arrivate nella stessa settimana delle più recenti promesse di finanziamento per la fusione, a livello statale e nazionale.

Secondo il blog di ricerca di Microsoft, Quine è nato con i ricercatori del Broad Institute di Harvard e del MIT. Microsoft ha dichiarato che il sistema è servito a dare priorità ai composti previsti in grado di guidare cambiamenti terapeutici dello stato tumorale, e che diversi candidati ai primi posti sono stati validati in molteplici saggi di laboratorio. L'azienda ha anche annunciato il programma Quine Fellows, che dà a una coorte di scienziati l'accesso al sistema. Il blog precisa che Quine è una tecnologia di ricerca sperimentale destinata esclusivamente alla ricerca, non all'uso clinico o medico, e che i risultati possono essere incompleti o imprecisi e richiedono la revisione di ricercatori qualificati.

Oracle ha detto che Fusion Claw combina il ragionamento AI con il calcolo aziendale deterministico. Ha dichiarato che 25 Fusion Agentic Applications basate su Claw sono ora disponibili e che il portafoglio comprende ora 75 Agentic Applications. Mike Sicilia, CEO di Oracle, ha detto: "Fusion Claw aiuta a rispondere a questa domanda passando dall'assistenza AI all'esecuzione, consentendo ai clienti di automatizzare un lavoro sempre più complesso nei loro processi aziendali più importanti, con una governance di livello aziendale". Il comunicato stampa descrive un Enterprise Operating Envelope e un Outcome Receipt, che fornisce un registro verificabile di ciò che è accaduto.

CoreWeave ha pubblicato i dettagli di ARIA il 29 settembre. ARIA è un agente di ricerca e iterazione AI integrato in Weights & Biases. L'azienda ha detto che legge gli esperimenti, costruisce visualizzazioni in tempo reale e avvia nuove esecuzioni tramite W&B Launch, formando un ciclo completo di autoricerca. Il testo era apparso originariamente sul blog Weights & Biases di CoreWeave il 29 luglio 2026. Il post afferma che ARIA può accedere al codice di addestramento, ai log degli esperimenti, alle curve di perdita, alle metriche, agli artefatti e ai checkpoint, e che può estendersi a progetti ed esperimenti dei colleghi.

A settembre 2026 è uscito un working paper del NBER di Matthew Schwartz, Isaiah Andrews e Jesse M. Shapiro, che descrive un flusso di lavoro open source. Il flusso consente a un LLM di riprodurre, migliorare ed estendere un articolo di economia usando il suo pacchetto di replica pubblicato. Su 4.452 pacchetti di replica pubblicati per cinque riviste di economia, il flusso di lavoro segnala discrepanze in 3.460 articoli o nei loro allegati. In 496 articoli riduce il tempo di calcolo di un'operazione di oltre un fattore 10, a fronte di un'accuratezza simile o superiore. In 923 articoli sviluppa un'estensione non presente nell'originale. Gli autori dichiarano che Schwartz ha lavorato come collaboratore per Anthropic e che i risultati e le opinioni non sono approvati da Anthropic.

Stephen Wolfram ha pubblicato un saggio il 28 settembre. Sostiene che il maggiore uso dell'AI in matematica è stato quello di esplorare tematicamente la base di conoscenza della matematica umana, e che il calcolo simbolico ha sostituito certi compiti, elevando al contempo il livello di matematica che si può fare. Dan Romik, scrivendo il 29 settembre, sostiene che la ricerca matematica è un ciclo di retroazione e che le scoperte generate dall'AI sono "a distanza uno" dalla conoscenza generata dall'uomo. Romik ha citato la reazione di Scott Aaronson all'annuncio di OpenAI di una soluzione al problema di Navier-Stokes, definita una serie di A.

Sul fronte energetico, CBC News ha riferito il 29 settembre che il ministro dell'Energia e delle Miniere di Terranova e Labrador, Lloyd Parrott, ha detto che la porta della provincia è "aperta agli affari" per le aziende dei data centre. Parrott è intervenuto durante la sessione speciale sull'accordo di Churchill Falls, a metà settembre. Un portavoce del dipartimento, Brodie Thomas, ha confermato via email che il governo è stato contattato da aziende in merito a un potenziale sviluppo di data centre. La giornalista tecnologica Paris Marx, autrice di Hyperscale, ha detto alla CBC che il picco della domanda deriva da prodotti AI ad alta intensità di calcolo.

Efficient Computer ha annunciato un round di Serie B da 97 milioni di dollari guidato da TQ Ventures, in un post sul blog del 29 settembre. Il CEO Brandon Lucia ha scritto che l'azienda sta costruendo processori a basso consumo energetico e che la legge di Amdahl limita il vantaggio di accelerare solo una parte di un calcolo. Il post sostiene che gli acceleratori AI a funzione fissa rischiano l'obsolescenza e lasciano carichi di lavoro eterogenei su CPU inefficienti.

Electrek ha riferito il 28 settembre che gli Stati Uniti hanno perso 36.949 posti di lavoro nel settore dell'energia pulita nel 2025. È il primo calo annuale dalla pandemia, secondo l'analisi di E2 sui dati del Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti. L'occupazione nell'energia pulita è scesa a 3,52 milioni, cancellando quasi il 40% dei guadagni realizzati nel 2024. Le perdite hanno raggiunto 35 stati, con la California che ha perso quasi 21.000 posti di lavoro. Il tracker dei progetti di E2 ha registrato 142 progetti di produzione, generazione e stoccaggio di energia pulita cancellati o ridimensionati nel 2025.

Hannah Ritchie ha scritto il 29 settembre che l'elettrificazione significa che la domanda finale di energia diminuisce. Ha citato uno studio del professor Nick Eyre di Oxford, secondo cui la domanda potrebbe essere inferiore di circa il 40%. Ha detto che la domanda di elettricità sale da 110 a 189 exajoule, mentre la domanda totale di energia scende da 416 a 247 exajoule. La cronologia fotovoltaica della EIA osserva che le prime celle PV convertivano meno dell'1% dell'energia radiante in elettricità, mentre alcune celle solari oggi raggiungono un tasso di conversione del 40%. L'Università di Waterloo ha riferito il 16 settembre che la dottoranda Kaveeshan Thurairaj e il dottor Zhao Pan hanno vinto un premio Ig Nobel per la fisica per progetti di orinatoi senza schizzi.

Il 1° ottobre la California ha firmato una legge sulla fusione e annunciato un investimento quantistico da 30 milioni di dollari, secondo i titoli del dossier. Singapore ha detto di voler entrare nell'industria globale dell'energia da fusione. Il Regno Unito ha stanziato 2,5 miliardi di sterline per costruire la propria industria dell'energia da fusione, secondo titoli datati 30 settembre e 1° ottobre. Il dossier non fornisce il testo completo di queste voci, quindi i dettagli oltre le cifre dei titoli non possono essere verificati qui. Le fonti primarie dicono una cosa chiara: gli agenti di ricerca AI e gli investimenti nella fusione procedono sullo stesso calendario, e nessuno dei due aspetta l'altro.