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La FDA tient une liste publique des dispositifs médicaux dotés d'IA : 1 610 entrées

L'agence américaine du médicament tient un inventaire des dispositifs médicaux autorisés qui recourent à l'intelligence artificielle. À la mi-septembre 2026, il comptait 1 610 entrées. Rien qu'en 2026, 182 décisions sont venues s'y ajouter.

SantéAnalyseAmélie BernardPublié le: 26 septembre 20265 min de lectureSources 2
La FDA tient une liste publique des dispositifs médicaux dotés d'IA : 1 610 entrées

La liste « AI-Enabled Medical Devices » de l'agence américaine du médicament (FDA) n'est pas un texte de loi. C'est un registre public : on y recense les dispositifs médicaux dotés d'un élément d'intelligence artificielle et autorisés à la vente. À la mi-septembre 2026, la page affichait la mention « content current as of 09/04/2026 » et le tableau comptait 1 610 entrées. La plus ancienne porte la date du 15 mars 2001, les plus récentes remontent au début du mois de septembre 2026. Pour la seule année 2026, l'agence a inscrit 182 décisions.

Le classement va des décisions les plus récentes aux plus anciennes. En tête, à la date du 29 juin 2026, figurent notamment Auto-Seg (SO-0012), Spine d'Agada Medical (numéro K253628, panel radiologique), ADAS 3D d'Adas3D Medical (K253969) et l'Alturion Series Diagnostic Ultrasound System de Philips Ultrasound (K260667). Le lendemain, la FDA a autorisé SOMNUM de Honeynaps (K253390, panel neurologique). Le 26 juin, elle a ajouté MammoScreen (5) de Therapixel (K260714), un outil de mammographie.

Plus loin dans le tableau apparaissent syngo.CT Coronary Cockpit de Siemens Medical Solutions (K253786, 25 juin), Enhanced Boundary for PCCT de GE Medical Systems (K253560, 24 juin) et CMN Capillary Function with Oncology Virtual Expert de Cercare Medical (K260316, 22 juin). Les décisions du 18 juin comprennent RadOncAI (K253050), ARTHUR (K260190) et Vascular Assist Occlusion Triage (K260729). Le registre ne se limite donc pas aux modèles de diagnostic. Il couvre aussi des logiciels qui aident à planifier les traitements et à faire le triage.

Ce qui manque encore à la liste

La FDA annonce que les dispositifs utilisant des fonctions fondées sur de grands modèles de langage seront distingués à part lors d'une prochaine mise à jour. D'ici là, les fabricants sont invités à publier eux-mêmes ces informations dans les résumés publics. Une inscription ne vaut pas non plus documentation complète. L'agence précise que les dispositifs autorisés dont le résumé de décision n'a pas été publié pendant la période de collecte des données n'entrent au registre qu'à la mise à jour suivante.

Les comités consultatifs suivent une voie distincte. Le 23 septembre 2026, le panel consultatif de la FDA a soutenu le test sanguin Galleri de Grail, destiné au dépistage de plusieurs types de cancers. Le panel a voté 10 contre 0 qu'il existe une « reasonable assurance » de sécurité, 6 contre 4 qu'il existe une conviction raisonnable d'efficacité, et 7 contre 2 avec une abstention que les bénéfices l'emportent sur les risques chez les patients qui remplissent les critères de l'indication proposée. L'agence n'est pas tenue de suivre l'avis du panel, mais elle le fait souvent.

En pratique clinique, c'est moins le nombre d'inscriptions qui compte que l'étendue des preuves. Le registre dit combien de dispositifs ont été autorisés. Il ne dit pas si chacun d'eux améliore les résultats des traitements. La liste publique est donc un point de départ, pas la fin de l'évaluation.

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Sources

2
  1. 01FDA: Artificial Intelligence-Enabled Medical DevicesEN
  2. 02FDA advisory panel endorses Grail blood test for cancerEN

Tous les chiffres et citations de ce texte proviennent des sources citées ci-dessous.

Les contenus ont été préparés par l'équipe de rédaction, assistée par l'IA.

Amélie Bernard

Amélie Bernard

Science et santé

Amélie Bernard couvre les sciences et la santé pour FLASH24, en s'appuyant sur les publications évaluées par les pairs, les communiqués des agences et les données brutes des études, sans reprendre les reprises de presse. Elle vérifie chaque chiffre en remontant à la source, compare les méthodologies et signale les tailles d'échantillon douteuses. Elle interroge régulièrement des chercheurs et des soignants, et attend les mises à jour des revues à comité de lecture avant de publier. Sa formation en physique des matériaux lui sert à décrypter les résultats techniques, et elle observe le ciel avec son propre télescope. Elle ne publie pas une donnée qu'elle n'a pas pu reproduire.

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