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Quint Computing lève 9,1 millions d'euros pour corriger les erreurs quantiques dans le matériel

Quint Computing a annoncé le 3 novembre avoir levé 9,1 millions d'euros lors d'un premier tour de financement mené par Vsquared, ainsi qu'une subvention Pathfinder de 2,2 millions d'euros accordée séparément par le Conseil européen de l'innovation.

TechnologieExpliquéCamille RousseauPublié le: 3 novembre 20264 min de lectureSources 26
Quint Computing lève 9,1 millions d'euros pour corriger les erreurs quantiques dans le matériel

Le tour de 9,1 millions et la subvention de 2,2 millions

L'entreprise d'Erlangen a annoncé le tour le 3 novembre.

Quantonation, Nucleus Capital, Faber, Vanagon Ventures et ZOHO.VC ont participé au tour, aux côtés d'experts du secteur dont le professeur Mikko Möttönen, fondateur d'IQM et de QMill. L'entreprise a aussi obtenu une subvention Pathfinder de 2,2 millions d'euros du Conseil européen de l'innovation, une aide distincte du tour en actions. tech.eu rapportait le 3 novembre que Quint emploiera ces fonds pour agrandir son équipe de recherche et d'ingénierie, faire progresser son processeur et lancer ses premiers projets de déploiement industriel. Les taux d'erreur expliquent pourquoi les machines quantiques restent dans les laboratoires. Une correction au niveau du matériel changerait le coût et l'échelle pour les acheteurs, et déciderait si la base de recherche européenne se transforme en produits.

Quint a été fondée en octobre 2025. Ses fondateurs sont les physiciens Michael Hartmann et Christopher Eichler et l'économiste Jona Stinner. Elle est issue de recherches menées à l'université Friedrich-Alexander d'Erlangen-Nuremberg et s'inscrit dans l'écosystème Munich Quantum Valley. Quantum Zeitgeist rapportait que les 9,1 millions d'euros constituent le plus gros investissement initial à ce jour pour une société allemande d'informatique quantique. Le média indiquait aussi que Quint compte atteindre environ 40 salariés d'ici 2028.

Pourquoi la correction d'erreurs est le verrou

L'argumentaire de Quint repose sur une affirmation. Aucun ordinateur quantique actuel ne fonctionne avec des taux d'erreur assez bas pour un usage industriel large, selon l'entreprise. Les applications utiles exigent des milliards d'opérations, et les qubits sont facilement perturbés.

Les schémas de correction existants ont un coût. Ils réclament beaucoup de matériel supplémentaire, ils ralentissent la machine, ou ils s'appuient sur une technologie qui n'existe pas encore. Quint affirme que son architecture de puce supraconductrice brevetée élimine une part importante des erreurs à l'intérieur même des éléments de circuit, au lieu de compter sur des algorithmes pour nettoyer après coup. Une fois pleinement mise en œuvre, la conception réduirait selon l'entreprise la complexité, le matériel supplémentaire et la consommation d'énergie d'un facteur 100, tout en maintenant une fréquence d'horloge élevée. C'est une projection. Christopher Eichler, cofondateur et directeur général, présente ce travail comme une course. « La course pour construire des ordinateurs quantiques commercialement viables prend de l'ampleur », a-t-il déclaré dans l'annonce. « Quint dispose d'une feuille de route claire pour accélérer le développement de la technologie nécessaire. » L'entreprise cite la pharmacie, la chimie, la logistique et la production industrielle parmi ses marchés cibles.

L'avance de la recherche européenne, le retard de financement

Les investissements publics européens dans les technologies quantiques ont atteint environ 10 000 000 000 de dollars, selon Quantum Zeitgeist.

Ce chiffre place l'Europe au deuxième rang derrière la Chine et devant les États-Unis, rapporte Quantum Zeitgeist. L'Europe représente environ 44 % des brevets quantiques mondiaux. Le continent accueille aussi 21 installations quantiques nationales dans des centres de calcul haute performance, soit environ deux tiers du total mondial. Les États-Unis en ont deux. Le capital privé raconte une autre histoire. Jusqu'à fin 2024, les entreprises européennes ont capté un peu plus de 12 % des financements quantiques mondiaux divulgués, contre 44 % pour les entreprises américaines, selon Quantum Zeitgeist. Le futur règlement européen sur le quantique doit réduire cet écart grâce à des capacités de production, des premiers clients, du capital de croissance et de la coordination.

Un chèque d'amorçage de 9,1 millions d'euros ne pèse pas sur un budget public de 10 000 000 000 de dollars. Il teste en revanche si une spin-off de laboratoire peut vendre du matériel.

Les marchés publics fixent un calendrier

IQM, la société finlandaise de quantique supraconducteur, donne une idée de l'horloge. Elle a commencé à coter sur le Nasdaq Global Select Market le 2 juillet, puis s'est inscrite au Nasdaq Helsinki.

Sa première conférence de résultats en tant que société cotée, rapportée par TradingView, affichait un carnet de commandes supérieur à 102 000 000 d'euros après le deuxième trimestre. C'était en hausse par rapport à 69 100 000 d'euros à la fin du deuxième trimestre. Le chiffre d'affaires du premier semestre s'élevait à 8 900 000 d'euros, pour une perte d'exploitation de 60 500 000 d'euros sur la même période. IQM détenait 309 400 000 d'euros de trésorerie après la cotation du 2 juillet. La direction a indiqué que cette trésorerie assure une visibilité jusqu'au deuxième trimestre 2028. Elle a confirmé ses prévisions 2026, soit un chiffre d'affaires de 42 000 000 à 47 000 000 d'euros et une prise de commandes de 65 000 000 à 75 000 000 d'euros.

Le calendrier de livraison est ce que les acheteurs surveillent. IQM a précisé que les systèmes de plus de 54 qubits demandent entre 1,5 et deux ans entre la prise de commande et la comptabilisation du chiffre d'affaires. Les systèmes jusqu'à 54 qubits peuvent être livrés en moins de six mois.

Ce que fera Quint ensuite

Elle cherche des spécialistes en conception de puces, en fabrication, en correction d'erreurs et en applications.

Son conseil consultatif pèse dans le secteur. Il réunit Florian Marquardt, de l'Institut Max-Planck pour la science de la lumière, l'ancien directeur général d'Infineon Reinhard Ploss et Markus Hoffmann, ancien de Google Quantum AI, selon HPCwire. Il manque une date. Quint n'a pas dit quand son architecture serait disponible commercialement et n'a publié aucun calendrier de livraison client. D'ici là, l'affirmation du facteur 100 reste un objectif, pas une fiche produit.

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Sources

26
  1. 01Quint Computing raises €9.1M to scale quantum computing technologyEN
  2. 02Quint Computing Raises €9.1M to Advance Fault-Tolerant Quantum ComputingEN
  3. 03Quantum error correction firm Quint Computing raises €9.1mnEN
  4. 04IQM Quantum Computers Q2 Earnings Call HighlightsEN
  5. 05Europe's $10 Billion Quantum Spend Trails Only ChinaEN
  6. 06Foxconn Aims to Become the World’s Largest Quantum Computer MakerEN
  7. 07Amaravati Set for Quantum Computing Milestone as IBM Facility Nears HandoverEN
  8. 08Foxconn details quantum ambitions, wants to become world’s “largest quantum computer manufacturer”EN
  9. 09IEEE Computer Society Chapter Offers Webinars With Industry ExpertsEN
  10. 10Anthropic is still grappling with the economics of computeEN
  11. 11Quantum Interconnects Link Two 120-Qubit Processors (IBM Research)EN
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Tous les chiffres et citations de ce texte proviennent des sources citées ci-dessous.

Les contenus ont été préparés par l'équipe de rédaction, assistée par l'IA.

Camille Rousseau

Camille Rousseau

IA, modèles et technologies

Camille Rousseau suit les technologies, l’IA et les modèles ainsi que les médias et l’internet pour FLASH24, en partant des dépôts de modèles, des publications techniques et des données publiques, sans reprendre les annonces sans vérification. Elle contrôle les chiffres d’entraînement et de coût en remontant aux jeux de données, aux versions de modèles et aux méthodes de mesure. Elle interroge des chercheurs et des équipes produit, compare les résultats entre modèles et attend les mises à jour de calendrier des principaux fournisseurs. Son intérêt pour l’impression 3D, les vieux ordinateurs et la façon dont les modèles apprennent rejoint directement son travail sur l’IA et les technologies. Elle ne publie pas de chiffres sans source ni de comparaison sans protocole reproductible.

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