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Unconventional AI rachète le fabricant de puces d'inférence NeuReality

Unconventional AI a annoncé le 26 octobre 2026 le rachat de NeuReality, société israélienne spécialisée dans les puces d'inférence. Le montant de la transaction, en numéraire et en actions, n'a pas été divulgué. L'opération ajoute environ 40 ingénieurs à cette start-up encore au stade de la recherche, qui passe à la production.

IA & modèlesExpliquéCamille RousseauPublié le: 5 novembre 20264 min de lectureSources 32
Unconventional AI rachète le fabricant de puces d'inférence NeuReality

Les estimations du marché situent le prix entre 150 000 000 et 200 000 000 de dollars, en numéraire et en actions, rapporte Globes. Les deux conseils d'administration ont approuvé l'opération et les entreprises prévoient de la finaliser au quatrième trimestre 2026, selon CTech.

Environ 40 salariés de NeuReality, basés à Césarée et à Tel-Aviv, rejoindront un effectif comparable en Californie pour diriger ensemble l'entreprise, rapporte Globes. Reuters indique qu'Unconventional compte conserver une présence d'ingénierie en Israël. Selon Globes, le fondateur Moshe Tanach ainsi que la majeure partie de l'encadrement et du personnel de R&D feront le déplacement, tandis qu'une partie des équipes commerciales, marketing et financières sera licenciée.

NeuReality a été fondée en 2019 par Moshe Tanach, Zvika Shmueli et Yossi Kasus, tous passés par Intel, Marvell, Mellanox et Habana Labs, rapporte Globes. BigGo précise que son activité portait sur l'infrastructure d'inférence pour l'IA, c'est-à-dire le silicium et les systèmes qui font tourner les modèles entraînés.

Pourquoi Unconventional achète

Le directeur général Naveen Rao a expliqué qu'Unconventional avait prévu trois ans de recherche et développement et cinq ans avant d'aboutir à un produit au moment de lever ses fonds. Mais la conception assistée par IA a avancé plus vite que prévu. L'entreprise a achevé une première puce de test et en termine une seconde, ce qui l'a poussée à chercher à l'extérieur des ingénieurs capables de mener un design jusqu'à la production de série, rapporte BigGo.

« Nous avons besoin de gens qui savent exécuter, construire des produits et les faire passer à l'échelle », a déclaré Rao. « Nous avons bâti les fondations de la recherche, il faut maintenant bâtir celles de la production. »

Les soutiens de l'acheteur et le parcours de Rao

Unconventional a été lancée en décembre 2025 avec un tour d'amorçage de 475 000 000 de dollars sur une valorisation de 4 500 000 000 de dollars, rapporte BigGo. Globes indique que la levée a été bouclée dans les deux mois suivant la création de l'entreprise et qu'elle figure parmi les plus gros tours d'amorçage jamais réalisés. Elle a été co-dirigée par Andreessen Horowitz et Lightspeed, avec la participation de Sequoia, Lux Capital, DCVC et du fondateur d'Amazon Jeff Bezos ; Rao a investi à titre personnel, selon BigGo. Coinpaper rapporte qu'Unconventional a levé cet argent avant même de commercialiser un produit.

Rao a fondé Nervana Systems, rachetée par Intel en 2016 pour 408 000 000 de dollars selon les informations disponibles, et cofondé MosaicML, rachetée par Databricks en 2023 pour 1 300 000 000 de dollars, rapporte Coinpaper. Selon Globes, Rao figurait parmi les premiers investisseurs de NeuReality ; BigGo indique qu'il siégeait à son conseil d'administration.

L'objectif d'un facteur 1 000

Unconventional dit travailler sur une architecture qu'elle appelle « substrat de calcul à 4 dimensions ». Objectif : rendre le calcul d'IA 1 000 fois plus économe en énergie que les conceptions classiques. BigGo précise que ce gain d'un facteur 1 000 reste un objectif et non un résultat démontré. Selon Globes, l'approche repose sur des circuits analogiques qui n'ont jamais été déployés commercialement et restaient jusqu'ici confinés à des expériences en laboratoire universitaire.

« Nous visons une amélioration d'un facteur 1 000 de l'efficacité énergétique du calcul d'IA, et c'est autant un problème de systèmes qu'un problème de physique », a déclaré Rao.

Le calcul de sortie pour les investisseurs de NeuReality

Globes estime que le prix fournit un rendement raisonnable aux investisseurs de NeuReality, mais reste très loin de ce qu'ils espéraient obtenir. Le quotidien cite des données de PitchBook selon lesquelles NeuReality avait atteint une valorisation de 220 000 000 de dollars lors d'un tour de 37 000 000 de dollars en juillet 2023, mené par Cardumen, XT et Varana. Une partie de la contrepartie est versée en actions d'Unconventional, société non cotée, rapporte BigGo. CTech indique que l'entreprise avait levé environ 105 000 000 de dollars avant l'opération.

Varana Capital, le fonds de capital-investissement du Colorado fondé par Ezra Gardner, était le premier investisseur de NeuReality et son principal actionnaire ; c'est lui qui profite le plus de l'opération, rapporte Globes. Cardumen Capital, OurCrowd et Rao ont soutenu l'entreprise dès 2020, sur une valorisation de 12 000 000 de dollars.

BigGo indique que la transaction devrait rapporter davantage que le capital engagé par les investisseurs de NeuReality. Parmi les autres actionnaires figurent Samsung Ventures et Arm, selon Globes, ainsi que Cleveland Avenue, selon BigGo.

« Nous avons créé NeuReality parce que nous étions convaincus que l'économie de l'inférence pour l'IA était profondément défaillante, et que la réponse devait venir d'une refonte du système plutôt que d'un simple réglage », a déclaré Tanach.

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Sources

32
  1. 01Energy efficient chip co Unconventional AI buys Israel's NeuRealityEN
  2. 02Unconventional AI Agrees to Acquire NeuRealityEN
  3. 03Unconventional AI Acquires NeuReality to Accelerate 1,000x Efficiency Chip RoadmapEN
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Camille Rousseau

Camille Rousseau

IA, modèles et technologies

Camille Rousseau suit les technologies, l’IA et les modèles ainsi que les médias et l’internet pour FLASH24, en partant des dépôts de modèles, des publications techniques et des données publiques, sans reprendre les annonces sans vérification. Elle contrôle les chiffres d’entraînement et de coût en remontant aux jeux de données, aux versions de modèles et aux méthodes de mesure. Elle interroge des chercheurs et des équipes produit, compare les résultats entre modèles et attend les mises à jour de calendrier des principaux fournisseurs. Son intérêt pour l’impression 3D, les vieux ordinateurs et la façon dont les modèles apprennent rejoint directement son travail sur l’IA et les technologies. Elle ne publie pas de chiffres sans source ni de comparaison sans protocole reproductible.

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