Statistics Canada: nessuna prova ampia che l'IA abbia causato il calo delle assunzioni dei giovani
Uno studio di Statistics Canada, pubblicato la settimana scorsa, non ha trovato prove ampie che l'IA abbia ridotto in modo sostanziale le assunzioni o aumentato i tassi di cessazione dei rapporti di lavoro in Canada da quando ChatGPT è stato lanciato a novembre 2022.

Lo studio di Statistics Canada, pubblicato la settimana scorsa, ha esaminato i dati dell'indagine sulla forza lavoro per i lavoratori dai 15 ai 64 anni in Canada da gennaio 2006 ad agosto 2026. Gli autori hanno confrontato i sei mesi precedenti novembre 2022, quando ChatGPT è stato lanciato al pubblico, con i sei mesi precedenti agosto 2026. L'agenzia ha dichiarato di non aver trovato "prove ampie" che l'ascesa dell'IA abbia portato a diminuzioni sostanziali delle assunzioni o ad aumenti dei tassi di cessazione dei rapporti di lavoro in Canada da novembre 2022. I tassi di assunzione e di cessazione nel periodo sono rimasti "generalmente entro gli intervalli storici o hanno rappresentato la continuazione di tendenze preesistenti", ha precisato. I tassi di cessazione tengono conto delle interruzioni volontarie e involontarie del rapporto di lavoro.
Secondo l'agenzia lo stesso vale per i lavoratori più giovani e per i lavori che ha classificato come potenzialmente più esposti alla sostituzione da parte dell'IA, come gli impiegati addetti all'inserimento dati e le occupazioni a forte intensità di programmazione. I ricercatori hanno classificato i lavori in base alla potenziale esposizione all'IA e alla complementarità con l'IA, che secondo l'agenzia misura come la tecnologia influisce sui diversi lavori.
I numeri dei giovani
Per i lavoratori dai 15 ai 29 anni, il tasso di assunzione nei lavori a bassa esposizione all'IA è sceso dal 4% nei sei mesi precedenti novembre 2022 al 3,3% nei sei mesi precedenti agosto 2026. Nei lavori più vulnerabili alla sostituzione da parte dell'IA, le assunzioni dei giovani sono leggermente calate dal 3,2% al 3%. Nei lavori a forte intensità di programmazione le assunzioni sono scese dal 2,5% all'1,9%.
Le assunzioni nei settori a forte intensità di programmazione erano salite sopra il 5% intorno al 2020 e al 2021. Tahsin Mehdi, economista ricercatore senior dell'agenzia e coautore dello studio, ha affermato che le aziende potrebbero aver assunto troppo durante la pandemia. "Spesso la gente tende a leggerlo come un effetto dell'IA, quando in realtà poteva essere semplicemente un aggiustamento della forza lavoro da parte delle aziende", ha detto.
Perché è difficile isolare l'IA
Mehdi ha affermato che il calo è difficile da attribuire a una sola causa. "Ci sono molte forze economiche in competizione", ha detto, elencando le dinamiche commerciali, i dazi statunitensi, gli shock migratori e la rapida crescita demografica. "Se sta accadendo in tutta l'economia, come possiamo davvero dire che l'IA sta sicuramente influenzando certi lavori?", ha detto. "L'IA è un altro livello di complessità."
Ha tracciato una distinzione tra il rimodellare il lavoro e l'eliminarlo. "L'IA sta senza dubbio rimodellando i flussi di lavoro e ridefinendo i lavori in questo momento. Non ho dubbi su questo", ha detto. "È solo che forse non sta eliminando interi lavori in questo momento."
La posta in gioco per i giovani lavoratori
Secondo la ricerca, la crescita dell'occupazione per i lavoratori più giovani è stata relativamente debole nel periodo post-pandemico, indipendentemente dalla potenziale esposizione all'IA. "Dopo la pandemia, il mercato del lavoro è cambiato in modo sostanziale, e alcuni gruppi della popolazione, come i giovani, potrebbero ancora sentire le ripercussioni e le scosse di assestamento della pandemia", ha detto Mehdi.
Lo studio arriva mentre continua la preoccupazione per l'effetto dell'IA sui posti di lavoro. La settimana scorsa The Associated Press ha riferito che Microsoft stava offrendo uscite volontarie a 60.000 dipendenti in Canada, India, Regno Unito e Stati Uniti, mentre l'azienda spende molto in IA. Viet Vu, responsabile della ricerca economica presso The Dais, un think tank della Toronto Metropolitan University, ha detto di non essere sorpreso dai risultati e che questi fanno parte di un corpo crescente di prove, compresa la sua stessa ricerca, che mostra "che semplicemente non si può ancora rilevare l'impatto dell'IA sul mercato del lavoro canadese".
Vu ha detto che la paura dell'IA può nascere perché ha il potenziale di influire su ogni settore e sta cambiando più rapidamente di quanto il mercato del lavoro sia abituato. Ha detto che una paura maggiore tra i giovani deriva dall'idea che l'IA possa "cambiare il contratto sociale fondamentale del lavoro".
Mehdi ha detto che i tassi di assunzione e di cessazione possono offrire "segnali precoci di cambiamenti nel mercato del lavoro", che siano dovuti a dinamiche commerciali, fattori economici, sconvolgimenti tecnologici o all'IA.
Fonti
9- 01Little evidence AI is to blame for decline in youth hiring, new StatCan study findsEN
- 02Entry-level jobs at risk as AI reshapes India's workforce: IIT-Madras studyEN
- 03AI Skills Could Nearly Double Fresher Pay in Some Tech Roles: HAN Digital StudyEN
- 04AI jobs debate: IIT Madras study says tasks may change firstEN
- 05Rapid LLM development is outrunning the research meant to explain it, study findsEN
- 06Layoff Tracker: Vistagen cuts workforce for second time in 2026 - BioSpaceEN
- 07White Paper Outlining Strategies to Address Rural AI Skills Gaps and Support Workforce Retention Published by the University of Phoenix College of Doctoral StudEN
- 08Chegg Skills and PowerTrain Partner to Deliver AI and Workforce Training Programs Across Government and Defense - HRTech SeriesEN
- 09Studying Fraudulent North Korean IT WorkersEN
Tutti i numeri e le citazioni di questo testo provengono dalle fonti elencate sotto.
I contenuti sono stati preparati dalla redazione con il supporto dell'IA.
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