Statistique Canada ne trouve aucune preuve générale que l'IA ait provoqué le recul de l'embauche des jeunes au Canada

L'étude de Statistique Canada, publiée la semaine dernière, a examiné les données de l'enquête sur la population active pour les travailleurs de 15 à 64 ans au Canada, de janvier 2006 à août 2026. Elle a comparé les six mois précédant novembre 2022, date du lancement public de ChatGPT, aux six mois précédant août 2026. L'agence indique n'avoir trouvé « aucune preuve générale » que la montée de l'IA ait entraîné des baisses substantielles de l'embauche ou des hausses des taux de cessation d'emploi au Canada depuis novembre 2022. Sur la période, les taux d'embauche et de cessation d'emploi sont restés « généralement dans les plages historiques ou représentaient la poursuite de tendances antérieures », précise-t-elle. Les taux de cessation d'emploi tiennent compte des fins d'emploi volontaires et involontaires.

L'agence indique qu'il en va de même pour les jeunes travailleurs et pour les emplois qu'elle classe comme potentiellement plus exposés à un remplacement par l'IA, comme les commis à la saisie de données et les métiers à forte intensité de codage. Les chercheurs ont classé les emplois selon leur exposition potentielle à l'IA et selon leur complémentarité avec l'IA, ce qui, selon l'agence, mesurait l'effet de la technologie sur les différents emplois.

Les chiffres chez les jeunes

Pour les travailleurs de 15 à 29 ans, le taux d'embauche dans les emplois faiblement exposés à l'IA est passé de 4 % dans les six mois précédant novembre 2022 à 3,3 % dans les six mois précédant août 2026. Dans les emplois plus vulnérables à un remplacement par l'IA, l'embauche des jeunes a légèrement reculé, de 3,2 % à 3 %. Dans les métiers à forte intensité de codage, l'embauche est tombée de 2,5 % à 1,9 %.

L'embauche dans les domaines à forte intensité de codage avait dépassé 5 % vers 2020 et 2021, et Tahsin Mehdi, économiste principal de recherche à l'agence et coauteur de l'étude, estime que les entreprises ont peut-être trop embauché pendant la pandémie. « Les gens présentent souvent cela à tort comme un effet de l'IA, alors qu'en réalité il s'agissait peut-être simplement d'entreprises qui ajustaient leurs effectifs », dit-il.

Pourquoi l'IA est difficile à isoler

Mehdi dit qu'il est difficile d'attribuer le recul à une seule cause. « Nous avons beaucoup de forces économiques concurrentes », explique-t-il, citant la dynamique commerciale, les tarifs américains, les chocs migratoires et la croissance rapide de la population. « Si cela se produit dans toute l'économie, comment pouvons-nous vraiment affirmer que l'IA a certainement un impact sur certains emplois ? » demande-t-il. « L'IA est une couche de complexité de plus. »

Il distingue la transformation du travail de sa suppression. « L'IA remodèle sans aucun doute les flux de travail et redéfinit les emplois en ce moment. Je n'ai aucun doute là-dessus », dit-il. « Simplement, elle n'élimine peut-être pas des emplois entiers pour l'instant. »

Ce qui est en jeu pour les jeunes travailleurs

La croissance de l'emploi des jeunes travailleurs a été relativement faible au lendemain de la pandémie, quelle que soit leur exposition potentielle à l'IA, selon la recherche. « Après la pandémie, le marché du travail a changé de manière substantielle, et certains groupes de la population, comme les jeunes, ressentent peut-être encore les répliques et les secousses de la pandémie », dit Mehdi.

L'étude paraît alors que les inquiétudes sur l'effet de l'IA sur l'emploi persistent. L'Associated Press rapportait la semaine dernière que Microsoft proposait des départs volontaires à 60 000 employés au Canada, en Inde, au Royaume-Uni et aux États-Unis, pendant que l'entreprise investit massivement dans l'IA. Viet Vu, responsable de la recherche économique à The Dais, un groupe de réflexion de l'Université métropolitaine de Toronto, dit que les résultats ne le surprennent pas et qu'ils s'ajoutent à un ensemble croissant de données, dont ses propres recherches, montrant qu'« on ne peut tout simplement pas encore détecter l'impact de l'IA sur le marché du travail canadien ».

Vu explique que la peur de l'IA peut naître parce qu'elle est susceptible de toucher tous les secteurs et qu'elle évolue plus vite que le marché du travail n'y est habitué. Il ajoute qu'une crainte plus profonde chez les jeunes vient de l'idée que l'IA peut « changer le contrat social fondamental du travail ».

Mehdi indique que les taux d'embauche et de cessation d'emploi peuvent fournir « des signaux précoces de changements sur le marché du travail », qu'ils soient dus à la dynamique commerciale, à des facteurs économiques, à des perturbations technologiques ou à l'IA.