Statistics Canada nie znalazł szerokich dowodów na wpływ AI na spadek zatrudniania młodych Kanadyjczyków

Badanie Statistics Canada, opublikowane w zeszłym tygodniu, objęło dane z badania siły roboczej dla pracowników w wieku od 15 do 64 lat w Kanadzie od stycznia 2006 do sierpnia 2026 r. Urząd porównał sześć miesięcy przed listopadem 2022 r., gdy ChatGPT trafił do publicznego użytku, z sześcioma miesiącami przed sierpniem 2026 r. Podał, że nie znalazł „szerokich dowodów” na to, że rozwój AI doprowadził do istotnego spadku zatrudniania lub wzrostu wskaźników odejść z pracy w Kanadzie od listopada 2022 r. Wskaźniki zatrudniania i odejść w tym okresie były „zasadniczo w granicach historycznych lub stanowiły kontynuację wcześniejszych trendów”, podało biuro. Wskaźniki odejść obejmują zarówno dobrowolne, jak i niedobrowolne zakończenia zatrudnienia.

To samo dotyczyło młodszych pracowników oraz zawodów, które urząd uznał za potencjalnie bardziej podatne na zastąpienie przez AI, takich jak pracownicy wprowadzający dane i zawody intensywnie wykorzystujące programowanie. Badacze klasyfikowali zawody według potencjalnej ekspozycji na AI oraz komplementarności z AI. To drugie kryterium, jak podało biuro, mierzyło, jak technologia wpływa na różne zawody.

Liczby dotyczące młodych

Wśród pracowników w wieku od 15 do 29 lat wskaźnik zatrudniania w zawodach o niskiej ekspozycji na AI spadł z 4% w sześciu miesiącach przed listopadem 2022 r. do 3,3% w sześciu miesiącach przed sierpniem 2026 r. W zawodach bardziej narażonych na zastąpienie przez AI zatrudnianie młodych nieznacznie spadło z 3,2% do 3%. W zawodach intensywnie wykorzystujących programowanie zatrudnianie spadło z 2,5% do 1,9%.

Zatrudnianie w dziedzinach związanych z programowaniem wzrosło powyżej 5% około 2020 i 2021 r. Tahsin Mehdi, starszy ekonomista badawczy w urzędzie i współautor badania, powiedział, że firmy mogły zatrudniać za dużo w czasie pandemii. „Często ludzie błędnie opisują to jako efekt AI, podczas gdy w rzeczywistości firmy po prostu dostosowywały swoje zatrudnienie”, powiedział.

Dlaczego trudno wyodrębnić AI

Mehdi powiedział, że spadek trudno przypisać jednej przyczynie. „Mamy wiele konkurujących sił gospodarczych”, powiedział, wymieniając dynamikę handlu, cła USA, szoki migracyjne i szybki wzrost liczby ludności. „Jeśli dzieje się to w całej gospodarce, to jak możemy naprawdę powiedzieć, że AI na pewno wpływa na konkretne miejsca pracy?”, zapytał. „AI to kolejna warstwa złożoności”, dodał.

Rozróżnił przekształcanie pracy od jej eliminowania. „AI bez wątpienia przekształca przepływy pracy i na nowo definiuje zawody, nie mam co do tego wątpliwości”, powiedział. „Tyle że może nie eliminuje obecnie całych zawodów”, powiedział.

Stawka dla młodych pracowników

Według badania wzrost zatrudnienia młodszych pracowników był w okresie po pandemii stosunkowo słaby niezależnie od potencjalnej ekspozycji na AI. „Po pandemii rynek pracy zmienił się w istotny sposób, a część grup, takich jak młodzież, może wciąż odczuwać skutki i wstrząsy wtórne pandemii”, powiedział Mehdi.

Badanie powstało w czasie utrzymujących się obaw o wpływ AI na miejsca pracy. The Associated Press podała w zeszłym tygodniu, że Microsoft oferuje dobrowolne odprawy 60 000 pracowników w Kanadzie, Indiach, Wielkiej Brytanii i USA, wydając jednocześnie duże sumy na AI. Viet Vu, kierownik badań ekonomicznych w The Dais, think tanku przy Toronto Metropolitan University, powiedział, że wyniki go nie zaskoczyły i są częścią rosnącego zbioru dowodów, w tym jego własnych badań, które pokazują, że „po prostu nie da się jeszcze wykryć wpływu AI na kanadyjski rynek pracy”.

Vu powiedział, że strach przed AI może się pojawiać, bo technologia może dotknąć każdego sektora i zmienia się szybciej, niż rynek pracy jest do tego przyzwyczajony. Większy lęk młodych ludzi, jak mówił, bierze się z przekonania, że AI może „zmienić fundamentalną umowę społeczną dotyczącą pracy”, powiedział.

Mehdi powiedział, że wskaźniki zatrudniania i odejść mogą dawać „wczesne sygnały zmian na rynku pracy”, niezależnie od tego, czy wynikają z dynamiki handlu, czynników gospodarczych, zakłóceń technologicznych czy AI.