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加拿大统计局研究:无广泛证据表明AI导致加拿大青年招聘下滑

加拿大统计局上周发布的一项研究显示,自2022年11月ChatGPT推出以来,没有广泛证据表明AI导致加拿大招聘大幅减少或离职率上升。

人工智能与模型新闻林晓雯发布: 2026年11月4日4 分钟阅读资料来源 9
加拿大统计局研究:无广泛证据表明AI导致加拿大青年招聘下滑

加拿大统计局上周发布的研究考察了2006年1月至2026年8月加拿大15至64岁劳动者的劳动力调查数据。研究把2022年11月ChatGPT公开推出之前的六个月,与2026年8月之前的六个月做了对比。该机构表示,没有发现「广泛证据」表明自2022年11月以来AI的兴起导致加拿大招聘大幅减少或离职率上升。该机构称,这一期间的招聘率和离职率「总体上处于历史区间内,或是既有趋势的延续」。离职率涵盖自愿和非自愿的就业终止。

该机构表示,年轻劳动者也是如此,被其归类为更易被AI替代的岗位同样如此,例如数据录入员和编程密集型职业。研究人员按岗位对AI的潜在暴露程度以及与AI的互补性做了分类。该机构称,互补性衡量的是这项技术对不同岗位的影响。

年轻人的数据

对于15至29岁的劳动者,在AI暴露程度较低的岗位中,招聘率从2022年11月之前六个月的4%降至2026年8月之前六个月的3.3%。在更易被AI替代的岗位中,青年招聘率从3.2%小幅降至3%。编程密集型岗位的招聘率从2.5%降至1.9%。

编程密集型领域的招聘率曾在2020年和2021年前后升至5%以上。该机构高级研究经济学家、研究合著者Tahsin Mehdi表示,企业可能在疫情期间过度招聘。他说:「人们常常把这种情况误读为AI的影响,而实际上可能只是企业在调整劳动力。」

为何难以单独归因于AI

Mehdi说,这一降幅很难归因于单一原因。「我们面对许多相互竞争的经济力量,」他说。他列举了贸易动态、美国关税、移民冲击和人口快速增长。「如果这种情况遍及整个经济,那我们又怎么能说AI确实在影响某些岗位呢?」他说。「AI是另一层复杂性。」

他区分了重塑工作与消灭工作。「毫无疑问,AI现在正在重塑工作流程、重新定义岗位。这一点我毫不怀疑,」他说。「只是它目前可能并没有消灭整个岗位。」

年轻劳动者面临的利害关系

研究显示,无论对AI的潜在暴露程度如何,疫情后时期年轻劳动者的就业增长都相对疲弱。「疫情之后,劳动力市场确实发生了实质性转变,而某些人群,比如年轻人,可能仍在感受疫情带来的余波和震荡,」Mehdi说。

这项研究出台之际,人们正持续关注AI对就业的影响。美联社上周报道,微软正在向加拿大、印度、英国和美国的6万名员工提供自愿买断方案,同时该公司在AI上投入巨资。多伦多都会大学智库The Dais的经济研究经理Viet Vu表示,他对这些发现并不意外。他说,这些发现属于越来越多的证据的一部分,其中包括他自己的研究,这些证据表明「目前还无法检测到AI对加拿大劳动力市场的影响」。

Vu说,对AI的恐惧可能源于它有可能影响每一个行业,而且变化速度快于劳动力市场所习惯的速度。他说,年轻人更大的恐惧来自这样一种观念:AI可能「改变工作的基本社会契约」。

Mehdi说,无论原因是贸易动态、经济因素、技术颠覆还是AI,招聘率和离职率都能提供「劳动力市场变化的早期信号」。

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林晓雯

林晓雯

人工智能、模型与技术

林晓雯负责FLASH24的人工智能、模型与技术方向,主要写科技、人工智能与模型、媒体与互联网三个领域。她习惯从论文预印本、开源代码库和厂商技术文档入手,先核对训练数据来源和评测口径,再决定是否落笔。遇到模型跑分,她会自己复现一遍小规模测试,并对照独立第三方榜单,确认数字没有注水。她常联系一线工程师和产品经理,也盯着各大会议截稿日,把不同版本的技术报告放在一起比。业余时间她玩3D打印、折腾老电脑,还关心模型从网络垃圾里学到的偏见问题,这让她对数据清洗格外敏感。她有一条原则:拿不到原始数据的性能宣称,不写。

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