Statistik-Kanada-Studie findet keine breiten Belege dafür, dass KI den Beschäftigungsrückgang bei Kanadas Jugend verursacht hat

Die Studie von Statistik Kanada, vergangene Woche veröffentlicht, untersuchte Daten der Arbeitskräfteerhebung für Beschäftigte im Alter von 15 bis 64 Jahren in Kanada von Januar 2006 bis August 2026. Verglichen wurden die sechs Monate vor November 2022, als ChatGPT öffentlich startete, mit den sechs Monaten vor August 2026. Die Behörde erklärte, sie habe „keine breiten Belege“ dafür gefunden, dass der Aufstieg der KI seit November 2022 zu deutlichen Rückgängen bei Neueinstellungen oder zu einem Anstieg der Trennungsraten in Kanada geführt hat. Die Einstellungs- und Trennungsraten in diesem Zeitraum lagen „im Allgemeinen innerhalb historischer Bandbreiten oder stellten eine Fortsetzung bereits bestehender Trends dar“, hieß es. Trennungsraten erfassen freiwillige und unfreiwillige Beendigungen von Beschäftigungsverhältnissen.

Dasselbe galt nach Angaben der Behörde für jüngere Beschäftigte und für Tätigkeiten, die sie als potenziell stärker durch KI ersetzbar einstufte, etwa Dateneingabekräfte und stark programmierlastige Berufe. Die Forscher ordneten die Stellen nach der möglichen Exposition gegenüber KI und nach der Komplementarität mit KI ein. Damit wurde nach Angaben der Behörde gemessen, wie die Technologie verschiedene Tätigkeiten beeinflusst.

Die Zahlen zur Jugend

Bei Beschäftigten im Alter von 15 bis 29 Jahren sank die Einstellungsrate in Stellen mit geringer KI-Exposition von 4% in den sechs Monaten vor November 2022 auf 3,3% in den sechs Monaten vor August 2026. In Stellen, die stärker durch KI ersetzbar sind, ging die Einstellung von Jugendlichen leicht von 3,2% auf 3% zurück. In stark programmierlastigen Stellen fiel die Einstellungsrate von 2,5% auf 1,9%.

In stark programmierlastigen Bereichen hatte die Einstellungsrate um 2020 und 2021 über 5% gelegen. Tahsin Mehdi, leitender Forschungsökonom der Behörde und Mitautor der Studie, sagte, Unternehmen hätten während der Pandemie möglicherweise zu viele Menschen eingestellt. „Oft wird das als KI-Effekt falsch dargestellt, dabei haben die Unternehmen damals vielleicht einfach ihre Belegschaft angepasst“, sagte er.

Warum sich KI schwer isolieren lässt

Mehdi sagte, der Rückgang lasse sich schwer auf eine Ursache zurückführen. „Es gibt viele konkurrierende wirtschaftliche Kräfte“, sagte er und nannte Handelsdynamik, US-Zölle, Einwanderungsschocks und schnelles Bevölkerungswachstum. „Wenn das in der gesamten Wirtschaft passiert, wie können wir dann wirklich sagen, dass KI definitiv bestimmte Jobs beeinflusst?“ sagte er. „KI ist eine weitere Ebene der Komplexität.“

Er unterschied zwischen der Umgestaltung von Arbeit und ihrer Abschaffung. „KI verändert zweifellos Arbeitsabläufe und definiert Jobs gerade jetzt neu. Daran habe ich keinen Zweifel“, sagte er. „Es ist nur so, dass sie im Moment vielleicht nicht ganze Jobs abschafft.“

Was für junge Beschäftigte auf dem Spiel steht

Das Beschäftigungswachstum bei jüngeren Beschäftigten war in der Zeit nach der Pandemie relativ schwach, unabhängig von der möglichen KI-Exposition. Das ergab die Untersuchung. „Nach der Pandemie hat sich der Arbeitsmarkt deutlich verschoben, und einige Bevölkerungsgruppen wie die Jugend spüren vielleicht noch die Nachwirkungen und Nachbeben der Pandemie“, sagte Mehdi.

Die Studie erscheint vor dem Hintergrund anhaltender Sorgen über die Auswirkungen von KI auf Arbeitsplätze. Die Associated Press berichtete vergangene Woche, dass Microsoft 60.000 Beschäftigten in Kanada, Indien, dem Vereinigten Königreich und den Vereinigten Staaten freiwillige Abfindungen anbietet, während das Unternehmen stark in KI investiert. Viet Vu, Leiter der wirtschaftlichen Forschung bei The Dais, einem Think Tank der Toronto Metropolitan University, sagte, ihn überraschten die Ergebnisse nicht. Sie seien Teil einer wachsenden Beweislage, darunter seine eigene Forschung, die zeige, „dass man die Auswirkungen von KI auf den kanadischen Arbeitsmarkt einfach noch nicht erkennen kann“.

Vu sagte, die Angst vor KI könne entstehen, weil sie jeden Sektor treffen könne und sich schneller verändere, als der Arbeitsmarkt es gewohnt sei. Eine größere Angst bei jungen Menschen rühre aus der Vorstellung, dass KI „den grundlegenden Gesellschaftsvertrag der Arbeit verändern“ könne.

Mehdi sagte, Einstellungs- und Trennungsraten könnten „frühe Signale für Verschiebungen am Arbeitsmarkt“ liefern, ob durch Handelsdynamik, wirtschaftliche Faktoren, technologische Umbrüche oder KI.