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Il tribunale di Wuhan include i costi di produzione AI nel risarcimento per violazione del diritto d'autore

Un tribunale di Wuhan ha incluso per la prima volta il consumo di token e le licenze degli strumenti AI nel calcolo del risarcimento per violazione del diritto d'autore. The Decoder ha riportato il 28 settembre che il tribunale ha riconosciuto 20.000 RMB (circa 2.900 dollari) per un cortometraggio generato con l'AI e copiato.

TecnologiaNotiziaGiulia FerrariPubblicato: 28 settembre 20264 min di letturaFonti 7
Il tribunale di Wuhan include i costi di produzione AI nel risarcimento per violazione del diritto d'autore

La sentenza è stata riportata per la prima volta dal National Law Review, e The Decoder l'ha ripresa il 28 settembre. Il caso riguarda un cortometraggio di un'ora realizzato con strumenti AI all'inizio del 2026 e pubblicato su piattaforme tra cui WeChat. Un giorno dopo, un'altra azienda ha copiato l'opera, le ha cambiato titolo e ha inserito annunci pubblicitari.

Il tribunale di Wuhan ha considerato il cortometraggio un'opera audiovisiva proteggibile. Ha motivato che i dipendenti hanno preso decisioni creative in ogni fase: la sceneggiatura, la progettazione dei prompt, la selezione degli output AI e il montaggio finale. L'AI ha svolto il ruolo di strumento. Oltre ai costi specifici dell'AI, il tribunale ha valutato la durata, la diffusione e la durata della violazione.

Il risarcimento è modesto, ma il precedente è significativo. La decisione prolunga una serie di sentenze cinesi sul diritto d'autore per contenuti generati da macchine, iniziata nel 2023, quando un tribunale di Pechino ha concesso protezione a un'immagine generata dall'AI. Il tribunale ha anche consigliato ai creatori di conservare sceneggiature, bozze dei prompt e file di progetto. La documentazione ora è prova.

Sono le fabbriche, non i tribunali, a dettare il passo

Nella stessa settimana, la base industriale per i robot che quei modelli dovrebbero guidare ha ricevuto un numero concreto. La International Federation of Robotics ha dichiarato il 27 settembre che lo stock operativo globale di robot industriali è cresciuto del 9% raggiungendo un record di 5.000.000 di unità nel 2025. Le installazioni annuali sono aumentate dell'11%, con oltre 600.000 nuove unità spedite. "Il nuovo traguardo di cinque milioni di robot operativi nelle fabbriche di tutto il mondo è più del doppio rispetto a sette anni fa", ha detto la presidente dell'IFR Jane Heffner nel comunicato. The Robot Report ha riportato le stesse cifre il 24 settembre.

La Cina ha rappresentato il 59% delle installazioni globali, con 354.000 unità nel 2025, in aumento del 20% su base annua. Gli Stati Uniti hanno superato il Giappone diventando il secondo mercato, con installazioni in crescita del 12% a quasi 38.500 unità. Il Giappone è calato del 19% a 36.219 unità. L'IFR prevede installazioni in aumento del 9% a 655.000 unità nel 2026 e a 806.000 nel 2029.

Questi sono i robot noiosi: bracci fissati a una linea, non androidi. La spinta umanoide è una scommessa diversa e più disordinata, e le cronache di questo mese hanno riguardato soprattutto il disordine.

Le mani di Tesla, le dime di Toyota

Ars Technica ha riportato il 26 settembre che Tesla ha portato la produzione di Optimus a centinaia di robot a settimana. L'obiettivo è superare 1.000 a settimana entro la fine del 2026, secondo un'ampia inchiesta di The Information. Gli ostacoli sono specifici. Mani e avambracci di Optimus contengono più di 100 piccoli componenti che gli operai assemblano a mano. I sensori tattili si sono rivelati così inaffidabili che Tesla ha sviluppato uno strato di sensori simile a un guanto, sostituibile senza cambiare l'intera mano. Alcuni operai hanno protestato per l'uso di tute di motion capture per addestrare macchine che "sapevano essere progettate per sostituirli". Tesla ha spostato la raccolta dati a team dedicati e hub di addestramento, secondo The Information.

Toyota è più avanti nella definizione, se non nell'impiego. Ars Technica ha riportato il 23 settembre che il gruppo prevede di investire 6.420.000.000 di dollari all'anno a partire dal 2028. Punta a 150.000 robot nei propri stabilimenti e altri 250.000 negli impianti del gruppo. Gli operai stanno già insegnando agli umanoidi ELEY compiti che richiedono movimenti precisi delle mani indossando "dime" modellate sulle dita dei robot, ha riportato Nikkei Asia. Il vicepresidente esecutivo Hiroki Nakajima ha detto che l'obiettivo è "un mondo in cui i robot convivono con gli umani, invece di sostituirli".

Agility Robotics, intanto, sta diversificando il proprio formato. Il CEO Jonathan Hurst ha detto a The Robot Report il 25 settembre che l'azienda sta "esplorando una serie di design e formati di robot, incluse le ruote", dopo che un robot a ruote è apparso nel video di lancio di Digit 5. Sui tempi è stato diretto: "Troppo presto per dirlo". Agility si quota in borsa tramite una SPAC con Churchill Capital Corp. XI a una valutazione di 2.500.000.000 di dollari. Ha riportato 1.800.000 di dollari di ricavi nel 2025 contro una perdita operativa di 140.000.000 di dollari.

Lo strato AI si sta spostando nelle stesse stanze. Il 27 settembre, The Decoder ha descritto HomeBody, un sistema di Stanford e Caltech che permette a un Unitree G1 di pulire una cucina sconosciuta chiamando GPT-6 Astra direttamente in una libreria di abilità, senza uno strato di controllo addestrato in mezzo. Latenza, surriscaldamento dei servomotori delle dita e costi di calcolo sono elencati come limiti.

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Fonti

7
  1. 01A Wuhan court just made AI production costs a legal factor in copyright infringement casesEN
  2. 02Five Million Robots now Operate in Factories GloballyEN
  3. 035 million robots are now at work in factories worldwide, reports the IFREN
  4. 04Tesla workers balk at training Optimus humanoid robots as replacementsEN
  5. 05Toyota orders workers to train humanoid robots but says humans won't be replacedEN
  6. 06Agility Robotics, maker of Digit humanoid, exploring wheeled robotsEN
  7. 07Researchers plug GPT-6 Astra directly into a robot and let it clean up an unfamiliar kitchenEN

Tutti i numeri e le citazioni di questo testo provengono dalle fonti elencate sotto.

I contenuti sono stati preparati dalla redazione con il supporto dell'IA.

Giulia Ferrari

Giulia Ferrari

IA, modelli e tecnologie

Giulia Ferrari scrive di tecnologia, IA e modelli e media e internet per FLASH24, partendo da dataset pubblici, preprint e registri di versioni dei modelli. Controlla ogni numero confrontando benchmark dichiarati e risultati riproducibili, e scarta le stime senza fonte. Segue le audizioni in calendario, parla con ricercatori e ingegneri, e mette a confronto release e changelog prima di pubblicare. Fuori dalla redazione smonta stampanti 3D, recupera vecchi computer e studia come i modelli imparano dai rifiuti del web. Non pubblica un dato se non può ricostruirne il percorso.

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