Sąd w Wuhan wlicza koszty produkcji AI do odszkodowania za naruszenie praw autorskich

Sprawa, o której najpierw napisał National Law Review, a 28 września przejął The Decoder, dotyczy godzinnego serialu krótkometrażowego zrobionego przy pomocy narzędzi AI na początku 2026 roku i opublikowanego między innymi na WeChat. Dzień później inna firma skopiowała materiał, zmieniła tytuł i puściła przy nim reklamy.

Sąd w Wuhan uznał serial za utwór audiowizualny podlegający ochronie, bo pracownicy podejmowali twórcze decyzje na każdym etapie: przy scenariuszu, projektowaniu promptów, wyborze wyników z AI i ostatecznym montażu. AI była tylko narzędziem. Obok kosztów związanych z AI sąd wziął pod uwagę czas trwania, zasięg dystrybucji i to, jak długo trwało naruszenie.

Kwota jest niewielka, ale przypis jest duży. Wyrok przedłuża serię chińskich orzeczeń w sprawach praw autorskich do treści generowanych maszynowo, zapoczątkowaną w 2023 roku, gdy sąd w Pekinie objął ochroną obraz wygenerowany przez AI. Sąd poradził też twórcom, żeby przechowywali scenariusze, wersje robocze promptów i pliki projektowe. To praktyczna strona wyroku: ślad dokumentacyjny jest teraz dowodem.

Tempo dyktują fabryki, nie sale sądowe

W tym samym tygodniu baza przemysłowa dla robotów, którymi te modele mają kierować, dostała twardą liczbę. Międzynarodowa Federacja Robotyki podała 27 września, że globalna liczba robotów przemysłowych w eksploatacji wzrosła o 9% do rekordowych 5 000 000 sztuk w 2025 roku, za sprawą 11-procentowego skoku rocznych instalacji, z ponad 600 000 nowych jednostek dostarczonych. "Nowy próg pięciu milionów robotów pracujących w fabrykach na świecie to ponad dwukrotność stanu sprzed siedmiu lat" - powiedziała w komunikacie przewodnicząca IFR Jane Heffner. The Robot Report podał te same dane 24 września.

Chiny odpowiadały za 59% światowych wdrożeń, instalując w 2025 roku 354 000 jednostek, o 20% więcej niż rok wcześniej. Stany Zjednoczone wyprzedziły Japonię i zostały drugim rynkiem, z instalacjami większymi o 12%, do prawie 38 500 sztuk. Japonia spadła o 19% do 36 219 sztuk. IFR prognozuje wzrost instalacji o 9% do 655 000 jednostek w 2026 roku i do 806 000 w 2029 roku.

To nudne roboty: ramiona przykręcone do linii, nie androidy. Wyścig w humanoidach to inny, bardziej chaotyczny zakład, a doniesienia z tego miesiąca dotyczyły głównie tego chaosu.

Ręce Tesli, przyrządy Toyoty

Ars Technica podała 26 września, że Tesla zwiększyła produkcję Optimusa do setek robotów tygodniowo, wobec celu ponad 1000 sztuk tygodniowo do końca 2026 roku, powołując się na szeroki materiał The Information. Przeszkody są konkretne. Dłonie i przedramiona Optimusa zawierają ponad 100 małych elementów, które pracownicy składają ręcznie. Czujniki dotyku okazały się na tyle zawodne, że Tesla opracowała nakładkę czujnikową przypominającą rękawicę, którą można wymienić bez wymiany całej dłoni. Część pracowników sprzeciwiała się noszeniu kombinezonów do przechwytywania ruchu, żeby szkolić maszyny, o których "wiedzieli, że roboty mają je docelowo zastąpić". Tesla przeniosła zbieranie danych do dedykowanych zespołów i ośrodków szkoleniowych, podaje The Information.

Toyota jest dalej w planach, jeśli nie we wdrożeniach. Ars Technica podała 23 września, że grupa planuje inwestować 6,42 mld dolarów rocznie od 2028 roku, celując w 150 000 robotów we własnych fabrykach i kolejne 250 000 w zakładach grupy. Pracownicy już uczą humanoidy ELEY zadań wymagających precyzyjnych ruchów dłoni, nosząc "przyrządy" wzorowane na palcach robotów, podała Nikkei Asia. Wiceprezes wykonawczy Hiroki Nakajima powiedział, że celem jest "świat, w którym roboty współistnieją z ludźmi, a nie ich zastępują".

Agility Robotics tymczasem zabezpiecza się na wypadek własnej konstrukcji. Prezes Jonathan Hurst powiedział The Robot Report 25 września, że firma "bada różne projekty i formy robotów, w tym koła", po tym jak w filmie promującym Digit 5 pojawił się robot na kółkach. Co do terminów był bezpośredni: "Za wcześnie, żeby powiedzieć". Agility wchodzi na giełdę przez SPAC z Churchill Capital Corp. XI przy wycenie 2,5 mld dolarów, z 1,8 mln dolarów przychodu w 2025 roku wobec 140 mln dolarów straty operacyjnej.

A warstwa AI wchodzi do tych samych pomieszczeń. 27 września The Decoder opisał HomeBody, system ze Stanford i Caltech, który pozwala Unitree G1 posprzątać nieznaną kuchnię, wywołując GPT-6 Astra bezpośrednio do biblioteki umiejętności, bez wytrenowanej warstwy sterowania pośrodku. Jako ograniczenia wymieniono opóźnienia, przegrzewające się serwa palców i koszty obliczeń.