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I robot umanoidi passano dal laboratorio alla fabbrica mentre la Corea del Sud apre la sua data factory

La Corea del Sud ha aperto il 3 novembre la sua prima data factory per robot umanoidi bipedi, schierando 12 unità per addestrarli, secondo il Seoul Economic Daily. La struttura arriva mentre aziende cinesi e statunitensi spingono gli umanoidi nel lavoro produttivo reale.

TecnologiaAnalisiGiulia FerrariPubblicato: 3 novembre 20266 min di letturaFonti 9
I robot umanoidi passano dal laboratorio alla fabbrica mentre la Corea del Sud apre la sua data factory

La Corea del Sud ha aperto il 3 novembre la sua prima data factory per robot umanoidi bipedi, schierando 12 unità, secondo il Seoul Economic Daily. La struttura serve a generare dati di addestramento, non a spedire prodotti. La scommessa del Paese è che tra gli umanoidi e un lavoro utile in fabbrica stiano i dati, non motori più grandi.

La notizia arriva in un mese affollato. La cinese NeodraDynamics ha mostrato un umanoide da quattro metri e 1,2 tonnellate alla China International Industry Fair 2026, ha riferito The Independent il 30 ottobre. L'azienda dichiara un carico utile di 500 chilogrammi per le due braccia. ByteDance sta assumendo una dozzina circa di figure nel settore robotica all'interno della sua unità Seed AI, soprattutto a Pechino, secondo il South China Morning Post del 28 ottobre. E la Casa Bianca ha aperto un fronte commerciale sui robot importati.

Washington tratta i robot come una questione di sicurezza

Il 29 ottobre il presidente Donald Trump ha emanato un proclama, ha scritto The Robot Report. Nel testo si afferma che il segretario al Commercio ha rilevato come robotica, macchinari industriali e loro componenti vengano importati negli Stati Uniti in quantità tali da minacciare la sicurezza nazionale. La constatazione ai sensi della Sezione 232 cita circa 7.100.000.000.000 di dollari di spedizioni di beni manifatturieri nel 2024 e circa 86.000.000.000 di dollari di apparecchiature prodotte quell'anno. Indica esplicitamente i robot avanzati, compresi umanoidi e quadrupedi, come supporto diretto all'esercito statunitense.

Nessun dazio è stato annunciato. Il presidente ha incaricato il segretario al Commercio e il rappresentante commerciale degli Stati Uniti di negoziare con i partner commerciali per adeguare le importazioni. Brendan Schulman, vicepresidente per le politiche e le relazioni governative di Boston Dynamics, ha scritto su LinkedIn che i prossimi sei mesi saranno di negoziato, con altre misure commerciali a seguire. The Robot Report ha osservato che la maggior parte dei grandi fornitori di automazione industriale ha sede all'estero, il che lascia incerti gli effetti pratici.

Questa ambiguità conta per chi compra umanoidi. Un dazio sui componenti importati farebbe salire il costo di attuatori, sensori e capacità di calcolo che i produttori cinesi e coreani spediscono in grandi volumi.

I numeri della Cina sono quelli da battere

Il servizio di The Independent su NeodraDynamics conteneva un'avvertenza. L'azienda non ha dimostrato le capacità dichiarate del Neo1 e il modello esposto alla fiera mostrava movimenti limitati degli arti. Il fondatore Yang Tao ha detto che il robot usa attuatori idraulici invece dei motori elettrici standard. Ha affermato che "i robot non dovrebbero limitarsi a replicare la forma umana ma superare i limiti fisici dell'uomo per creare capacità operative senza precedenti". Il carico utile di 500 chilogrammi resta una dichiarazione finché qualcuno non lo riprende in video.

Le cifre che circondano il caso sono più difficili da liquidare. La Cina impiega oltre 2.000.000 di robot industriali, secondo l'Ufficio nazionale di statistica cinese. La International Federation of Robotics ha rilevato in un rapporto del mese scorso che la Cina rappresenta il 59 per cento di tutte le nuove installazioni di robot in fabbrica. Jane Heffner, presidente della IFR, ha detto che il successo cinese "si basa sulla sua strategia nazionale per la robotica, avviata dieci anni fa". Ha aggiunto che il quindicesimo piano quinquennale, per il periodo 2026-2030, concentra la ricerca sull'IA sulle applicazioni fisiche, con i robot come principale motore della crescita.

Le assunzioni di ByteDance sono la versione commerciale di questa spinta. Il SCMP ha riferito che gli annunci sul sito carriere dell'azienda negli ultimi mesi coprono hardware e software lungo tutta la filiera della robotica, compresi la raccolta dati e l'addestramento dei modelli. L'obiettivo dichiarato è portare la ricerca "fuori dal laboratorio e dentro l'hardware fisico". Le posizioni sono all'interno di Seed, l'unità responsabile dei modelli linguistici di grandi dimensioni.

Waymo mostra come appare l'autonomia su scala

La prova più chiara che una flotta di robot può raggiungere scala industriale non è affatto un umanoide. Waymo ha annunciato il 30 ottobre che Toyota costruirà una versione personalizzata della bZ4X con il Waymo Driver integrato in linea nello stabilimento di Takaoka, a Toyota City, ha riferito Electrek. Una flotta di prova circolerà in Giappone nel 2027. È il primo veicolo nato dalla partnership firmata dalle due aziende nell'aprile 2025.

Il co-CEO di Waymo Dmitri Dolgov ha detto che "l'impegno di Toyota per zero incidenti stradali ci tocca profondamente a Waymo". L'azienda non ha reso note le specifiche dei sensori, i volumi di unità né i costi per veicolo, secondo Electrek. Waymo oggi effettua oltre 500.000 corse pagate a settimana in 15 città statunitensi. A settembre ha dichiarato di puntare a corse commerciali completamente senza conducente a Tokyo nel 2027 con Nihon Kotsu e l'app GO, con un'estensione a circa 100 veicoli in attesa dell'approvazione delle autorità di regolamentazione.

La scala è anche il punto in cui il marketing si assottiglia. Ethan McKanna gestisce il Robotaxi Tracker, un progetto basato su segnalazioni degli utenti, e quest'estate ha lavorato in Tesla. Ha provato il servizio Tesla appena ampliato a Houston dopo il lancio del 26 ottobre. L'ha definito "di gran lunga la 'finta' area di servizio per veicoli autonomi più sfacciata" che abbia visto, ha riferito Electrek il 28 ottobre. Un preventivo di corsa lo teneva su un Robotaxi per circa 40 minuti per percorrere due isolati.

Il video mostra l'app Robotaxi con un segnaposto di prelievo posizionato nel centro di Houston, ben dentro il poligono pubblicato da Tesla. L'app lo rifiuta: "Posizione non disponibile. Sposta la mappa per selezionare una posizione diversa."

Secondo Electrek, McKanna ritiene che Tesla stia evitando i passaggi a livello nel centro di Houston. Ha anche detto che la forma a razzo è stata disegnata per l'annuncio e non per i passeggeri. Ha aggiunto che, a parte questo problema, il servizio "sembra davvero buono a Houston", con attese ragionevoli e una guida che ha giudicato migliore rispetto alle recenti corse Waymo. Robotaxi Tracker ha anche riferito che l'area di servizio di Waymo a Orlando si è ridotta di 10 miglia quadrate, in calo dell'8,4 per cento a 109 miglia quadrate. Il tracker ha rimosso l'aeroporto di Orlando perché l'app non lo accettava come punto di arrivo.

L'hardware non è il collo di bottiglia

Nvidia ha usato il 22 ottobre per lanciare Minerva, una piattaforma AIOps, secondo il blog dell'azienda. La piattaforma raccoglie telemetria da GPU, rete, storage, scheduler e carichi di lavoro e vi applica modelli di machine learning. La proposta è il rendimento: ore GPU, goodput, uptime del cluster e produzione di token. Analizza miliardi di punti dati all'ora, raggruppa le tempeste di eventi in singoli incidenti e viene fornita con un assistente in linguaggio naturale. Denis Skrinnikoff, chief technology officer di IREN, ha detto nell'annuncio che Minerva dà al suo team operativo una visione unica su rete, GPU e job.

Perché questo conta per gli umanoidi? I dati di addestramento che la nuova struttura sudcoreana è costruita per produrre, e l'addestramento dei modelli per cui ByteDance assume, girano entrambi su cluster costosi da tenere fermi. L'osservabilità è una voce di costo, non una funzione.

I robot sollevano anche questioni a cui le data factory non rispondono. Centinaia di dipendenti di Boston Dynamics hanno firmato una petizione che chiede ai dirigenti di fermare la vendita dei robot cani Spot all'Immigration and Customs Enforcement statunitense, ha riferito Ars Technica il 26 ottobre. Il Department of Homeland Security ha assegnato 1.300.000 dollari all'azienda del Connecticut Radeco il 25 settembre. Radeco fornirà unità Spot modificate, commercializzate come Cerberus, dotate di sensore di ossigeno, zoom 30 volte, telecamere a 360 gradi, imaging termico e un braccio opzionale. La petizione ha raccolto più di 300 firme, metà anonime, su una forza lavoro di circa 1.400 persone. Un portavoce di Boston Dynamics ha detto ad Ars che "i robot Spot sono strumenti che aiutano a tenere le persone lontane dai pericoli".

Il divario tra un robot che cammina e un robot che lavora si misura ancora soprattutto in dati, e in chi è disposto a farsi riprendere mentre lo mette alla prova.

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Fonti

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  1. 01White House makes Section 232 determination regarding foreign-made robotsEN
  2. 02China unveils 13-foot robot that can lift a cowEN
  3. 03ByteDance accelerates robotics commercialisation with new recruitment driveEN
  4. 04Waymo picks Toyota bZ4X as its next robotaxi, starting in Japan in 2027EN
  5. 05Tesla's rocket-shaped Robotaxi map in Houston is partly 'fake'EN
  6. 06ICE plan to buy robot dogs spurs protest from hundreds of Boston Dynamics employeesEN
  7. 07NVIDIA Unveils Minerva to Bring End-to-End Observability for AI FactoriesEN
  8. 08How China 'risk factors' loom over Anthropic's hotly anticipated IPO filingEN
  9. 09Unusual robotic animals can prove their utilityEN

Tutti i numeri e le citazioni di questo testo provengono dalle fonti elencate sotto.

I contenuti sono stati preparati dalla redazione con il supporto dell'IA.

Giulia Ferrari

Giulia Ferrari

IA, modelli e tecnologie

Giulia Ferrari scrive di tecnologia, IA e modelli e media e internet per FLASH24, partendo da dataset pubblici, preprint e registri di versioni dei modelli. Controlla ogni numero confrontando benchmark dichiarati e risultati riproducibili, e scarta le stime senza fonte. Segue le audizioni in calendario, parla con ricercatori e ingegneri, e mette a confronto release e changelog prima di pubblicare. Fuori dalla redazione smonta stampanti 3D, recupera vecchi computer e studia come i modelli imparano dai rifiuti del web. Non pubblica un dato se non può ricostruirne il percorso.

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