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韩国开设人形机器人数据工厂,双足机器人从实验室走向车间

据《首尔经济日报》报道,韩国于11月3日开设了首个面向双足人形机器人的数据工厂,投入12台设备用于训练。与此同时,中国和美国的公司正把人形机器人推向真实的生产岗位。

科技分析林晓雯发布: 2026年11月3日6 分钟阅读资料来源 9
韩国开设人形机器人数据工厂,双足机器人从实验室走向车间

据《首尔经济日报》报道,韩国于11月3日开设了首个面向双足人形机器人的数据工厂,投入12台设备。这座工厂的用途是生成训练数据,而不是出货产品。韩国押注的是:人形机器人要胜任有用的工厂工作,缺的是更好的数据,而不是更大的电机。

这条消息出现在一个格外拥挤的月份里。据《独立报》10月30日报道,中国的NeodraDynamics在2026中国国际工业博览会上展出了一台高四米、重1.2吨的人形机器人。该公司称其双臂载荷达到500公斤。据《南华早报》10月28日报道,字节跳动正在其Seed AI部门招聘约十几个机器人相关岗位,工作地点主要在北京。此外,白宫已经在进口机器人问题上开辟了一条贸易战线。

华盛顿把机器人当作安全问题

据《机器人报告》报道,10月29日,美国总统唐纳德·特朗普发布公告。公告称,商务部长认定机器人、工业机械及其零部件正以威胁国家安全的数量进口到美国。这份依据《贸易扩展法》第232条作出的认定提到,2024年美国制成品出货额约为7.1万亿美元,当年生产的设备价值约860亿美元。认定特别点出先进机器人,包括人形机器人和四足机器人,称它们直接支撑美国军方。

目前尚未宣布任何关税。总统指示商务部长与美国贸易代表与贸易伙伴谈判,以调整进口。波士顿动力负责政策与政府关系的副总裁布伦丹·舒尔曼在领英上写道,接下来六个月是谈判期,之后还会有其他贸易措施。《机器人报告》指出,多数大型工业自动化供应商都设在海外,因此实际影响尚不明确。

这种不确定性对任何采购人形机器人的买家都很关键。对进口零部件征税,会推高中国和韩国人形机器人厂商大批量出货所用的执行器、传感器和算力的成本。

中国的数字是别人要追赶的目标

《独立报》关于NeodraDynamics的报道带有一个提醒。该公司并未展示Neo1所称的能力,展台上的样机肢体动作也相当有限。创始人杨涛表示,这台机器人使用液压执行器,而不是标准的电动机。他说:“机器人不应只是复制人的形态,而应超越人的身体极限,创造前所未有的作业能力。”在有人拍下视频之前,500公斤的载荷只能算一项声明。

周边的数字则不那么容易被忽视。据中国国家统计局的数据,中国运行的工业机器人超过200万台。国际机器人联合会(IFR)在上个月的一份报告中指出,中国占全球新增工厂机器人部署量的59%。IFR主席简·赫夫纳表示,中国的成功“建立在十年前启动的国家机器人战略之上”。她说,2026至2030年的“十五五”规划把人工智能研究重点放在物理应用上,机器人是增长的主要驱动力。

字节跳动的招聘是这股推动力的商业版本。《南华早报》报道称,过去几个月该公司招聘网站上发布的岗位覆盖机器人流程中的硬件和软件,包括数据采集和模型训练。其公开目标是让研究“走出实验室,进入实体硬件”。这些岗位设在负责大语言模型的Seed部门内。

Waymo展示了规模化自动驾驶的样子

机器人车队能达到工业规模,最清楚的证据并不是人形机器人。据Electrek报道,Waymo在10月30日表示,丰田将在其丰田市高冈工厂的生产线上,把Waymo Driver集成进一款定制的bZ4X车型。测试车队将于2027年在日本上路。这是两家公司2025年4月签署合作后的首款车型。

Waymo联席首席执行官德米特里·多尔戈夫说:“丰田对零交通事故的承诺,与Waymo的理念深度共鸣。”据Electrek报道,该公司没有公布传感器规格、投放数量或单车成本。Waymo目前在美国15个都市区每周提供超过50万次付费出行。公司在9月表示,计划2027年与日本交通(Nihon Kotsu)及GO应用在东京推出完全无人的商业出行,在监管批准的前提下扩大到约100辆车。

规模也正是营销开始变薄的地方。伊桑·麦坎纳运营众包的Robotaxi Tracker,今年夏天在特斯拉工作过。他在特斯拉10月26日扩大休斯顿服务后乘坐了该服务。据Electrek 10月28日报道,他称这是他见过的“最离谱的‘假’自动驾驶服务区域”。有一次报价显示,他在Robotaxi里待了约40分钟,只走了两个街区。

视频显示,Robotaxi应用里的上车点落在休斯顿市中心,完全在特斯拉公布的多边形范围内。应用却拒绝接单:“位置不可用。请移动地图以选择其他位置。”

按Electrek的说法,麦坎纳的判断是特斯拉在避开市中心的铁路道口。他还说,那个火箭形状是为发布会画的,不是为乘客画的。他补充说,除了这个问题,该服务“在休斯顿感觉相当不错”,等待时间合理,驾驶表现他评价好于最近坐过的Waymo。Robotaxi Tracker还报告称,Waymo的奥兰多服务区域缩小了10平方英里,下降8.4%至109平方英里。该追踪器删掉了奥兰多机场,因为应用不接受它作为下客点。

硬件不是瓶颈

据公司博客,英伟达在10月22日推出AIOps平台Minerva。它从GPU、网络、存储、调度器和工作负载中采集遥测数据,再对其应用机器学习模型。卖点是产出效率:GPU小时、有效吞吐、集群在线时长和token产出。它每小时分析数十亿个数据点,把事件风暴归并为单个故障事件,并配有自然语言助手。IREN首席技术官丹尼斯·斯克林尼科夫在发布公告中说,Minerva让运营团队在网络、GPU和任务上获得统一视图。

这为什么与人形机器人有关?韩国新工厂要生产的训练数据,以及字节跳动正在招人做的模型训练,都跑在闲置成本高昂的集群上。可观测性是一项成本,不是一项功能。

机器人还带来数据工厂回答不了的问题。据Ars Technica 10月26日报道,数百名波士顿动力员工签署请愿书,要求高管停止向美国移民和海关执法局出售Spot机器狗。美国国土安全部于9月25日向康涅狄格州的Radeco公司授予130万美元。Radeco将供应改装版Spot,以Cerberus的名义销售,配备氧气传感器、30倍变焦、360度摄像头、热成像和可选机械臂。请愿书征集到300多个签名,其中一半匿名,而公司员工总数约1400人。波士顿动力发言人对Ars表示:“Spot机器人是帮助人们远离危险的工具。”

会走路的机器人和能干活的机器人之间,差距目前主要还是用数据来衡量,也用谁愿意被拍下测试过程来衡量。

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林晓雯

林晓雯

人工智能、模型与技术

林晓雯负责FLASH24的人工智能、模型与技术方向,主要写科技、人工智能与模型、媒体与互联网三个领域。她习惯从论文预印本、开源代码库和厂商技术文档入手,先核对训练数据来源和评测口径,再决定是否落笔。遇到模型跑分,她会自己复现一遍小规模测试,并对照独立第三方榜单,确认数字没有注水。她常联系一线工程师和产品经理,也盯着各大会议截稿日,把不同版本的技术报告放在一起比。业余时间她玩3D打印、折腾老电脑,还关心模型从网络垃圾里学到的偏见问题,这让她对数据清洗格外敏感。她有一条原则:拿不到原始数据的性能宣称,不写。

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