Przejdź do treści
Czas na świecieEU--:--UK--:--USA--:--CN--:--PLDEFRIT中文EN

portal o AI i technologiiwydarzenia · analizy · wywiady · tło techniczne

Szukaj
NA ŻYWO
›

Bain: centra danych potrzebują 6 bln dolarów rocznie do 2031 roku, rachunki za prąd i chłodzenie rosną

Branża AI musi wypracować 6 bln dolarów rocznego przychodu do 2031 roku, żeby uzasadnić kapitał wpompowywany w centra danych. Tak wynika z raportu firmy Bain and Company opublikowanego we wtorek.

TechnologiaWyjaśnienieMarta ZielińskaOpublikowano: 29 września 20263 min czytaniaŹródła 4
Bain: centra danych potrzebują 6 bln dolarów rocznie do 2031 roku, rachunki za prąd i chłodzenie rosną

Bain szacuje wymagane nakłady na infrastrukturę AI na maksymalnie 1,5 bln dolarów rocznie do 2031 roku. W tej kwocie mieszczą się nowe obiekty, wymiana GPU, pamięci i sprzęt sieciowy. Jeśli wydatki inwestycyjne pochłaniają około jednej czwartej przychodów branży, rynek musi zbliżyć się do 6 bln dolarów rocznie, żeby to udźwignąć. The National podał te liczby 29 września.

Główny autor raportu Bain, David Crawford, postawił sprawę wprost: "Ekonomika infrastruktury AI wymaga bilionów dolarów nowych przychodów ponad wzrost produktywności".

Strona fizyczna tej rozbudowy to miejsce, w którym liczby zaczynają uwierać. Bain twierdzi, że rozmiar i koszt centrów danych dla AI podwajają się mniej więcej co 12 do 16 miesięcy. Dane Epoch AI przywołane w raporcie śledzą obiekt Prometheus firmy Meta w Ohio: 600 MW przy szacowanych 24 mld dolarów w 2025 roku, z prognozą 2 GW i 80 mld dolarów na 2027 rok, 5 GW i do 175 mld dolarów na 2029 rok oraz 9 GW przy 200 mld dolarów na 2030 rok. Prąd i chłodzenie są wskazane jako wąskie gardła. Bain wymienia wśród ograniczeń przepustowość sieci, dostępność GPU, wykwalifikowaną kadrę oraz sprzeciw społeczny wobec zużycia zasobów i hałasu. Żadnego z nich nie rozwiąże wypisanie większego czeku.

Skąd miałby popłynąć prąd, to już żywe pytanie polityczne. CBC News podało 29 września, że minister energii Nowej Fundlandii i Labradoru Lloyd Parrott oświadczył, iż drzwi prowincji stoją otworem dla deweloperów centrów danych, a nadwyżki energii z Churchill Falls wymienił jako możliwe źródło dostaw. Rzecznik departamentu potwierdził, że do rządu zgłaszały się firmy, ale odmówił rozmowy o konkretnych wnioskodawcach.

Nie wszystkich w prowincji to przekonuje. Andrea King, szefowa TechNL, powiedziała CBC, że Labrador spełnia kilka kryteriów, na których zależy deweloperom: ma niskoemisyjną energię wodną, zimny klimat i ziemię. Ostrzegła jednak, że liczy się koszt alternatywny. "Czy to ma sens?" zapytała i dodała, że decyzja wymaga głębszej analizy. Dziennikarz technologiczny Paris Marx, autor książki Hyperscale, zapytał, czy oddanie tej energii centrom danych to jej najlepsze wykorzystanie.

Vermont proponuje inny model po stronie popytu. BBC podało 29 września, że wirtualna elektrownia Green Mountain Power, zbudowana z domowych baterii wynajmowanych klientom, stała się największym pojedynczym źródłem energii w stanie. Do programu zapisało się ponad 5500 gospodarstw domowych. W USA działa ponad 40 GW mocy wirtualnych elektrowni, według wewnętrznej analizy Wood Mackenzie, wobec około 600 GW z gazu ziemnego i 200 GW z węgla.

Po stronie przyjmowania danych Datadog opisał w poście z 29 września na blogu Antithesis, jak jego Event Platform obsługuje ponad 100 bln zdarzeń dziennie. Firma wyjaśniła też, dlaczego zespół Intake przechodzi z bezstanowej architektury HTTP na stanową, żeby zmniejszyć ilość przesyłanych danych. Starsza inżynierka Joy Zhang powiedziała, że zespół oczekuje, iż kodowanie stanowe zmniejszy zarówno transmisję, jak i obciążenie przetwarzania. Prognoza Bain jest przewidywaniem, a nie przesądzonym wynikiem. Sam raport odnotowuje, że rządy Zjednoczonych Emiratów Arabskich, Arabii Saudyjskiej, Unii Europejskiej, Korei Południowej i USA wspierają tę rozbudowę. Otwarte pozostaje pytanie, czy przychody się pojawią.

Komentarze 0

Źródła

4
  1. 01AI needs $6tn in annual revenue to justify data centre boom, Bain saysEN
  2. 02AI data centres in N.L.? The door is 'open for business,' says energy ministerEN
  3. 03The US state replacing power plants with home batteriesEN
  4. 04Testing Datadog's Next-Generation Event Platform Intake with AntithesisEN

Wszystkie liczby i cytaty w tym tekście pochodzą z poniższych źródeł. Nie dopisujemy danych, których w źródłach nie ma.

Materiały zostały przygotowane przez zespół redakcyjny wspierane przez AI.

Marta Zielińska

Marta Zielińska

AI, modele i technologie

Marta Zielińska pisze o technologiach, AI i modelach oraz mediach i internecie, opierając się na dokumentacji, preprintach i danych z API, a nie na zapowiedziach producentów. Przy każdej publikacji sprawdza karty modeli, parametry treningowe i benchmarki, a liczby porównuje z niezależnymi testami i wynikami z repozytoriów. Rozmawia z badaczami i inżynierami, czeka na kolejne wydania modeli i zestawia ich działanie z wcześniejszymi wersjami. Prywatnie drukuje w 3D, naprawia stare komputery i sprawdza, jak modele uczą się na śmieciach z internetu. Nie publikuje wyników, których nie może odtworzyć na własnym sprzęcie.

Redakcja →

Komentarze

0
  1. Brak komentarzy — bądź pierwszy.

Dodaj komentarz

Komentarze są widoczne publicznie. Nie publikujemy wulgaryzmów, spamu i treści reklamowych.