Przejdź do treści
Czas na świecieEU--:--UK--:--USA--:--CN--:--PLDEFRIT中文EN

portal o AI i technologiiwydarzenia · analizy · wywiady · tło techniczne

Szukaj
NA ŻYWO
›

Badanie: czarne i latynoskie nastolatki lepiej wykrywają dezinformację w sieci niż biali rówieśnicy

Czarnoskórzy i latynoscy nastolatkowie lepiej wykrywają dezinformację w sieci niż ich biali rówieśnicy. Różnica jest szczególnie widoczna przy treściach dotyczących rasy. Tak wynika z badania opublikowanego w czasopiśmie New Media & Society.

Media i internetNewsMarta ZielińskaOpublikowano: 27 września 20264 min czytaniaŹródła 2
Badanie: czarne i latynoskie nastolatki lepiej wykrywają dezinformację w sieci niż biali rówieśnicy

Badanie prowadziła Avriel Epps z UC Riverside wspólnie z Brendeshą Tynes z University of Southern California. Podstawą były codzienne zapiski dzienniczkowe ponad 100 czarnoskórych nastolatków oraz porównywalnej liczby latynoskich i białych rówieśników w wieku od 11 do 19 lat. Młodzież z grup mniejszościowych szybciej oznaczała fałszywe twierdzenia i rasistowską propagandę, częściej sprawdzała posty w wiarygodnych źródłach i częściej odpowiadała treściami korygującymi, opartymi na faktach.

Epps powiedziała, że tych umiejętności nie uczą w szkołach.

"W wielu przypadkach rozwinęli te krytyczne umiejętności dzięki własnym doświadczeniom z rasizmem w sieci, a niekoniecznie dzięki nauce szkolnej" - powiedziała, cytowana w omówieniu badania na stronie UC Riverside.

Praca zatytułowana "Racial-Ethnic Differences in Adolescents' Daily Enactment of Critical Race Digital Literacy Skills: A Daily Diary Study" ukazała się w New Media & Society. Współautorami są Matthew Coopilton z Cal State Northridge i Devin English z Rutgers University. Badanie jest częścią National Survey of Critical Digital Literacy, projektu podłużnego prowadzonego przez Tynes i finansowanego z Lyle Spencer Award to Transform Education przyznanego przez Spencer Foundation.

Co mierzyli badacze

Badanie definiuje Critical Race Digital Literacy, w skrócie CRDL, jako zdolność rozpoznawania, krytykowania i oceny mediów cyfrowych przez pryzmat rasy i sposobu, w jaki przejawia się rasizm. Uczestnicy codziennie relacjonowali, jak często analizowali, komentowali lub pomijali treści cyfrowe związane z rasą. Epps wykorzystała te dane do analizy, która wykazała różnice rasowe w mierzonych umiejętnościach.

Wielu czarnoskórych i latynoskich uczestników częściej podważało rasistowskie treści. Pisali własne posty demaskujące fałszywe informacje albo udostępniali artykuły ze sprawdzonych źródeł, żeby przeciwstawić się dzielącym narracjom. Tak wynika z ustaleń autorów.

"Ci nastolatkowie często robią to dla swoich społeczności" - powiedziała Epps. "Jest bardzo możliwe, że publikują rzetelne informacje o ruchach na rzecz sprawiedliwości społecznej albo korygują krzywdzące stereotypy, bo czują odpowiedzialność".

Zdaniem badaczy wyniki wskazują na doświadczenie życiowe, a nie na naukę szkolną. Epps powiedziała UC Riverside, że czarnoskóra i latynoska młodzież "ma oczy szeroko otwarte i jest w stanie wzmożonej czujności". Swoje umiejętności wyniosła z poruszania się po świecie, w którym mikroagresja na tle rasowym może zdarzyć się w każdej chwili. Biali nastolatkowie rzadziej podważali wprowadzające w błąd posty o rasie.

"To nie dlatego, że są mniej inteligentni, ale dlatego, że nie musieli być tak czujni" - powiedziała Epps. "Nie są celem cyfrowego rasizmu w taki sposób jak młodzież o innym kolorze skóry".

Sprzeczne z wcześniejszymi badaniami

Ustalenia stoją w sprzeczności z badaniem z 2021 roku, które przeprowadziła Stanford History Education Group, obecnie Digital Inquiry Group. W tamtym badaniu czarnoskórzy uczniowie wypadli znacznie słabiej niż inne grupy rasowo-etniczne, gdy poproszono ich o analizę prawdziwych materiałów cyfrowych. Nie sprawdzano w nim jednak reakcji związanych z rasą ani rasizmem. Tak podaje omówienie UC Riverside.

Epps powiedziała, że badanie wynikało z rozbieżności, którą dostrzegła między założeniami akademickimi a widoczną rolą czarnoskórej i latynoskiej młodzieży w kształtowaniu kultury na platformach społecznościowych.

"Jak to możliwe, że to oni tworzą kulturę w tych przestrzeniach online, a literatura i badania mówią, że mają niższą kompetencję cyfrową niż ich biali rówieśnicy?" - zapytała.

Publikacja ukazuje się w momencie, gdy kampanie dezinformacyjne stają się bardziej wycelowane i trudniejsze do wychwycenia, a szkoły zmagają się z tym, jak i czy w ogóle uczyć o rasie. Autorzy twierdzą, że szkoły średnie zajmują się kompetencją cyfrową, ale w większości nie poruszają rasowych wymiarów wielu fałszywych treści krążących w sieci. Dodają, że polityczny odwet wokół nauczania o systemowym rasizmie, w tym o teorii krytycznej rasy, działa odstraszająco na rozmowy o rasie w klasie.

Badacze nie wzywają do przenoszenia ciężaru na uczniów. "Naszym celem nie jest przenoszenie ciężaru, ale rozpoznanie i uznanie krytycznych umiejętności, które ci młodzi ludzie już mają" - powiedziała Epps. "Możemy albo ignorować tę rzeczywistość, albo ją wykorzystać, żeby edukacja była bardziej istotna i sprawiedliwa".

Nauczycielom Epps przekazała wniosek w szerszych kategoriach: lekcje osadzone w kulturze mają znaczenie niezależnie od przedmiotu. "Pedagogika wrażliwa kulturowo ma znaczenie na matematyce. Ma znaczenie na języku polskim i w nauce o języku. Ma znaczenie dla kompetencji cyfrowych i cyfrowego obywatelstwa" - powiedziała.

Badanie pojawia się obok osobnych prac nad tym, jak działają sieci dezinformacyjne. Exposing the Invisible, przewodnik wydany przez Tactical Tech, opisuje czterostopniową metodę odkrywania, mapowania i śledzenia takich sieci. Zwraca też uwagę, że kampanie obejmują zarówno operacje wpływu powiązane z państwami, jak i farmy treści nastawione na przychody z reklam. Przywołuje sieć 125 niewiarygodnych serwisów informacyjnych generowanych przez AI, które zidentyfikował NewsGuard, oraz strony prowadzone z małego miasteczka w południowych Włoszech, które według przewodnika odkryto podobną analizą sieci.

Komentarze 0

Źródła

2
  1. 01Black and Latino teens show strong digital literacyEN
  2. 02How to Track Online Disinformation NetworksEN

Wszystkie liczby i cytaty w tym tekście pochodzą z poniższych źródeł. Nie dopisujemy danych, których w źródłach nie ma.

Materiały zostały przygotowane przez zespół redakcyjny wspierane przez AI.

Marta Zielińska

Marta Zielińska

AI, modele i technologie

Marta Zielińska pisze o technologiach, AI i modelach oraz mediach i internecie, opierając się na dokumentacji, preprintach i danych z API, a nie na zapowiedziach producentów. Przy każdej publikacji sprawdza karty modeli, parametry treningowe i benchmarki, a liczby porównuje z niezależnymi testami i wynikami z repozytoriów. Rozmawia z badaczami i inżynierami, czeka na kolejne wydania modeli i zestawia ich działanie z wcześniejszymi wersjami. Prywatnie drukuje w 3D, naprawia stare komputery i sprawdza, jak modele uczą się na śmieciach z internetu. Nie publikuje wyników, których nie może odtworzyć na własnym sprzęcie.

Redakcja →

Komentarze

0
  1. Brak komentarzy — bądź pierwszy.

Dodaj komentarz

Komentarze są widoczne publicznie. Nie publikujemy wulgaryzmów, spamu i treści reklamowych.