AI抢工作？最新数据和研究给出了更复杂的答案

9月25日，CNBC发布了这一系列报道中关于AI如何重塑初级岗位招聘的最新一篇。核心数字对应届毕业生并不友好，但它们并不支持那个最简单的说法。

据CNBC援引纽约联邦储备银行的数据，2026年6月，22至27岁的大学毕业生失业率为5.7%。这高于全国平均水平，也比两年前同一年龄段高出整整一个百分点。6月，所有年轻劳动者的失业率为7.2%。不充分就业率，即毕业生从事不需要本科学历的工作的比例，在应届毕业生中达到42%，而全体大学毕业生为33.7%。这些数字描述的确实是一个疲软的初级就业市场。但它们本身并不能证明是AI造成的。

纽约联储自己关于招聘岗位的研究在这一点上说得很明确。

据CNBC报道，纽约联储写道：“尽管AI可能对近期劳动力市场的变化有所影响，但它并不是招聘放缓的主要推手。”该行的雇主调查发现，企业“大多打算主要通过再培训来引入AI，对招聘的影响有限”。这比评论中流传的说法要窄得多。而且它出自同一家机构，其毕业生失业数据正被用来论证相反的结论。

真正在变的是招聘流程本身。CNBC援引领英的研究发现，66%的招聘方表示在2026年初计划增加AI在预筛选面试中的使用，而81%的求职者表示已经或计划在求职中使用AI。交易双方现在都部分自动化了，这让任何单一招聘统计都更难被当作需求的干净指标来读。

技能数据指向相反方向

技能方面的证据与“被取代”的叙事方向不同。Handshake是一家面向初级人才的平台，曾与OpenAI合作开发学生技术工具。该平台称，2026届毕业生在简历中提到AI技能的频率是2022届的两倍。其分析发现，其中74%的提及与真实项目相关，而非课程作业。CNBC援引Handshake的一篇博客文章写道：“数据告诉我们，早期人才并没有被AI取代，而是被AI放大。”

美国大学与雇主协会报告的技能需求变化类似。春季，AI技能出现在16.5%的职位描述中，高于前一年秋季的10.5%。总体上，28%的雇主表示他们正在寻找能在工作中使用AI的初级人才。NACE描述部分Z世代求职者与劳动力市场之间存在“明显脱节”：雇主在要求AI能力，而相当一部分学生却在质疑AI是否该进入自己的求职过程。

同一轮热潮中的蓝领一面

AI也在无法自动化或外包的行业里创造需求。CNBC在9月26日报道，焊工、水管工、暖通技师和电工在数据中心建设中需求旺盛，尽管其中许多岗位是临时性的。Jobs for the Future总裁兼首席执行官Maria Flynn对CNBC说，数据中心只是更大拼图中的一块，其中还包括电网现代化和交通升级。

薪酬数据很扎眼。ZipRecruiter劳动经济学家Nicole Bachaud对CNBC说，数据中心岗位的最低薪资均值同比上涨125.1%，接近208000美元。她将这一涨幅归因于高度专业化的工程岗位拉高了平均值。根据Bachaud的数据，焊工和管道工的招聘信息同比增加164%。Flynn说，学徒级技师能拿到4万到6万美元，有经验的电工超过10万美元。

哥伦比亚学院芝加哥的Justin Sinkovich向CNBC提到路易斯安那州：亚马逊承诺投入120亿美元建设一座数据中心，提供540个现场岗位，其中包括1700名电工、技师和安保人员；Meta的Hyperion项目估值270亿美元。他指出，这些岗位无法远程完成。这部分故事的风险是政治性的：CNBC报道，包括纽约州和得克萨斯州在内的一些州已采取措施放慢开发，公众反对之后出现了地方层面的冻结，这可能打击它刚刚创造出的劳动力市场趋势。

9月22日发布在NBER会议网站上的一篇学术论文题为《人工智能与劳动力市场再配置》，它与上述发现并列，却没有给出定论。档案中有该论文的PDF，但没有可读的结论摘要，因此这里无法公正评价它的贡献。

把这些最新来源放在一起看，指向的是再配置而非崩塌：初级招聘走弱，对AI技能和技工的需求走强，雇主计划再培训而不是替换。纽约联储“不是主要推手”的结论与毕业生失业数字之间的分歧是真实存在的，它不会靠又一轮评论得到解决。