Paure sul lavoro e IA: cosa dicono davvero le ricerche più recenti

Il 25 settembre CNBC ha pubblicato il servizio più recente di questo dossier su come l'IA sta ridisegnando le assunzioni a inizio carriera. I numeri principali sono scomodi per i neolaureati, ma non confermano la versione più semplice della storia.

Secondo la Federal Reserve Bank di New York, citata da CNBC, a giugno 2026 i laureati tra i 22 e i 27 anni avevano un tasso di disoccupazione del 5,7%. È sopra la media nazionale e un punto percentuale intero in più rispetto alla stessa fascia due anni prima. A giugno il tasso di disoccupazione di tutti i giovani lavoratori era del 7,2%. Il tasso di sottooccupazione, cioè i laureati che lavorano in impieghi che non richiedono una laurea triennale, ha raggiunto il 42% tra i neolaureati, contro il 33,7% di tutti i laureati. Sono cifre che descrivono un mercato debole per chi entra nel mondo del lavoro. Da sole non dimostrano che la causa sia l'IA.

Lo studio della Fed di New York sulle offerte di lavoro è esplicito su questo punto.

«L'IA può contribuire agli sviluppi recenti del mercato del lavoro, ma non è il motore principale del rallentamento delle assunzioni», ha scritto la Fed di New York, secondo CNBC. Le sue indagini tra i datori di lavoro hanno rilevato che le aziende «intendono per lo più integrare l'IA soprattutto tramite la riqualificazione, con effetti limitati sulle assunzioni». È un'affermazione molto più circoscritta di quella che circola nei commenti. E arriva dalla stessa istituzione i cui dati sulla disoccupazione dei laureati vengono usati per sostenere la tesi opposta.

Quello che sta cambiando con chiarezza è il processo di assunzione. Una ricerca di LinkedIn citata da CNBC ha rilevato che il 66% dei selezionatori ha dichiarato all'inizio del 2026 di voler aumentare l'uso dell'IA nei colloqui di preselezione. L'81% di chi cerca lavoro ha detto invece di aver usato o di voler usare l'IA nella propria ricerca. Ora entrambe le parti dello scambio sono in parte automatizzate. Così diventa più difficile leggere una singola statistica sulle assunzioni come misura pulita della domanda.

I dati sulle competenze indicano un'altra direzione

Le prove sulle competenze vanno in una direzione diversa dalla narrazione della sostituzione. Handshake, una piattaforma per chi entra nel mondo del lavoro che ha collaborato con OpenAI su strumenti tecnologici per studenti, sostiene che i laureandi del 2026 hanno citato competenze di IA nei loro curriculum con una frequenza doppia rispetto alla classe del 2022. La sua analisi ha rilevato che il 74% di queste citazioni era legato a progetti concreti e non a corsi universitari. «I dati ci dicono che i giovani talenti non vengono sostituiti dall'IA, vengono potenziati da essa», ha scritto Handshake in un post sul blog citato da CNBC.

La National Association of Colleges and Employers segnala uno spostamento simile nella domanda. Le competenze di IA comparivano nel 16,5% delle descrizioni di lavoro in primavera, in aumento dal 10,5% dell'autunno precedente. Nel complesso, il 28% dei datori di lavoro dichiara di cercare giovani talenti capaci di usare l'IA sul lavoro. La NACE descrive un «notevole disallineamento» tra alcuni candidati della Gen Z e il mercato del lavoro. I datori di lavoro chiedono competenze di IA, mentre una quota significativa di studenti si chiede se l'IA debba entrare nella propria ricerca di lavoro.

Il lato operaio dello stesso boom

L'IA crea domanda anche in mestieri che non si possono automatizzare né delocalizzare. Il 26 settembre CNBC ha riferito che saldatori, idraulici, tecnici HVAC ed elettricisti sono molto richiesti per la costruzione di data centre, anche se molti di questi impieghi sono temporanei. Maria Flynn, presidente e amministratrice delegata di Jobs for the Future, ha detto a CNBC che i data centre sono solo un tassello di un quadro più ampio, che comprende la modernizzazione della rete elettrica e l'adeguamento dei trasporti.

I dati sulle retribuzioni sono notevoli. Nicole Bachaud, economista del lavoro di ZipRecruiter, ha detto a CNBC che lo stipendio minimo medio per i lavori nei data centre è salito del 125,1% su base annua fino a quasi 208.000 dollari. Secondo Bachaud, l'aumento è dovuto ai ruoli ingegneristici altamente specializzati, che tirano su la media. Le offerte per saldatori e installatori di tubazioni sono cresciute del 164% su base annua, sempre secondo i dati di Bachaud. I tecnici di livello apprendista possono portare a casa da 40.000 a 60.000 dollari, ha detto Flynn, con gli elettricisti esperti sopra i 100.000 dollari.

Justin Sinkovich del Columbia College Chicago ha indicato a CNBC la Louisiana, dove Amazon ha impegnato 12.000.000.000 di dollari per un data centre con 540 posti di lavoro in loco, tra cui 1.700 elettricisti, tecnici e addetti alla sicurezza, e il progetto Hyperion di Meta è valutato 27.000.000.000 di dollari. Quei ruoli, ha osservato, non si possono svolgere da remoto. Il rischio per questa parte della storia è politico: CNBC ha riferito che stati tra cui New York e Texas si sono mossi per rallentare lo sviluppo, e ai blocchi locali sono seguite reazioni contrarie dell'opinione pubblica. Queste reazioni potrebbero colpire proprio la tendenza del mercato del lavoro appena creata.

Un articolo accademico pubblicato il 22 settembre sul sito della conferenza NBER, intitolato Artificial Intelligence and Labor Market Reallocation, si affianca a questi risultati senza risolverli. Il dossier contiene il PDF ma non un riassunto leggibile delle sue conclusioni, quindi il suo contributo non può essere caratterizzato qui in modo equo.

Letti insieme, i dati più recenti indicano una riallocazione più che un crollo: assunzioni più deboli per chi entra nel mondo del lavoro, domanda più forte di competenze di IA e di mestieri tecnici, e datori di lavoro che programmano la riqualificazione invece della sostituzione. Il disaccordo tra la conclusione della Fed di New York, «non è il motore principale», e i numeri sulla disoccupazione dei laureati è reale, e non si risolverà con un altro giro di commenti.