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加拿大新闻出版商在安大略起诉Anthropic抓取内容训练AI

10月6日,Postmedia、加拿大通讯社等六家加拿大新闻机构向安大略省法院起诉Anthropic及其加拿大子公司,指控对方未经授权抓取数百万件作品用于训练Claude,索赔金额可能高达数十亿加元。

人工智能与模型解释林晓雯发布: 2026年11月5日4 分钟阅读资料来源 18
加拿大新闻出版商在安大略起诉Anthropic抓取内容训练AI

诉讼内容

10月6日,Postmedia、《多伦多星报》、《环球邮报》、Metroland Media、PNI Maritimes和加拿大通讯社向安大略高等法院提交诉状,被告是Anthropic及其加拿大子公司。CARTT.ca最先报道了这份诉状。出版商指控Anthropic未经许可、未获授权、未付费用就抓取数百万件作品,用来训练和运营Claude,而且抓取至今没有停止。

诉状提出三项请求:违约、侵犯版权和不当得利。诉状称Anthropic对出版商的成果进行"系统性采集和盗用",动用自动爬虫为商业目的收集内容,其中一只名为ClaudeBot。诉状称,Anthropic绕过了付费墙、个人使用限制、网络层面的防护和阻止复制的登录验证,违反网站服务条款,规避技术保护措施。诉状还称,Anthropic没有从任何一家出版商取得有效授权,却搭建起庞大的服务体系并筹集了大量资金,因而"获得实质性的不当得利"。

出版商表示,训练结束后抓取并未停止。诉状称,Anthropic会根据用户提示持续收集内容;尽管已经面临其他诉讼和公众批评,该公司仍未采取任何措施停止这一行为。诉状称这些媒体"生产了加拿大相当大比例的新闻内容",从日报大报到全天候数字报道,合计拥有数百万读者。

索赔规模

据Broadcast Dialogue报道,加拿大通讯社被指遭抓取的作品最多,为420万件。Postmedia和PNI Maritimes各175万件,排在后面。

损害赔偿与救济请求

出版商要求一般损害赔偿、核算并返还利润,或按每件被侵权作品最高2万加元计算法定赔偿;针对诉状所称的故意行为,还要求惩罚性和惩戒性赔偿。Broadcast Dialogue称索赔总额可能达到数十亿。2万加元是每件作品的法定上限,赔偿规模最终取决于法院认定的文章数量。

出版商还请求永久禁令,禁止Anthropic未经书面同意访问、抓取或使用其现在和未来的作品。这一救济针对的不只是Claude当初如何被训练,还包括它今后如何回答请求。

诉状主张的损害是商业性的。诉状称,复制行为把读者从出版商自家网站引开,减少付费订户,广告主也不愿再在其报纸上投放广告。诉状把这一损失与Anthropic的财务状况挂钩:截至5月,该公司已筹集约1250亿美元资本,估值超过9650亿美元,每天有超过一百万用户注册Claude。诉状还援引美国加利福尼亚北区联邦地区法院的认定,即Anthropic下载了超过七百万本盗版书籍,随后以15亿美元达成和解。

在授权方面,诉状称Anthropic与OpenAI及几乎所有其他主要AI公司不同,未与主要出版商签署任何公开的内容协议,并把诉讼当作向创作者付费的前提条件。

背景

这些公司此前曾与CBC/Radio-Canada一起于2024年起诉OpenAI,该案尚未了结。加拿大通讯社报道称,《纽约时报》已就OpenAI使用受版权保护的材料提起诉讼,美国司法部在9月站在了这家科技公司一边。国家AI战略未涉及这一问题,出版商随后向渥太华施压,要求就AI公司如何使用受版权保护的内容制定规则。

接下来会发生什么

该案仍在审理中,所有指控均未在法庭上得到证实。Anthropic未回应置评请求。

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资料来源

18
  1. 01Canadian news publishers sue Anthropic over AI copyright infringementEN
  2. 02Anthropic sued by major Canadian news publishers for copyright claims in Ontario courtEN
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  4. 04AI company Anthropic sued in Ontario courtEN
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林晓雯

林晓雯

人工智能、模型与技术

林晓雯负责FLASH24的人工智能、模型与技术方向,主要写科技、人工智能与模型、媒体与互联网三个领域。她习惯从论文预印本、开源代码库和厂商技术文档入手,先核对训练数据来源和评测口径,再决定是否落笔。遇到模型跑分,她会自己复现一遍小规模测试,并对照独立第三方榜单,确认数字没有注水。她常联系一线工程师和产品经理,也盯着各大会议截稿日,把不同版本的技术报告放在一起比。业余时间她玩3D打印、折腾老电脑,还关心模型从网络垃圾里学到的偏见问题,这让她对数据清洗格外敏感。她有一条原则:拿不到原始数据的性能宣称,不写。

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