Meta 发布 Muse Wonder：前沿模型被拆成 API 与订阅两条路

两个模型，两扇门

10 月 12 日上线的是两个模型，走的路却不一样。Muse Wonder 跑在 Meta Model API 上，也接进 Meta 的终端编程代理 Muse Code [3][6][12]。

Muse Wonder Full 则被关在玻璃后面，只对 Muse Code 订阅用户开放，没有任何按 token 计价的条目 [3][6][12]。能拿到 API 的那个模型，每百万输入 token 4 美元，每百万输出 token 20 美元，缓存输入每百万 0.20 美元 [3][11][12]。Muse Code 的 Power 套餐每月 50 美元，Maximum 套餐每月 200 美元 [1][11]。Muse 应用自己的消费者订阅更低，每月 20 或 100 美元 [1][10]。两个模型都支持一百万 token 的上下文窗口，输入可接受文本、图像、视频和音频，输出为文本 [2][11]。

Meta 给这对模型打的卖点是记忆和持续性。Active Memory 让用户上下文跨对话保留，Active Focus 让模型在难题上持续工作，尝试不同方案，并在执行重要动作前先确认 [2][8][12]。这两项功能都不单独出售，只随承载它们的模型提供。

为什么订阅墙比跑分更重要

跑分卖的是发布会，准入规则决定谁能在这上面做东西。

Muse Wonder Full 没有按 token 的价格，只用 API 的团队就够不到它，只能拿到较小的那个模型 [6][12]。这和常见做法正好相反。旗舰通常是按 token 出租的那一个。团队想在自己的业务上测试 Meta 最好的模型，得先买一份编程订阅 [6][12]。Meta 上一代 Muse Spark 1.3 的定位是“有竞争力”，不是前沿；Muse Wonder 是第一个被称作前沿级别的 [3][6]。公司花了十四个月重建 AI 业务才走到这一步，Alexandr Wang 受聘执掌 Meta Superintelligence Labs [3][10][12]。

商业背景是一家花钱很猛的公司。发布当天午后交易中，Meta 股价涨了约 4% [4]。

Meta 公布的第二季度营收为 608 亿美元，同比增长 28% [4]。它预计 2026 年资本支出在 1300 亿至 1450 亿美元之间，而当季自由现金流为 78400 万美元 [4]。需求看起来是真的：据 Yahoo Finance 引用的 Sensor Tower 估算，Muse 应用 22 天下载量达到 500 万，比 ChatGPT、Grok 和 Claude 都快 [10]。安全也是卖点之一。Meta 称，针对网络滥用的最强防护随付费模型一起提供 [1]。

记分牌，以及它漏分的地方

在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 上，Muse Wonder Full 得 56 分，Muse Wonder 得 52 分，Muse Spark 1.3 是 48 分 [2][7]。Claude Opus 5.5 以 58 分领先，GPT-6 Astra 和 Gemini 4 Argon 都是 53 分 [7]。提升最明显的是代理类任务。在 Terminal-Bench 4.0 上，成绩从 33% 升到 57% [2][7]。Muse Wonder Full 在 Coding Agents Index 上得 68 分，与 Sonnet 5.5 加持的 Claude Code 并列，Muse Wonder 得 63 分，此前是 54 分 [2]。在 ProofBench 上，Muse Wonder Full 解出 100 道题中的 94 道，此前是 58 道 [2]。

事实性知识是短板。Muse Wonder Full 在 AA-Omniscience 上得 30 分，Muse Wonder 得 25 分，Claude Opus 5.5 是 46 分，GPT-6 Astra 是 43 分，Gemini 4 Argon 是 42 分 [2]。Muse Wonder Full 的幻觉率从 33% 降到 23%，在指数得分至少 45 分的模型里是第二低 [2]。

在 Vals AI 上，Muse Wonder Full 首次上榜排在第 5 位，共 47 个模型；Muse Wonder 排第 10 位 [2][6]。

Meta 自己那张表有的地方更好看，有的地方更难看。MemoryBench 上 Muse Wonder 得 85.6，在列出的五个模型里排第一；ProgramBench 上则是 50.0，Claude Opus 5.5 为 70.5 [11]。其中几行是 Meta 内部评测，模型卡也写明竞品成绩为尽力复现，未必经过调优 [11]。这些跑分由 Meta 提供，未经独立验证 [1]。

爬坡的代价

Muse Spark 1.3 发布时每百万输入 token 0.10 美元，每百万输出 0.20 美元 [6]。Muse Wonder 收 4 美元和 20 美元，输入价格大约涨了四十倍 [6]。

按任务算，Muse Wonder 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上每个任务花 4.52 美元，Muse Spark 1.3 是 1.60 美元，GPT-6 Astra 是 3.26 美元，Gemini 4 Argon 是 1.99 美元 [7]。Alexandr Wang 对 CNBC 说，这个模型的定价仍明显低于 OpenAI 和 Anthropic 的领先模型 [7]。按每任务成本看，这话对 Anthropic 成立，对 OpenAI 和 Google 不成立。

Wang 的说法不止于编程。他对 Bloomberg 说：“这些是真正的前沿模型。我们确实认为它们能和市面上最好的模型竞争，在个人和职业代理类工作上尤其处于最先进水平” [10]。

这次发布并不干净。上线时带着 bug，据 FT 报道，其中一个把 Muse Code 订阅用户的使用额度算错了 [7]。

接下来会发生什么

Muse Wonder 将驱动 Muse 应用本身 [2][8][12]。付费订阅用户优先用上 [2][8][12]。

Meta 表示，计划基于 Muse Wonder 为所有 Muse 用户逐步构建专用模型 [2][12]。Muse Wonder Full 暂时不会上 API [6][12]。它的每任务成本仍未公布。Meta 没有说它何时、或者是否会上 API。两个模型都在 Meta 位于俄亥俄州中部的 Prometheus 数据中心训练 [3][6]。