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Counterpoint:2026年第三季度印度智能手机出货量下降20%

Counterpoint Research周五发布报告称,2026年7月至9月,印度智能手机出货量同比下降20%。内存成本推高了售价,手机厂商也减少了渠道库存。

科技新闻林晓雯发布: 2026年11月5日5 分钟阅读资料来源 23
Counterpoint:2026年第三季度印度智能手机出货量下降20%

同一季度的两份估算

Omdia给出的数字是3580万台,为2016年以来最低的第三季度总量。Counterpoint的20%降幅小于Omdia的26%。

Counterpoint表示,本季度售价低于2万卢比的智能手机出货量下降47%,机型价格上涨把设备推向了更贵的价位段。TechArc称,以1万卢比及以上价格发布的机型从第二季度的5款增至第三季度的26款,而1万卢比以下发布的机型只有7款。据Counterpoint数据,印度智能手机市场在2026年第二季度已经下跌10%,是六年来最严重的第二季度跌幅。Counterpoint预测2026年全年印度出货量将下降13%。

Counterpoint称,内存价格是导火索。其全球第二季度报告指出,内存供应商优先满足AI数据中心需求,而非消费电子,这推高了DRAM和NAND价格,迫使厂商上调入门和中端设备的价格。

Counterpoint的Shubham Singh表示,内存引发的成本压力“叠加了本就疲软的消费需求”。他说,这削弱了传统的大众市场销量引擎,尤其是在15000卢比以下价位。Omdia则指出,价格上涨和家庭支出谨慎削减了换机需求,促使厂商采取保守的库存策略。Omdia还表示,排灯节较晚,把相当一部分线下节庆备货从9月推到了10月,以线上为主的出货也随之走弱。

三星重夺第一

Omdia称,三星出货670万台,约占19%的市场份额,自2024年第一季度以来首次重回印度市场第一。

Counterpoint给出的三星份额为17%,高于2025年第三季度的13%,并称三星是前五品牌中唯一实现同比增长的。Omdia给出的市场总量为3580万台。Galaxy A07、A17和A27承担了主要销量,Galaxy S26系列、新款Z系列折叠屏和Galaxy S26 FE则支撑了更高价位段。

Omdia表示,银行返现、以旧换新优惠和更长期限的分期付款支撑了各价位段的换机需求。

vivo下滑及前五其余品牌

Omdia称,vivo以640万台降至第二,较一年前的970万台下降34%,是前五厂商中跌幅最大的。

Omdia将这一下滑归因于接连涨价打乱了渠道库存规划,以及入门级机型供应受限。Y11 5G和Y21 5G承担了大部分销量,回归的S系列以S2为首,进一步拉高了总量。该研究机构称,Oppo出货490万台,低于650万台,下降24%,涨价和零售商谨慎备货冲击了其核心A系列。Reno16系列支撑了其向更高价位段的推进。小米出货470万台,低于650万台,下降28%,零部件成本上涨迫使厂商在定价和内存配置上做出妥协。

Omdia称,苹果以390万台位列第五,零售商在预期涨价前提前备货,加上基础款iPhone 17和iPhone 16的需求,共同提供了支撑。今年没有基础款iPhone 18。iPhone 18 Pro和iPhone 18 Pro Max在本季度末上市,配套有银行返现、以旧换新补贴和免息分期方案。

中国品牌份额减少7个百分点

据Omdia数据,第三季度中国品牌约占印度智能手机市场的68%,低于一年前的75%。

Omdia首席分析师Sanyam Chaurasia表示,印度市场正从线上主导的节庆扩张转向“更有选择性的渠道驱动增长”。他说,这一转变对厂商长期依赖的走量策略构成挑战。他还说,9月通常是为线上促销备货的关键月份,但今年表现疲软。独家首发减少、平价机型选择有限、渠道之间的促销价差收窄,削弱了线上渠道的优势。Chaurasia称,三星和苹果本季度凭借高端产品组合、成熟的渠道关系和结构化的换机计划扩大了份额。

Counterpoint的Singh描述了类似的收缩。他说,在排灯节前,厂商把保护利润率、精简产品组合和压低渠道库存放在了销量之前。

接下来会怎样

Counterpoint研究总监Tarun Pathak预计,节庆促销季结束后印度还会迎来新一轮涨价。他说,零部件成本高企很可能推动这轮涨价。

Omdia预计价格压力至少会持续到2027年上半年。Pathak表示,进入2027年,印度市场很可能仍将处于艰难境地。他说,设备价格上涨拉长了换机周期,限制了销量回升。他还说,厂商已经在调整产品组合,增加更多4G和低配置机型,并在部分价位段下调规格以守住价格点。Chaurasia称,厂商必须超越渐进式的硬件改进,转向以AI为主导的体验。Omdia的用户创新准备度研究发现,印度近四成受访者表示,实用的AI功能会让他们愿意为智能手机多花钱。

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林晓雯

林晓雯

人工智能、模型与技术

林晓雯负责FLASH24的人工智能、模型与技术方向,主要写科技、人工智能与模型、媒体与互联网三个领域。她习惯从论文预印本、开源代码库和厂商技术文档入手,先核对训练数据来源和评测口径,再决定是否落笔。遇到模型跑分,她会自己复现一遍小规模测试,并对照独立第三方榜单,确认数字没有注水。她常联系一线工程师和产品经理,也盯着各大会议截稿日,把不同版本的技术报告放在一起比。业余时间她玩3D打印、折腾老电脑,还关心模型从网络垃圾里学到的偏见问题,这让她对数据清洗格外敏感。她有一条原则:拿不到原始数据的性能宣称,不写。

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