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Equinix 测试霍尼韦尔热缓冲模块,散热成为 AI 机柜密度的上限

Equinix 已在弗吉尼亚州阿什本的联合创新中心测试并安装了霍尼韦尔航空航天部门的热响应模块。Urban Acres 于 11 月 3 日报道称,该装置用于在 GPU 需求骤增时稳定冷却液温度。

科技分析王雅琴发布: 2026年11月4日5 分钟阅读资料来源 15
Equinix 测试霍尼韦尔热缓冲模块,散热成为 AI 机柜密度的上限

Equinix 测试面向 GPU 负载波动的热缓冲

Equinix 已测试并安装了一套用于液冷 AI 机柜的热缓冲装置。Urban Acres 于 11 月 3 日报道称,霍尼韦尔航空航天部门表示,该模块已装入 Equinix 位于弗吉尼亚州阿什本的联合创新中心。

模块安装在冷却液分配单元与服务器之间。供电扰动、GPU 需求快速起伏,或者冷却回路其他位置出现波动时,它负责让冷却液温度保持稳定。霍尼韦尔称,该模块无需重新设计即可接入现有回路,也能与不同厂商的 CDU 和不同架构配合使用。公司声称,它的冷却能力是冷冻水的 7.6 倍,能在数秒内稳定回路,并可缓冲数分钟的热量。

Equinix 全球设计部设计创新总监 Pawel Wlodarczak 表示,阿什本的测试显示,该模块应对了 GPU 冷却负载的快速波动。他还说,它占用的地面空间比缓冲罐更少。

冷却瞬变是可用性风险,不是舒适度问题。GPU 负载突然变化会让加速器降频,或给整个回路带来压力。该模块的作用就是吸收这部分波动。霍尼韦尔尚未公布该模块的价格,独立的现场数据也还没有。

散热成为机柜密度的上限

推动这项工作的压力可以用数字衡量。国际能源署发现,2025 年数据中心用电需求增长 17%,而全球电力需求增长 3%。去年,以 AI 为重点的数据中心用电量上升了 50%。该机构预计,到 2030 年数据中心用电量将翻倍,同期 AI 相关需求将增至三倍。每一瓦消耗的电力都会变成必须排出建筑的热量。行业的应对方式正越来越多地从风冷转向液冷。

Dell'Oro Group 对开放计算项目全球峰会的回顾指出,NVIDIA 的 MGX 1.2 规范支持最高 250 kW 的机柜。Dell'Oro Group 表示,OCP 社区认为通往 1 MW 机柜的路径已经清晰。Dell'Oro Group 预测,到 2029 年数据中心液冷市场的厂商收入将达到约 70 亿美元。它还预计,到 2029 年领先 GPU 的热设计功耗将超过 4000 W。

对运营商来说,这让散热变成了密度的天花板。一个无法排出 250 kW 热量的机柜,无论供电合同怎么写,都装不下下一代加速器。

厂商推出工厂验证机柜和更大功率的 CDU

Vertiv 推出了 SmartIT 预工程化架构。它把机柜基础设施、直流电源转换与分配、芯片级直接液冷、机柜内冷却分配和监控整合进一套经过工厂验证的设计。Vertiv 称该系统现已上市,可在 NVIDIA MGX 和开放计算项目 ORV3 架构上支持 NVIDIA GB300 NVL72、NVIDIA Vera Rubin NVL72、NVIDIA DGX Rubin NVL8 和 NVIDIA HGX Rubin NVL8。据该公司称,工厂验证取代了现场集成,调试时只剩设施连接。

Cooler Master 展示了一台 2.5 MW 的列间 CDU。它把设施水与 IT 冷却回路隔开,并可对最多 32 台互联单元进行集中管理。该公司还列出了面向没有专用水基础设施站点的 300 kW 风辅液冷系统。

在圣何塞举行的 2026 年开放计算项目全球峰会上,ASRock Rack 展示了一台全液冷的 NVIDIA Vera Rubin NVL72 机柜。该机柜是 48RU 的 XGMRACK-VR/NVL72,装有 18 个计算托盘和 9 个 NVLink 6 交换托盘,共 36 颗 NVIDIA Vera CPU 和 72 颗 NVIDIA Rubin GPU。ASRock Rack 还展出了一台 2U 的 NVIDIA HGX Rubin NVL8 服务器,E1.S 硬盘、CPU 和 GPU 全部采用液冷,完全没有风扇。两种设计指向同一个方向:散热随同机柜一起设计,而不是等机柜到货后再加装。

改造和测量拖慢部署

大多数现有数据中心没有液冷设计。改造可能需要新的管路走向、重新布置机柜,并占用更多白空间。这项工作昂贵且会打断运营。满载的 AI 机柜重量可超过 3000 磅,这对老设施常见的架空地板是个问题。加固或重新设计可能要先做。当服务器必须搬迁,或在结构和机械升级期间把工作负载转移到别处时,停机可能持续数月。

测量是更安静的变化。液冷给运营商的仪表盘增加了液温、压力、流量和液位,也增加了泄漏检测和冷却液健康指标,如 pH 值、浊度、电导率和折射率。常见做法是把冷却液供水温度保持在实测环境露点以上至少 2°C。在空调大厅里,冷管会结露。芯片级直接冷却带走最热部件的热量,但余热仍需空气侧管理。

测量是一门新学科,不是风冷的延伸。

下一步:两相冷却与规模化

开放计算项目的一篇散热论文认为,行业往往要等旧方法失效才采用新的冷却方式,并为等待付出代价。Dell'Oro Group 预计,随着芯片级功率和热流密度超出单相系统能处理的范围,两相直接液冷将加速普及。总部位于奥斯汀的 Accelsius 表示,其 NeuCool 两相芯片级直接冷却平台可为每个插槽冷却超过 4500 W。

厂商争论的还有规模化,而不是新鲜感。霍尼韦尔称,其热响应模块可以从边缘部署扩展到大型 AI 集群。Vertiv 称,SmartIT 可以从单机柜扩展到多机柜部署,各阶段之间无需重新设计。

这些数字意味着什么

  • 2025 年数据中心用电需求增长 17%,全球电力需求增长 3%。
  • 去年以 AI 为重点的数据中心用电量增长 50%,而全部数据中心为 17%。
  • NVIDIA MGX 1.2 目前支持 250 kW,而 OCP 社区认为通往 1 MW 机柜的路径已经清晰。
  • 到 2029 年 GPU 热设计功耗预计达到 4000 W,Dell'Oro Group 预计届时单相系统余量耗尽,两相冷却将加速普及。
  • 到 2029 年液冷市场预计达到 70 亿美元,按厂商收入计算,而不是总部署支出。
  • 列间 CDU 容量 2.5 MW,可对最多 32 台互联单元集中管理。
  • 满载 AI 机柜重 3000 磅,足以让老站点的架空地板吃不消。
  • 霍尼韦尔称其热响应模块的冷却能力是冷冻水的 7.6 倍。
  • 冷却液供水温度常见最低值为高于环境露点 2°C。

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